內容簡介
★只有這本書!教你比程式語言更重要的數據思維!
在未來，容易上手的程式語言與免費的教材只會越來越普及，
唯有絕佳的 資料素養 和 決策分析能力 才能真正讓你出類拔萃！
◎內行引入門→本書作者實力雄厚，擁有多年教學經驗，更是R語言中文版的編譯者。
◎功力就大增→解析型企業、時間序列、決策樹、隨機森林等十個大數據核心講題幫你全方位大提升！
◎思維超展開→程式語言專業講解與發人省思的分析探討同步幫你掌握關鍵。
◎展望大未來→每講皆以國際化的大數據時事開頭，引發學習興趣，增進視野高度！
※※書中附贈豐富資料檔案做學習使用，請至本公司網站http://www.wunan.com.tw，輸入書號 RM43，即可找到下載處。
我分類故我在！大數據也要大思維！思維革新比數據技術更重要！
在商業分析和商業智慧的脈絡下，建構大數據，而不是從巨量資料當中大海撈針。
如果只是把資料變大，認知學習能力的維度卻沒有變大，接下來會如何？從少量數據都學習不到的價值，大數據只是讓它更遙不可及。
大數據時代來臨，獲取數據和資訊的技術越發精進，每天產生的數據量也越來越龐大，該如何使龐大資訊發揮影響力？在未來，容易上手的程式語言與免費的教材只會越來越普及，唯有絕佳的資料素養和決策分析能力才能真正讓你出類拔萃！
作者鑽研R語言多年、擁有資深學界經驗，貢獻良多。本書內容豐富，以十個面向切入，探討大數據所必備的工具，例如R Commander、決策樹、隨機森林與R語言強大的視覺化功能。除了概念解析之外，作者更逐行解析專業程式語言，再加碼實際操作與應用功能說明，在每講的最後，還能領略作者獨到的觀念釐清，讓你不會迷失在大數據的眉角中。非常適合做為R語言的基礎自學書，對於初入大數據領域的讀者如同暮鼓晨鐘、醍醐灌頂。
※書籍推薦人
嘉實資訊總經理 李政霖 我好評故我推薦
※推薦文
比爾蓋茲曾說「蒐集、管理和使用資料的方式，決定了輸贏！」科學家們則說「繼蒸汽，電力，石油之後，下一次工業革命的生產要素是 『 資料 』！」特別是人工智慧的發展，需要大量的數據，於是，資料科學就成為未來非常重要的一個領域。
如何把「資料」變成「資訊」，是資料科學的重大課題，過往台灣廠商在電腦硬體上表現的很好，生產的電腦及各種資訊終端，蒐集了大量的資料，也處理了大量的資料，但如果我們在如何運用資料上缺席了，在下一波的競逐中，就會愈來愈落後。
幸好台灣還有一些資料科學家，看到這樣的現象，不斷的寫文章，寫書，把畢生所學，毫無保留的介紹給大家，希望能夠結合更多的有識之士，讓台灣在硬體奇蹟之後，再創另一個高峰。
何宗武老師就是其中一位這樣的資料科學家。
何老師令人感佩之處在於，他長期在資料科學領域耕耘，明知道這是趨勢，但卻從來不趕流行，反而扎扎實實，一步一腳印的深耕於資料科學領域。他說，大數據不是口號，是思維，是內化為個人與企業決策的一部分，這些年來，他不斷的寫作出書，帶領著我們這些資料科學的門外漢，一步一步的走進這個新的殿堂。
在大數據，人工智慧等口號響徹雲霄之際，何老師大道至簡，從根柢說起，寫出了《我分類故我在》這本新書，在書裡，老師搭配R語言相關套件，從最基礎的平均數與變異數、時間序列、期望值與信賴區間和線性迴歸，由淺入深，一路介紹到集群分析、決策樹及隨機森林。就像是一本大數據乾坤大挪移的武功祕笈，陪著我們一層一層的修練，最終可以把數據化為決策。
這幾年來，我服務的公司嘉實資訊，從金融資訊供應商往交易決策平台的方向前進，我們試著透過程式語法，從龐雜的金融數據中，找到高機率不斷發生，且極可能瞬間即逝的交易機會。這當中，資料科學就像是習武之人必須不斷積累的內力，只有雄厚的內力，才能確保在尋找聖盃的道路上，不會走火入魔。
何老師的這本書，來的正是時候，可以讓有志於從事量化交易的朋友，帶著正確的觀念，處理金融相關的數據，很榮幸可以幫我這位優秀的學弟介紹這本書，一切，就從學會分類做起吧！
嘉實資訊總經理 李政霖 2018/07
在未來，容易上手的程式語言與免費的教材只會越來越普及，
唯有絕佳的 資料素養 和 決策分析能力 才能真正讓你出類拔萃！
◎內行引入門→本書作者實力雄厚，擁有多年教學經驗，更是R語言中文版的編譯者。
◎功力就大增→解析型企業、時間序列、決策樹、隨機森林等十個大數據核心講題幫你全方位大提升！
◎思維超展開→程式語言專業講解與發人省思的分析探討同步幫你掌握關鍵。
◎展望大未來→每講皆以國際化的大數據時事開頭，引發學習興趣，增進視野高度！
※※書中附贈豐富資料檔案做學習使用，請至本公司網站http://www.wunan.com.tw，輸入書號 RM43，即可找到下載處。
我分類故我在！大數據也要大思維！思維革新比數據技術更重要！
在商業分析和商業智慧的脈絡下，建構大數據，而不是從巨量資料當中大海撈針。
如果只是把資料變大，認知學習能力的維度卻沒有變大，接下來會如何？從少量數據都學習不到的價值，大數據只是讓它更遙不可及。
大數據時代來臨，獲取數據和資訊的技術越發精進，每天產生的數據量也越來越龐大，該如何使龐大資訊發揮影響力？在未來，容易上手的程式語言與免費的教材只會越來越普及，唯有絕佳的資料素養和決策分析能力才能真正讓你出類拔萃！
作者鑽研R語言多年、擁有資深學界經驗，貢獻良多。本書內容豐富，以十個面向切入，探討大數據所必備的工具，例如R Commander、決策樹、隨機森林與R語言強大的視覺化功能。除了概念解析之外，作者更逐行解析專業程式語言，再加碼實際操作與應用功能說明，在每講的最後，還能領略作者獨到的觀念釐清，讓你不會迷失在大數據的眉角中。非常適合做為R語言的基礎自學書，對於初入大數據領域的讀者如同暮鼓晨鐘、醍醐灌頂。
※書籍推薦人
嘉實資訊總經理 李政霖 我好評故我推薦
※推薦文
比爾蓋茲曾說「蒐集、管理和使用資料的方式，決定了輸贏！」科學家們則說「繼蒸汽，電力，石油之後，下一次工業革命的生產要素是 『 資料 』！」特別是人工智慧的發展，需要大量的數據，於是，資料科學就成為未來非常重要的一個領域。
如何把「資料」變成「資訊」，是資料科學的重大課題，過往台灣廠商在電腦硬體上表現的很好，生產的電腦及各種資訊終端，蒐集了大量的資料，也處理了大量的資料，但如果我們在如何運用資料上缺席了，在下一波的競逐中，就會愈來愈落後。
幸好台灣還有一些資料科學家，看到這樣的現象，不斷的寫文章，寫書，把畢生所學，毫無保留的介紹給大家，希望能夠結合更多的有識之士，讓台灣在硬體奇蹟之後，再創另一個高峰。
何宗武老師就是其中一位這樣的資料科學家。
何老師令人感佩之處在於，他長期在資料科學領域耕耘，明知道這是趨勢，但卻從來不趕流行，反而扎扎實實，一步一腳印的深耕於資料科學領域。他說，大數據不是口號，是思維，是內化為個人與企業決策的一部分，這些年來，他不斷的寫作出書，帶領著我們這些資料科學的門外漢，一步一步的走進這個新的殿堂。
在大數據，人工智慧等口號響徹雲霄之際，何老師大道至簡，從根柢說起，寫出了《我分類故我在》這本新書，在書裡，老師搭配R語言相關套件，從最基礎的平均數與變異數、時間序列、期望值與信賴區間和線性迴歸，由淺入深，一路介紹到集群分析、決策樹及隨機森林。就像是一本大數據乾坤大挪移的武功祕笈，陪著我們一層一層的修練，最終可以把數據化為決策。
這幾年來，我服務的公司嘉實資訊，從金融資訊供應商往交易決策平台的方向前進，我們試著透過程式語法，從龐雜的金融數據中，找到高機率不斷發生，且極可能瞬間即逝的交易機會。這當中，資料科學就像是習武之人必須不斷積累的內力，只有雄厚的內力，才能確保在尋找聖盃的道路上，不會走火入魔。
何老師的這本書，來的正是時候，可以讓有志於從事量化交易的朋友，帶著正確的觀念，處理金融相關的數據，很榮幸可以幫我這位優秀的學弟介紹這本書，一切，就從學會分類做起吧！
嘉實資訊總經理 李政霖 2018/07
作者簡介
何宗武
現任
國立台灣師範大學全球經營與策略研究所 教授
經歷
世新大學特聘教授
世新大學財務金融學系 教授
世新大學數量方法研究暨發展中心主任
專長財務經濟學、金融大數據、計量經濟資料科學及程式語言等，著作多本相關書籍如：《R語言：深入淺出財經計量》、《R資料採礦與數據分析：以GUI套件Rattle結合程式語言實作》、《資料分析輕鬆學：R Commander高手捷徑》、《Eviews高手：財經計量應用手冊》
現任
國立台灣師範大學全球經營與策略研究所 教授
經歷
世新大學特聘教授
世新大學財務金融學系 教授
世新大學數量方法研究暨發展中心主任
專長財務經濟學、金融大數據、計量經濟資料科學及程式語言等，著作多本相關書籍如：《R語言：深入淺出財經計量》、《R資料採礦與數據分析：以GUI套件Rattle結合程式語言實作》、《資料分析輕鬆學：R Commander高手捷徑》、《Eviews高手：財經計量應用手冊》
ISBN: 9789571198064