存活分析方法是用來研究或分析樣本所觀測到的某一段時間長度之分配，存活的時間資料出現在不同領域中，如：醫學癌症存活，工程可靠度分析，社會事件歷史分析，經濟計量縱橫資料分析等。
本書主要寫作對象為從事資料分析的統計人員與從事臨床醫學研究的醫師，作者嘗試以個人臨床醫學經驗結合醫學統計諮詢經驗，將存活分析之統計方法整理成書，希望藉由本書之寫作作為統計人員與臨床醫師之間溝通的橋樑。
第二版書分成基礎存活分析與進階存活分析兩大部分，包含常見臨床醫學研究問題：
1. Accelerated Failure Time Model
2. Kaplan-Meier Survival Curves 與 Log Rank Test
3. Cox Model 與 Time-Dependent Covariates in Cox Model
4. Clustered Survival Times 與 Recurrent Failure Times
5. Competing Risk 與 Multi-state Models
本書主要寫作對象為從事資料分析的統計人員與從事臨床醫學研究的醫師，作者嘗試以個人臨床醫學經驗結合醫學統計諮詢經驗，將存活分析之統計方法整理成書，希望藉由本書之寫作作為統計人員與臨床醫師之間溝通的橋樑。
第二版書分成基礎存活分析與進階存活分析兩大部分，包含常見臨床醫學研究問題：
1. Accelerated Failure Time Model
2. Kaplan-Meier Survival Curves 與 Log Rank Test
3. Cox Model 與 Time-Dependent Covariates in Cox Model
4. Clustered Survival Times 與 Recurrent Failure Times
5. Competing Risk 與 Multi-state Models