內容簡介
※介紹處理縱貫性資料或重複量測資料的統計方法,「潛在成長曲線分析」法。
※從使用者觀察出發,以實務角度論述,循序漸進,配合圖表及文字解析,兼顧理論與實務操作方法。
※以各種範例詳細說明潛在成長曲線分析的原理、並完整的解釋報表結果。
※對閱讀者而言,是一本「看得懂、學得會、易上手、能使用」的書籍。
傳統縱貫性資料或重複量測資料的統計分析,常用者為變異數分析(ANOVA)、共變數分析(ANCOVA)、多變量共變數分析(MANCOVA)及自我迴歸法等,這些方法都偏向於總體性資料的分析,統計分析的程序有其基本統計假定的限制。另一個可以處理縱貫性資料或重複量測資料的統計方法,稱為「潛在成長曲線分析」法(Latent Growth Curve Analysis;簡稱LGM或LGC),藉由成長曲線模式的檢定,可以瞭解受試者潛在特質成長變化的軌跡為何種型態,發展型態是線性模式或非線性模式。
本書從使用者觀察出發,以實務的角度論述,循序漸進,配合圖表及文字解析,兼顧理論與實務操作方法,以各種範例詳細說明潛在成長曲線分析的原理、並完整的解釋報表結果,對於閱讀者而言,是一本「看得懂、學得會、易上手、能使用」的書籍。
※從使用者觀察出發,以實務角度論述,循序漸進,配合圖表及文字解析,兼顧理論與實務操作方法。
※以各種範例詳細說明潛在成長曲線分析的原理、並完整的解釋報表結果。
※對閱讀者而言,是一本「看得懂、學得會、易上手、能使用」的書籍。
傳統縱貫性資料或重複量測資料的統計分析,常用者為變異數分析(ANOVA)、共變數分析(ANCOVA)、多變量共變數分析(MANCOVA)及自我迴歸法等,這些方法都偏向於總體性資料的分析,統計分析的程序有其基本統計假定的限制。另一個可以處理縱貫性資料或重複量測資料的統計方法,稱為「潛在成長曲線分析」法(Latent Growth Curve Analysis;簡稱LGM或LGC),藉由成長曲線模式的檢定,可以瞭解受試者潛在特質成長變化的軌跡為何種型態,發展型態是線性模式或非線性模式。
本書從使用者觀察出發,以實務的角度論述,循序漸進,配合圖表及文字解析,兼顧理論與實務操作方法,以各種範例詳細說明潛在成長曲線分析的原理、並完整的解釋報表結果,對於閱讀者而言,是一本「看得懂、學得會、易上手、能使用」的書籍。
作者簡介
吳明隆
◆現職
高雄師範大學師資培育中心教授
�c學歷
高雄師範大學教育學博士
�c著作
-教學倫理—如何成為一位成功教師(五南)
-霸凌議題與校園霸零策略(五南)
-班級經營的策略與實踐(五南)
-班級經營-理論與實務(五南)
-論文寫作與量化研究(五南)
-結構方程模式-方法與實務應用(麗文)
-結構方程模式實務應用秘笈(五南)
-結構方程模式—AMOS的操作與應用(五南)
-結構方程模式-SIMPLIS的應用(五南)
-SPSS操作與應用—多變量統計分析實務(五南)
-SPSS操作與應用—問卷統計分析實務(五南)
-SPSS操作與應用---變異數分析實務(五南)
-SPSS(PASW)與統計應用分析Ⅰ(Ⅱ)(五南)
電子郵件:[email protected]
◆現職
高雄師範大學師資培育中心教授
�c學歷
高雄師範大學教育學博士
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-教學倫理—如何成為一位成功教師(五南)
-霸凌議題與校園霸零策略(五南)
-班級經營的策略與實踐(五南)
-班級經營-理論與實務(五南)
-論文寫作與量化研究(五南)
-結構方程模式-方法與實務應用(麗文)
-結構方程模式實務應用秘笈(五南)
-結構方程模式—AMOS的操作與應用(五南)
-結構方程模式-SIMPLIS的應用(五南)
-SPSS操作與應用—多變量統計分析實務(五南)
-SPSS操作與應用—問卷統計分析實務(五南)
-SPSS操作與應用---變異數分析實務(五南)
-SPSS(PASW)與統計應用分析Ⅰ(Ⅱ)(五南)
電子郵件:[email protected]
內容目錄
第1 章 重複量數與趨勢分析 1
第2 章 潛在成長模式的意涵 23
第3 章 LGM 徑路圖的繪製與編輯 67
第4 章 LGM 線性模式的型態 105
第5 章 成長曲線模式 121
第6 章 不同斜率因子的設定 139
第7 章 非直線成長模式 183
第8 章 LGM 的應用實例 213
第9 章 雙領域成長模式 253
第10 章 多群組與多指標LGM 分析 305
第11 章 LGM 相關的議題 361
第12 章 LGM 模型與HLM 模型 431
主要參考文獻 477
第2 章 潛在成長模式的意涵 23
第3 章 LGM 徑路圖的繪製與編輯 67
第4 章 LGM 線性模式的型態 105
第5 章 成長曲線模式 121
第6 章 不同斜率因子的設定 139
第7 章 非直線成長模式 183
第8 章 LGM 的應用實例 213
第9 章 雙領域成長模式 253
第10 章 多群組與多指標LGM 分析 305
第11 章 LGM 相關的議題 361
第12 章 LGM 模型與HLM 模型 431
主要參考文獻 477
ISBN: 9789571170442