★麻省理工學院指定教材，長踞亞馬遜網站商業類暢榜，一生受用的衡量技術！ 商業、科學、生活上所有問題的解答 任何需要做分析、決策的人必讀之書 世界上沒有任何事物是不能被衡量的。 所有看似無法量化的難題， 只要能讓你知道得比以前多，就是一項成功的衡量。 本書對於降低決策風險、排除不確定性，大有幫助！ 面對個人生活選擇或商業上的決策，我們往往相信直覺或過往經驗，但難免重蹈覆轍。輕者不免聳聳肩自責，上一次當還不能學一次乖；嚴重的話或許是動輒上億元的企業損失，這時再怎麼喚回時光也無法翻轉情勢。然而，若持續對於決策抱持如此輕忽的態度，上述損失恐怕只有不斷重覆的命運。 這本書從簡單的觀念開始，說明了深具實用性、但直覺上又容易應用的統計技巧；同時也顯示出，在我們對企業和世界的了解上，衡量具有多大的力量。作者道格拉斯?哈伯德（Douglas W. Hubbard）為國際公認的決策分析、風險管理專家，在這本具深刻見解且令人著迷的書中，將告訴你如何衡量看似完全無法量化的事物，包括科技的投資報酬率、組織的彈性、消費者滿意度，以及企業風險。這本書提供衡量的重要步驟，讓你能衡量所有的事物，尤其是不確定性和風險。不僅如此，還可利用符合經濟效益的方式完成衡量。 不妨接受作者提出的挑戰：在閱讀本書之前，請寫下你在家庭生活或工作上的一項或多項抉擇難題，然後抱持著「找到衡量它們的方法」這個特定目的來閱讀此書。希望從本書中學習到的衡量知識，能為你個人或專業生涯的改善帶來意想不到的收穫！ 閱讀本書，你將了解： ? 看似無法衡量的事物，其實是有辦法予以量化的。 ? 表面上不可能的衡量，卻能用意外簡單的方法解決。 ? 衡量風險的錯誤方法。 ? 軟性事物像是幸福、滿意、品質等等的衡量方法。 ? 如何將人類的判斷訓練為強有力、校準的衡量工具。 ? 如何將網際網路當作衡量工具使用。 本書分四大部分： 第一部分：說明為什麼任何事物都可以測量，同時輔以例子佐證，以及給出關於衡量的精確定義。 第二部分：開始具體進入如何做衡量──特別是不確定性、風險、資訊的價值。您會學到如何以「校準的機率評估」來衡量自己主觀的不確定性，以及如何用這項資訊去計算風險和做更多衡量的價值。 第三部分：如何利用一些觀察方法以降低不確定性，例如隨機取樣與控制實驗等等。也會談到一些概算（快速評估）的方法；還有若是有新資訊加入，如何重新衡量以降低不確定性（貝氏分析）。這部分會涵蓋一些最初級的統計學。 第四部分：一些比較「軟性」的評估項目，例如偏好、價值、彈性（可變性）、品質等等如何衡量，並且再加入新的衡量工具，包括校準的人的判斷或甚至是網際網路。最後會集合所有的評量知識，來應用在兩個個案研究上。 【本書關鍵字】 資訊經濟學、商業分析、風險、不確定性、費米提問、校準、信賴區間、蒙地卡羅模擬、機率分配、貝氏分析 【專業推薦】 《如何衡量萬事萬物》是我最喜歡的書（緊接其後的是哈伯德的第二本書The Failure of Risk Management），也是我會主動向同事及學生們推薦的一本書。我身為一個物理學家及經濟學家，將這些技術應用在多種領域上已經有好幾年了。這是第一次有人將這些重要的資訊放在一起，提供給廣大的讀者，也讓專業人士能拿來應用。這本書是分析及決策領域的學生與專家必讀之書。 ──Dr. Johan Braet 任教於安特衛普大學（University of Antwerp）， 應用經濟、風險管理及創新 如何為複雜的專案計畫定義出合理的指標，用來證明是否具有正當性，及用來管理複雜的專案，哈伯德的書提供了絕佳的指導。想要降低資本規劃、投資決策及計劃管理方面風險的所有人，這本書是必讀的。 ──Jim Flyzik 前政府資訊長，白宮科技顧問及資訊長雜誌名人堂入選人 我愛這本書，道格拉斯?哈伯德幫我們創造了一條路徑，通達找到幾乎是所有問題的答案，無論是商業上、科學上、生活上。這本書提供的工具，是大多數想做更好的衡量、得到更深刻的理解、做改善以及獲得成效的人所必需的。 Peter Tippett, Ph.D, MD., Cyber Trust技術長以及第一個防毒軟體的發明人 哈伯德的書，有趣且充滿豐富的案例研究和例子，對於日常決策常涉及不確定性的人而言，是一本很有價值的書。這本書可讀性很高且相當具娛樂性，甚至那些自認為對統計避之唯恐不及的人，都會樂在其中。 ──Strategic Finance 這本書在衡量的應用範圍、與風格的明確方面，十分傑出。每一位曾經說過「當然，那個觀念很重要，但是我們能夠衡量它嗎？」的專業人士，這是必讀的書。 ──Dr. Jack Stenner, MetaMetrics, Inc.的CEO及共同創辦人 哈伯德的生涯致力於為其他人認為不可衡量的事物找出衡量的方法。無論是品質、遠距工作的價值、擴大IT防護的利益、公眾形象，哈伯德認為都是可以衡量的，而且不需耗資龐大。如果你想在投資計畫審查會中進展得更順利，先看看這本書吧。 ──ComputerWorld 我將這本書列為MIT衡量課程的主要參考書。學生都很喜愛本書，因為它提出的實務建議能應用在各種不同情境（包括航太及國防、醫療、政治等等）。 ──Ricardo Valerdi. Ph.D. MIT講師 目錄： 前言 第一篇 衡量：總是有方法可以衡量的 第1章　無形事物及其帶來的挑戰 是的，萬事萬物都可以衡量 第2章　直覺衡量的習慣 古希臘人如何衡量地球的大小╱估算：學學恩里科．費米╱實驗：不是只有大人才能做╱從埃拉托色尼、恩里科和艾蜜莉學到的事 第3章　無形事物的假象 衡量的觀念╱客體╱方法╱反對衡量的經濟理由╱反對衡量的統計學理由╱道德上反對衡量的理由╱衡量的通用方法 第二篇　開始衡量之前 第4章　釐清衡量問題 用對話語：「不確定性」和「風險」真正的意思是什麼？╱案例：企業可以從政府部門學到的事 第5章　校準的估算：你目前所知有多少？ 校準練習╱校準的進一步改善╱校準在觀念上的障礙╱校準的成效 第6章　建立模型來衡量風險 衡量風險的錯誤方式╱真實的風險分析：蒙地卡羅法╱蒙地卡羅方法及風險的例子╱蒙地卡羅模擬的工具及其他可用資源╱風險矛盾及更佳風險分析的需求 第7章　衡量資訊的價值 犯錯的機會及成本：預期機會損失╱範圍資訊的價值╱不完全的世界：降低部分不確定性的價值╱覺悟方程式：資訊價值如何改變一切╱總結不確定性、風險、資訊價值：衡量的第一步 第三篇　衡量方法 第8章　過渡：從衡量什麼到如何衡量 觀察的工具：衡量手段的介紹╱分解╱間接研究：假設你不是第一個衡量它的人╱觀察的基本方法：如果一個方法沒有用，嘗試下一個╱只做必要的衡量╱考量誤差╱選擇和設計工具 第9章　抽樣：觀察少數，探知全體 建立抽樣的直覺：果凍豆的例子╱樣本數很少的情況：啤酒釀造商的方法╱統計上的顯著性：程度問題╱極端值影響重大的情形╱最簡單的樣本統計╱抽樣方法的偏誤例子╱母體比例抽樣╱門檻的衡量╱實驗╱看出資料中的關聯性：迴歸模型的介紹 第10章　貝氏分析：以先備知識為基礎的衡量 簡單貝氏統計╱使用你天生的貝氏直覺╱異質的標竿：「品牌受損」的應用案例╱範圍的貝氏反推：簡介╱範圍的貝氏反推：細節╱貝氏教導我們的事 第四篇　基礎之外 第11章　偏好與態度：衡量的軟性面 觀察意見、價值，以及對幸福的追求╱願意支付多少：透過取捨來衡量價值╱將全部放在一起：量化風險耐受性╱主觀取捨的數量化：多重矛盾偏好的處理╱不要忘記事情的全貌：利潤最大化相對於純主觀的取捨 第12章　衡量的終極工具：人為判斷 荒謬的人類：決策背後的奇怪理由╱條理化：績效評量的案例╱令人驚訝的簡單線性模型╱如何將評量標準化：拉許模型╱去除人的不一致性問題：Lens模型╱萬靈丹或安慰劑？可疑的衡量方法╱各種方法的比較 第13章　新的管理衡量工具 二十一世紀的追蹤者：用科技做紀錄╱衡量世界：以網際網路做工具╱預測市場：動態的意見總合 第14章　通用的衡量方法：應用資訊經濟學 拼出全貌╱案例：飲用水監控系統的價值╱案例：海軍陸戰隊的燃料預測╱啟動的想法：幾個最後的例子╱總結 附錄　校準測驗（附解答） 中英對照