內容簡介

本書是針對研究所考試中，統計學之數理統計與計量經濟學加強之內容。
詳細分析近年的考題，就會發現數理統計的相關範圍以不定時與不限考試類組的方式出現在考卷上，而計量經濟學本來就已經是統計學中之重點章節，由於它的範圍很廣，而大多統計學課本中都只介紹計量經濟學之基本觀念及運算，很難再深入地探討更多的相關問題，讀者只能透過考古題的演練將重點自行整理，但由於考古題是分散的，使得讀者在整理的過程中變得零零碎碎，這樣是無法建立出良好的架構。
有鑑於此，作者透過多年來的教學經驗，分章歸納整理各校研究所及國考等經典試題與詳解，提供讀者建立完整的學習架構，期許讀者在準備過程中更能得心應手、事半功倍，提升應考實力。本書特色如下：
一、架構完整、內容深入淺出、淺顯易懂
在各個定義、定理及重點的下方特別敘述該理論之意涵及基本觀念，部分定理更是附上詳細的證明，讓有興趣的讀者可以再深入地瞭解該理論之由來，內容的編排由淺入深，前後架構清晰鮮明。
二、分章題庫、解析詳盡
為了讓讀者可以增加數理統計理論之應用，作者特別針對各定義及定理加入許多練習題及考古題在本書中。但計量經濟學的題型特色常是一題貫穿許多章節，故作者把所有相關的試題也整理在最後的精選試題中，藉由題庫的安排可以幫助讀者釐清觀念外，更能培養對考題的敏銳度及熟悉度。本書中的所有例題皆詳解且解說完整，讀者可藉由演練試題並學習解題之技巧。
另，由於本書內容屬於較理論之統計部分，對於數理能力之要求極重，為了方便讀者能夠以最短時間內吸收本書內容及範例詳解，作者特別針對較難的題目錄製了影音解析，建議有需要的讀者，可以下述所附之網址點選購買，必能讓讀者更快速瞭解範例之考題重點及解析之詳細過程。

內容目錄

第一篇　數理統計
　第一章　貝氏估計量（Bayes estimator）
　第二章　極限法則
　第三章　評估準則
　第四章　均勻最小變異不偏估計量（UMVUE）
　第五章　最強檢定力檢定（MPT）、一致性最強檢定力檢定（UMPT）、一般概似比檢定（GLRT）
第二篇　計量經濟學
　第０章　矩陣基礎運算
　第一章　緒　論
　第二章　簡單線性迴歸分析
　第三章　複迴歸分析
　第四章　殘差分析
　第五章　虛擬變數
　第六章　線性重合
　第七章　自我相關
　精選試題