序章：大數據從熱門話題邁向「活用」的階段
在報章或電視新聞中頻繁出現的「大數據」，雖說是一個掀起熱潮的流行術語，但最近活用的事例卻正在逐漸增加。序章中所觸及的內容，就是在不遠的未來，大數據將會帶來的未來面貌，以及我們應該思考的事項等相關方面。
0－1利用大數據能夠做什麼？
◆利用大數據，打造出事先知道「會發生○○」的世界
假如能夠事先知道「會發生○○」，那我們的日常一切將有怎樣的變化呢？以天氣為例，如果可以「正確得知接下來的24小時內，日本全國會出現的天候或氣溫的變化」，那麼日常生活應當會變得非常便利。
「下午兩點起的40分鐘內，會有間歇驟雨，由於不是通勤時段，因此不用帶傘」，「明日傍晚六點會降雪達5公分，要準備長靴和防寒用品」，「明日會有強烈雷雨，一定要做好農作物的防護措施」等等，如此一來，在工作或日常生活上就能事先做出最適宜的措施計畫，應該也能大幅減少天災所造成的損害。
還有，假如變成「正確得知在接下來的二十四小時內，鐵路、公路、飛機、船舶等所有交通網絡中會發生什麼事」的話，將是怎樣的狀況呢？「這條高速公路從早上開始將持續5小時的塞車，因此抵達目的地的時間會是下午三點」，「明日山手線的上下車乘客人數是○○萬人，尖峰時段有兩個，分別是早上8點後的兩個小時以及下午6點後的兩個小時。這段期間會調整發車班距，因此從涉谷車站到東京車站需要28分鐘。」
假如能事先得知像這樣的資訊，就可以調整上班時間或外出時間。而且，交通轉乘等的移動過程也會非常順利。如果你的工作是業務人員，就不會在重要的公事洽談時遲到；如果你是在物流公司上班，就能訂立出準確的配送流程。
不只是工作，個人的生活也一樣。以飲食生活為例，如果有一套系統能配合自己的身體狀況或健康狀態，提供最適合的餐廳和最適合的菜單建議，就可以預防肥胖或生活習慣病。
還有，假如有一項服務是能根據體溫、血壓、心跳數等生命徵象資料，給予最適當的睡眠或運動建議，應該就能度過更健康的生活。或許，大家現在的衣櫃裡可能會有一些在特賣會時過度購物，買來後就放著沒穿的衣服吧。
假如有一套系統能根據手邊現有衣服的款式或顏色、品牌、類別等，提供最適宜的服裝建議，就不會出現像這樣浪費的購物情形了。另外，假設經過百貨公司附近時，就會有優惠的特賣會資訊或打折優待券傳送到手機裡，那麼就可以享受既能控制支出，又能得到高度滿足的消費生活。
這樣的購物效率化，在每天採買食品時也能發揮很大的效果。不浪費冰箱的現有食材，並搭配超市的特價品資訊，手機的APP會以此為前提，提供我們便宜又美味的食譜。而且，再配合上評估健康狀況的生命徵象資料，那麼就能利用家庭料理來預防生活習慣病。
然而，在現實生活中，總是不斷遇到「通勤時段降下豪雨造成電車延誤，於是上班遲到了」、「出乎意外的塞車，可能會耽誤到洽談公事的時間」等等的突發狀況。
我們或許會覺得只是偶發的意外狀況，因此不以為意，但如果是物流或零售等會受到天候或交通狀況影響的企業，重大的估計錯誤就可能造成公司的損失。還有，從事農業、水產或林業等第一級產業的人們，只要能正確地預測天候或氣溫，銷售業績或產量成果就會有天壤之別的差異。
在這裡列舉出的「事先知道會發生○○」的情況，大數據可以將它們化為可能。所謂的大數據，指的就是將世界中存在的各式各類資料加以活用的分析，還有實現的一種技術。更進一步的說，也還包含了「要活用資料」的意識或現象。
0－2大數據帶給我們瑰麗色彩的未來!?
◆經常被鎖定的「不悅感」
大數據為我們帶來更方便的生活，這是無庸置疑的。但另一方面，也有人針對為了取得數據而被鎖定的「不悅感」，還有「受到數據控管」的厭惡感提出批評。
以前者的「不悅感」為例來說，被稱為「追蹤型（或標的型）廣告」的橫幅廣告（Banner Ad），就是其中之一。所謂的追蹤型廣告，就是利用自己曾瀏覽過的商品或店舖的橫幅廣告，會顯示在自己的網路瀏覽器上的結構，以網路瀏覽器的cookie資訊（在電腦裡將使用者資訊暫時做記錄、參考的資訊）為基礎，用來識別瀏覽使用者的機制。
最近，由於數據分析技術的進步，也做得到跨裝置（電腦的內部裝置和周邊機器）的追蹤，因此像「在電腦的網路瀏覽器上看到的鞋子廣告，也會出現在平板的網路瀏覽器上」的例子也很常見。
雖然在發送廣告的網路上有識別瀏覽記錄的功能，但並不會特別記錄地址或姓名，可是因為「被鎖定」的狀態而感到不悅的人卻不在少數。更進一步地說，當自己的真實行動記錄被某人掌握，或是在未被告知的情況下被交易該數據的話，應該有許多人會大喊「No！」即使事實上並沒有特別鎖定個人，是不會造成任何問題的數據，但還是會有人不斷提出「真的沒有被特別鎖定嗎？」之類的質疑。
儘管在大量的數據裡，個人並未被特別鎖定，但是和自己有關的數據卻在自己完全不知道的情況下被交易，有些人應該會覺得不太開心。
◆對於受到控管的「厭惡感」
說到後者「受到數據控管」的案例，則又更複雜了一點。舉例來說，有一種APP軟體會分析個人在推特上發牢騷的傾向或追蹤的網路文章的傾向，然後以此為根據發送所喜好的新聞。這樣確實很方便，可以立刻接收到感興趣領域的最新消息，也帶來許多助益。
但是，決定「這則新聞是想看（之前想看）」的，是電腦還是當事人本身呢？選擇「適合自己的事物」的標準，是依據之前待過的環境或生活等條件而形成。如果電腦推測出這些標準，搶先提示「這是你會感興趣的新聞」、「這件洋裝很適合你」，或許會讓人覺得「自己的行動受到電腦的控管」。
像這種「人類的意識和行動受到電腦或政府等他物的控管」的狀態，就是在以喬治歐威爾的『1984』為首的各種科幻作品中出現，人們正在追求從前巴斯卡主張的「會思想的蘆葦」的人類尊嚴。
◆電腦超越人類智能的2045年奇點
再延伸下去，還有令人惶恐不安的警訊，那就是被稱為「2045年奇點」的未來預測。這是引用「電腦晶片的性能每1年半成長2倍」的「摩爾定律」，做出「到了2045年，電腦將具備凌駕人類智能的人工智慧」的預測。
這裡說的電腦晶片，相當於人類的大腦。根據摩爾定律，這個性能將會呈現指數函數式的增長，總有一天，具有優於人腦的資訊分析能力的人工智慧將會在電腦裡誕生。
光是提高晶片的性能並不會產生智慧，但是，將電腦比擬成「人腦」，解析龐大的數據或資訊的人工智慧技術，還有提升自律性思考機能的「機器學習」科技的發展都相當驚人。
那麼，接下來會發生什麼事呢？誕生的人工智慧會集結其智慧，創造出優於自己的智能，進而開發出更優秀的智能……不斷地重複此循環，人類的智能已經完全趕不上電腦。
超越人類智慧的世界會是什麼樣的世界？這已是無法想像的問題。這種無法預測解讀的未來即將來臨的瞬間，被稱為「技術性的奇點（Singularity）」，預估這個時刻將於2045年到來。2045年以後可能會發生的現象，可以列舉如下：
•電腦毀滅人類
•電腦離人類而去
•電極穿過人腦，人類在電腦勾勒出的宇宙（世界）裡生活
這樣的推測，簡直就像是科幻電影一般。
◆電腦不僅給予人類，也剝奪人類
是不是真的會發展成那樣，目前誰也不知道。不過，可以確定的是，以往認為「只有人才辦得到」的工作會被電腦搶走。舉例來說，如果累積到一定數量的資訊，客服中心的諮詢也能夠形式化時，電腦就可以根據過去的形式，從中提出最佳的解決問題方案。
另外，以商業企畫立案等為首的「唯有人類才具備的創造性的工作」，可能也會被電腦取代。因為在現實生活中，已經有支援行銷對策立案的系統，或許在不久的將來，由電腦提出「根據分析結果，這種宣傳活動對20～34歲稱為『F1層』的女性顧客層很有效」這種分析的狀況也是完全可以理解的。
大數據持續進展的世界，為我們的生活帶來便利，另一方面也有可能把我們帶向不知變得如何的未來。
在報章或電視新聞中頻繁出現的「大數據」，雖說是一個掀起熱潮的流行術語，但最近活用的事例卻正在逐漸增加。序章中所觸及的內容，就是在不遠的未來，大數據將會帶來的未來面貌，以及我們應該思考的事項等相關方面。
0－1利用大數據能夠做什麼？
◆利用大數據，打造出事先知道「會發生○○」的世界
假如能夠事先知道「會發生○○」，那我們的日常一切將有怎樣的變化呢？以天氣為例，如果可以「正確得知接下來的24小時內，日本全國會出現的天候或氣溫的變化」，那麼日常生活應當會變得非常便利。
「下午兩點起的40分鐘內，會有間歇驟雨，由於不是通勤時段，因此不用帶傘」，「明日傍晚六點會降雪達5公分，要準備長靴和防寒用品」，「明日會有強烈雷雨，一定要做好農作物的防護措施」等等，如此一來，在工作或日常生活上就能事先做出最適宜的措施計畫，應該也能大幅減少天災所造成的損害。
還有，假如變成「正確得知在接下來的二十四小時內，鐵路、公路、飛機、船舶等所有交通網絡中會發生什麼事」的話，將是怎樣的狀況呢？「這條高速公路從早上開始將持續5小時的塞車，因此抵達目的地的時間會是下午三點」，「明日山手線的上下車乘客人數是○○萬人，尖峰時段有兩個，分別是早上8點後的兩個小時以及下午6點後的兩個小時。這段期間會調整發車班距，因此從涉谷車站到東京車站需要28分鐘。」
假如能事先得知像這樣的資訊，就可以調整上班時間或外出時間。而且，交通轉乘等的移動過程也會非常順利。如果你的工作是業務人員，就不會在重要的公事洽談時遲到；如果你是在物流公司上班，就能訂立出準確的配送流程。
不只是工作，個人的生活也一樣。以飲食生活為例，如果有一套系統能配合自己的身體狀況或健康狀態，提供最適合的餐廳和最適合的菜單建議，就可以預防肥胖或生活習慣病。
還有，假如有一項服務是能根據體溫、血壓、心跳數等生命徵象資料，給予最適當的睡眠或運動建議，應該就能度過更健康的生活。或許，大家現在的衣櫃裡可能會有一些在特賣會時過度購物，買來後就放著沒穿的衣服吧。
假如有一套系統能根據手邊現有衣服的款式或顏色、品牌、類別等，提供最適宜的服裝建議，就不會出現像這樣浪費的購物情形了。另外，假設經過百貨公司附近時，就會有優惠的特賣會資訊或打折優待券傳送到手機裡，那麼就可以享受既能控制支出，又能得到高度滿足的消費生活。
這樣的購物效率化，在每天採買食品時也能發揮很大的效果。不浪費冰箱的現有食材，並搭配超市的特價品資訊，手機的APP會以此為前提，提供我們便宜又美味的食譜。而且，再配合上評估健康狀況的生命徵象資料，那麼就能利用家庭料理來預防生活習慣病。
然而，在現實生活中，總是不斷遇到「通勤時段降下豪雨造成電車延誤，於是上班遲到了」、「出乎意外的塞車，可能會耽誤到洽談公事的時間」等等的突發狀況。
我們或許會覺得只是偶發的意外狀況，因此不以為意，但如果是物流或零售等會受到天候或交通狀況影響的企業，重大的估計錯誤就可能造成公司的損失。還有，從事農業、水產或林業等第一級產業的人們，只要能正確地預測天候或氣溫，銷售業績或產量成果就會有天壤之別的差異。
在這裡列舉出的「事先知道會發生○○」的情況，大數據可以將它們化為可能。所謂的大數據，指的就是將世界中存在的各式各類資料加以活用的分析，還有實現的一種技術。更進一步的說，也還包含了「要活用資料」的意識或現象。
0－2大數據帶給我們瑰麗色彩的未來!?
◆經常被鎖定的「不悅感」
大數據為我們帶來更方便的生活，這是無庸置疑的。但另一方面，也有人針對為了取得數據而被鎖定的「不悅感」，還有「受到數據控管」的厭惡感提出批評。
以前者的「不悅感」為例來說，被稱為「追蹤型（或標的型）廣告」的橫幅廣告（Banner Ad），就是其中之一。所謂的追蹤型廣告，就是利用自己曾瀏覽過的商品或店舖的橫幅廣告，會顯示在自己的網路瀏覽器上的結構，以網路瀏覽器的cookie資訊（在電腦裡將使用者資訊暫時做記錄、參考的資訊）為基礎，用來識別瀏覽使用者的機制。
最近，由於數據分析技術的進步，也做得到跨裝置（電腦的內部裝置和周邊機器）的追蹤，因此像「在電腦的網路瀏覽器上看到的鞋子廣告，也會出現在平板的網路瀏覽器上」的例子也很常見。
雖然在發送廣告的網路上有識別瀏覽記錄的功能，但並不會特別記錄地址或姓名，可是因為「被鎖定」的狀態而感到不悅的人卻不在少數。更進一步地說，當自己的真實行動記錄被某人掌握，或是在未被告知的情況下被交易該數據的話，應該有許多人會大喊「No！」即使事實上並沒有特別鎖定個人，是不會造成任何問題的數據，但還是會有人不斷提出「真的沒有被特別鎖定嗎？」之類的質疑。
儘管在大量的數據裡，個人並未被特別鎖定，但是和自己有關的數據卻在自己完全不知道的情況下被交易，有些人應該會覺得不太開心。
◆對於受到控管的「厭惡感」
說到後者「受到數據控管」的案例，則又更複雜了一點。舉例來說，有一種APP軟體會分析個人在推特上發牢騷的傾向或追蹤的網路文章的傾向，然後以此為根據發送所喜好的新聞。這樣確實很方便，可以立刻接收到感興趣領域的最新消息，也帶來許多助益。
但是，決定「這則新聞是想看（之前想看）」的，是電腦還是當事人本身呢？選擇「適合自己的事物」的標準，是依據之前待過的環境或生活等條件而形成。如果電腦推測出這些標準，搶先提示「這是你會感興趣的新聞」、「這件洋裝很適合你」，或許會讓人覺得「自己的行動受到電腦的控管」。
像這種「人類的意識和行動受到電腦或政府等他物的控管」的狀態，就是在以喬治歐威爾的『1984』為首的各種科幻作品中出現，人們正在追求從前巴斯卡主張的「會思想的蘆葦」的人類尊嚴。
◆電腦超越人類智能的2045年奇點
再延伸下去，還有令人惶恐不安的警訊，那就是被稱為「2045年奇點」的未來預測。這是引用「電腦晶片的性能每1年半成長2倍」的「摩爾定律」，做出「到了2045年，電腦將具備凌駕人類智能的人工智慧」的預測。
這裡說的電腦晶片，相當於人類的大腦。根據摩爾定律，這個性能將會呈現指數函數式的增長，總有一天，具有優於人腦的資訊分析能力的人工智慧將會在電腦裡誕生。
光是提高晶片的性能並不會產生智慧，但是，將電腦比擬成「人腦」，解析龐大的數據或資訊的人工智慧技術，還有提升自律性思考機能的「機器學習」科技的發展都相當驚人。
那麼，接下來會發生什麼事呢？誕生的人工智慧會集結其智慧，創造出優於自己的智能，進而開發出更優秀的智能……不斷地重複此循環，人類的智能已經完全趕不上電腦。
超越人類智慧的世界會是什麼樣的世界？這已是無法想像的問題。這種無法預測解讀的未來即將來臨的瞬間，被稱為「技術性的奇點（Singularity）」，預估這個時刻將於2045年到來。2045年以後可能會發生的現象，可以列舉如下：
•電腦毀滅人類
•電腦離人類而去
•電極穿過人腦，人類在電腦勾勒出的宇宙（世界）裡生活
這樣的推測，簡直就像是科幻電影一般。
◆電腦不僅給予人類，也剝奪人類
是不是真的會發展成那樣，目前誰也不知道。不過，可以確定的是，以往認為「只有人才辦得到」的工作會被電腦搶走。舉例來說，如果累積到一定數量的資訊，客服中心的諮詢也能夠形式化時，電腦就可以根據過去的形式，從中提出最佳的解決問題方案。
另外，以商業企畫立案等為首的「唯有人類才具備的創造性的工作」，可能也會被電腦取代。因為在現實生活中，已經有支援行銷對策立案的系統，或許在不久的將來，由電腦提出「根據分析結果，這種宣傳活動對20～34歲稱為『F1層』的女性顧客層很有效」這種分析的狀況也是完全可以理解的。
大數據持續進展的世界，為我們的生活帶來便利，另一方面也有可能把我們帶向不知變得如何的未來。