內容簡介

本書深入淺出的描述統計學相關理論，第一章為統計學的基本介紹，第二章至第四章介紹敘述統計，如何透過資料的蒐集及分析顯示資料的特性；第五章至第七章介紹隨機變數的概念，以及常用的機率分配；第八章至第十一章著重推論統計的解說，探討以樣本統計值推測未知的母體數值。此外，並結合SPSS統計軟體的示範操作，以理論配合軟體的應用，使讀者可以更明瞭統計圖表的表達方式。有別於目前市面上的統計相關書籍，本書應用「編序教材模式」編寫，特色如下：

1.內容以實務和應用為主軸，避免艱深的公式推導。
2.重視「做中學」，引導讀者在解題過程，建構統計概念。
3.強調階段性的學習效果，內文按照難易的順序排列，透過概念闡述、即時性評量、回饋的模式奠定學習的基礎。

讀者可應用此書的編排方式逐步學習，減低學習統計學的恐懼，進而提高信心與成功率。你就會發現：原來統計學可以很簡單！

作者簡介

陳瑜芬
學歷：
美國密蘇里大學哥倫比亞校區商業教育博士
經歷：
致理技術學院市調研究中心主任
致理技術學院商業自動化中心主任
現職：
致理技術學院會計資訊系副教授

陳陹
學歷：
國立台灣師範大學工業教育系博士
美國特倫頓學院工業教育系碩士
美國密蘇里大學哥倫比亞校區短期研究
經歷：
國立高雄師範大學工業教育系教授兼系主任
樹德科技大學管理學院教授兼院長
仁德醫護管理專科學校校長
精鐘商業專科學校校長

內容目錄

第一章 緒論
第一節 統計學的意義
第二節 統計資料的性質
第三節 資料衡量尺度
第四節 加總的運算法則
第五節 認識SPSS的統計視窗和基本操作

第二章 資料的整理和表現
第一節 屬質資料的整理與圖表的繪製
第二節 屬量資料的整理與圖表的繪製
第三節 連續數值資料的分組次數分配表
第四節 直方圖和多邊圖
第五節 應用SPSS求次數分配表和統計圖

第三章 集中趨勢量數
第一節 算術平均數
第二節 中位數
第三節 眾數
第四節 分位數

第四章 分散量數
第一節 全距
第二節 四分位差
第三節 平均差
第四節 變異數與標準差
第五節 變異係數與標準分數
第六節 盒鬚圖
第七節 應用SPSS求描述性統計量

第五章 集合與機率
第一節 集合
第二節 機率之測度及運算法則
第三節 雙維聯合機率
第四節 條件機率

第六章 機率分配
第一節 隨機變數
第二節 機率分配
第三節 機率分配的期望值與平均數
第四節 機率分配的變異數及標準差
第五節 標準化
附錄 公式證明

第七章 常用機率分配
第一節 二項分配
第二節 超幾何分配
第三節 連續機率分配——常態分配
第四節 常態分配與二項分配關係

第八章 抽樣與抽樣分配
第一節 隨機抽樣
第二節 樣本平均數抽樣分配的平均數及變異數
第三節 樣本平均數的分配型態
第四節 樣本平均數的t分配
第五節 樣本比率的抽樣分配
第六節 樣本變異數的抽樣分配

第九章 估計
第一節 點估計
第二節 區間估計
第三節 母體平均數在大樣本下的區間估計
第四節 母體平均數在小樣本下的區間估計
第五節 母體比率的區間估計
第六節 母體變異數的區間估計
第七節 應用SPSS求單一母體的信賴區間
附錄 公式證明

第十章 假設檢定
第一節 假設檢定原理
第二節 母體平均數在大樣本下的假設檢定
第三節 P值檢定
第四節 母體平均數在小樣本下的假設檢定
第五節 母體比率的假設檢定
第六節 母體變異數的假設檢定
第七節 應用SPSS求單一樣本平均數的假設檢定

第十一章 兩母體的統計估計和假設檢定
第一節 兩母體平均數差在獨立大樣本下的統計推論
第二節 兩母體平均數差在獨立小樣本下的統計推論
第三節 兩成對母體平均數差在相關樣本下的統計推論
第四節 兩母體比率差在大樣本下的統計推論
第五節 兩母體變異數比的統計推論
第六節 應用SPSS解兩樣本平均數差的假設檢定