內容簡介

　　本教材自２０１２ 年１２ 月出版發行以來，受到了使用本教材的廣大教師與學生的較好評價，同時也提出了個別問題，為了使本書更加有利於教師講授和學生學習，在廣泛徵求使用者意見、虛心吸納同行建議的基礎上，對本教材進行了一些修改，再版教材保留了第一版的基本體系，在內容上作了一些局部調整和增減改進，其中變動較大的是刪掉了第四章中矩母函數的有關內容，增加了條件數學期望這一節的內容，這主要是考慮到本教材的適用對象是經濟管理各專業的本科生，而在學生學習金融、保險精算、經濟管理等理論時會接觸到有關條件數學期望的概念。另外，我們也對個別例題與習題作了一定的調整，目的是使得例題、習題與學習內容更加匹配。

內容目錄

目錄

第1章　事件與概率(1)
1.1　邏輯基礎的建立（一)———引入集合（2)
1.2　邏輯基礎的建立（二)———概率公理化定義的形成（8)
1.3　概率的性質(19)
1.4　條件概率(23)
1.5　事件的獨立性(32)

第2章　隨機變量的分佈(41)
2.1　隨機變量及其分佈函數(42)
2.2　離散型隨機變量及其分佈(46)
2.3　連續型隨機變量及其分佈(57)
2.4　隨機變量函數的分佈(70)

第3章　多維隨機變量的分佈(81)
3.1　多維隨機變量及其分佈函數(82)
3.2　二維離散型隨機變量的分佈(84)
3.3　二維連續型隨機變量的分佈(89)
3.4　隨機變量的獨立性(97)
3.5　二維隨機變量函數的分佈(103)
3.6　條件分佈(109)

第4章　隨機變量的數字特徵（121)
4.1　隨機變量的數學期望(122)
4.2　隨機變量數學期望的運算性質(128)
4.3　隨機變量的方差與矩(135)
4.4　兩個隨機變量的協方差與相關係數(143)
4.5　條件數學期望(152)
4.6　大數定律(157)
4.7　中心極限定理(161)

第5章　數理統計的基本知識（169)
5.1　幾個基本概念(170)
5.2　數理統計中幾個常用分佈(174)
5.3　抽樣分佈定理(180)

第6章　數理統計的基本方法（189)
6.1　參數的點估計(190)
6.2　正態總體參數的區間估計(199)
6.3　參數的假設檢驗(208)
6.4　一個正態總體參數的假設檢驗(212)
6.5　兩個正態總體參數的假設檢驗(221)

參考答案(232)
附表(256)