內容簡介
Python 資料運算與分析實戰：一次搞懂NumPy、SciPy 、Matplotlib 、pandas最強套件
從 Python 程式設計跨入資料科學運算的實戰手冊！ Python 是目前非常熱門的程式語言, 除了適合用來學習程式入門外, 在諸多應用領域更是活躍, 舉凡大數據資料處理、開發人工智慧、工程建模與模擬、建構網頁程式..等, 都會看到它的身影。這些應用都仰賴 Python 各種功能強大的運算套件 (函式庫), 值得您深入學習。本書將著重在使用 Python 進行資料科學運算的各種知識, 帶您了解建構分析模擬程式的全貌以及各種必備知識。 書中內容包括 IPython、Spyder 開發環境的建立；Python 類別、物件、輸出入等重要基本觀念。在 Python 裡能藉由 【NumPy】 進行高速的數值計算處理；【SciPy】 提供許多科學計算的函式群；針對複雜構造的資料解析使用 【pandas】 可以容易地處理；像 【Matplotlib】 這種資料視覺化工具也相當重要。書中會以實例解析這 4 大套件的使用方式, 協助您以最有效率的方式進行開發！
從 Python 程式設計跨入資料科學運算的實戰手冊！ Python 是目前非常熱門的程式語言, 除了適合用來學習程式入門外, 在諸多應用領域更是活躍, 舉凡大數據資料處理、開發人工智慧、工程建模與模擬、建構網頁程式..等, 都會看到它的身影。這些應用都仰賴 Python 各種功能強大的運算套件 (函式庫), 值得您深入學習。本書將著重在使用 Python 進行資料科學運算的各種知識, 帶您了解建構分析模擬程式的全貌以及各種必備知識。 書中內容包括 IPython、Spyder 開發環境的建立；Python 類別、物件、輸出入等重要基本觀念。在 Python 裡能藉由 【NumPy】 進行高速的數值計算處理；【SciPy】 提供許多科學計算的函式群；針對複雜構造的資料解析使用 【pandas】 可以容易地處理；像 【Matplotlib】 這種資料視覺化工具也相當重要。書中會以實例解析這 4 大套件的使用方式, 協助您以最有效率的方式進行開發！
作者簡介
中久喜健司
ISBN: 9789863124962