內容簡介
大數據時代的資料庫處理：Spark SQL親自動手做
Spark SQL是 Spark大資料框架的一部分，支援使用標準SQL查詢和HiveQL來讀寫資料，可用於結構化資料處理，並可以執行類似SQL的Spark資料查詢，有助於開發人員更快地創建和運行Spark程式。全書分為4篇，共9章，第一篇講解Spark SQL 發展歷史和開發環境搭建。第二篇講解Spark SQL 實例，幫助讀者掌握Spark SQL的入門操作，瞭解Spark RDD、DataFrame和DataSet，並熟悉 DataFrame 各種操作。第三篇講解基於WiFi探針的商業大數據分析專案，實例中包含資料獲取、預處理、存儲、利用Spark SQL 挖掘資料，一步步帶領讀者學習Spark SQL強大的資料採擷功能。第四篇講解Spark SQL 最佳化的知識。
適用：Spark初學者、Spark資料分析人員以及Spark程式開發人員，也可作為大專院校和培訓機構等相關專業的師生教學參考。
Spark SQL是 Spark大資料框架的一部分，支援使用標準SQL查詢和HiveQL來讀寫資料，可用於結構化資料處理，並可以執行類似SQL的Spark資料查詢，有助於開發人員更快地創建和運行Spark程式。全書分為4篇，共9章，第一篇講解Spark SQL 發展歷史和開發環境搭建。第二篇講解Spark SQL 實例，幫助讀者掌握Spark SQL的入門操作，瞭解Spark RDD、DataFrame和DataSet，並熟悉 DataFrame 各種操作。第三篇講解基於WiFi探針的商業大數據分析專案，實例中包含資料獲取、預處理、存儲、利用Spark SQL 挖掘資料，一步步帶領讀者學習Spark SQL強大的資料採擷功能。第四篇講解Spark SQL 最佳化的知識。
適用：Spark初學者、Spark資料分析人員以及Spark程式開發人員，也可作為大專院校和培訓機構等相關專業的師生教學參考。
作者簡介
紀涵/靖曉文/趙政達
紀 涵 資料採擷、雲計算愛好者，曾負責多個中小型網站的開發維護工作，參與開發設計多款面向校園服務的App，與多個基於Hadoop、Spark平台的大數據應用，現主要研究方向為機器學習、資料採擷。
紀 涵 資料採擷、雲計算愛好者，曾負責多個中小型網站的開發維護工作，參與開發設計多款面向校園服務的App，與多個基於Hadoop、Spark平台的大數據應用，現主要研究方向為機器學習、資料採擷。
ISBN: 9789863796909