本書結合多變量分析與SPSS統計軟體，以深入淺出的方式，透過SPSS帶領讀者認識多變量分析的奧妙。內容強調多變量分析方法的「觀念理解」，而不過於強調演算過程。本書具有以下七點特色：
以SPSS帶出對多變量分析的學習興趣。

多變量分析的原理介紹不過於艱澀但也不失專業。

含括完整的多變量分析功能。

對使用經驗加以深入地介紹與評論。

探討如何製作與解釋研究報告的分析表格。

每個範例均有完整的資料檔、程式檔與輸出檔。

每個範例皆相當本土化與生活化，易於瞭解。
本書所介紹的多變量分析技術，除了SPSS/Base功能外，亦針對Advanced等模組的功能加以說明，如平均數檢定、一般線性模式、因素分析、集群分析、區別分析、迴歸分析等，並探討一般書上少見的多元尺度法、TREE、Logistic、規則相關分析、聯合分析、時間數列分析等進階的多變量分析。此外，有關SPSS的外掛程式，包括結構方程模型AMOS與資料探勘Clementine等亦多有著墨，期能讓讀者對此一軟體有更多的認識。

作者簡介─林震岩
現職：中原大學企業管理學系所教授、中原大學全球台商研究中心主任
學歷：政治大學企業管理博士、政治大學企業管理碩士、台灣大學資訊工程學士
經歷：
中原大學研發長、中原大學人事室主任、中原大學推廣教育中心主任、開南管理學院教務長、中華民國資訊管理學會理事、中華民國管理科學學會副秘書長、中華民國企業經理協會秘書長
專長領域：多變量分析、資訊管理、生產管理
著作：台灣資訊管理個案第I ~ VII輯、SAS精析與實例、資訊管理理論與實務：企業e化的藍圖與建置

第一篇 基本操作與資料處理
第01章 SPSS系統總論與基本操作
第02章 資料轉換與處理
第03章 SPSS的統計圖形製作


第二篇 單變量與多變量總論
第04章 單變量描述性分析
第05章 多變量分析總論與信度分析
第06章 兩變數關聯分析


第三篇 平均數與變異數分析
第07章 平均數比較分析
第08章 一般線性模式


第四篇 資料簡化分析
第09章 主成份分析與因素分析
第10章 集群分析
第11章 多元尺度法


第五篇 預測分析技術
第12章 區別分析、TREE、Logistic與Probit迴歸
第13章 迴歸分析與典型相關分析


第六篇 因果關係分析與其他技術
第14章 結構方程模型與路徑分析
第15章 其他統計檢定程序