內容簡介
7天學會大數據資料處理NoSQL：MongoDB入門與活用（第三版）
本書簡介
快速具備MongoDB的基本使用技能
活用大數據資料處理的實用入門書！
IT業界最流行、最活耀的文件導向資料庫—MongoDB
在大數據時代，NoSQL已經成為資料儲存的主流，而在NoSQL中最具影響力的資料庫，則以文件類型的MongoDB為第一，其在IT業界最為活躍。本書內容共分為10章，包含基本操作、學習文字與圖形化管理界面、索引Index查詢效能分析、大數據的聚合資料中靈活的Map-Reduce與獨有的Aggregation Pipeline操作、資料複製以及Web API伺服器專案開發，可以讓你在短時間內快速上手，並了解如何將MongoDB實際應用在真實系統產品上。本書適合資料庫管理開發人員、資料探勘與分析人員以及各類應用大數據儲存的開發人員閱讀。
【本書特色】
◎內容精簡、淺顯易懂，可7天快速學會MongoDB。
◎透過實際範例，準確掌握精髓技巧。
◎搭配Robo 3T的圖形介面操作，一步步帶領你上手。
◎Replication資料複製機制實際演練操作。
◎了解索引Index加速查詢的機制與效能優化，查詢大數據也不怕。
◎強大的Aggregation聚合資料，在大數據中滿足各種複雜的查詢操作。
◎獨有的Aggregation Pipeline聚合管線操作，輕鬆玩大數據。
◎靈活使用JavaScript的Map-Reduce，連續計算大數據也不怕。
◎學會開發與測試Web API伺服器，使用ASP.NET Web API 2。
本書簡介
快速具備MongoDB的基本使用技能
活用大數據資料處理的實用入門書！
IT業界最流行、最活耀的文件導向資料庫—MongoDB
在大數據時代，NoSQL已經成為資料儲存的主流，而在NoSQL中最具影響力的資料庫，則以文件類型的MongoDB為第一，其在IT業界最為活躍。本書內容共分為10章，包含基本操作、學習文字與圖形化管理界面、索引Index查詢效能分析、大數據的聚合資料中靈活的Map-Reduce與獨有的Aggregation Pipeline操作、資料複製以及Web API伺服器專案開發，可以讓你在短時間內快速上手，並了解如何將MongoDB實際應用在真實系統產品上。本書適合資料庫管理開發人員、資料探勘與分析人員以及各類應用大數據儲存的開發人員閱讀。
【本書特色】
◎內容精簡、淺顯易懂，可7天快速學會MongoDB。
◎透過實際範例，準確掌握精髓技巧。
◎搭配Robo 3T的圖形介面操作，一步步帶領你上手。
◎Replication資料複製機制實際演練操作。
◎了解索引Index加速查詢的機制與效能優化，查詢大數據也不怕。
◎強大的Aggregation聚合資料，在大數據中滿足各種複雜的查詢操作。
◎獨有的Aggregation Pipeline聚合管線操作，輕鬆玩大數據。
◎靈活使用JavaScript的Map-Reduce，連續計算大數據也不怕。
◎學會開發與測試Web API伺服器，使用ASP.NET Web API 2。
作者簡介
作者簡介
黃士嘉
【經歷】
◎國立臺北科技大學電子工程系教授
◎加拿大安大略理工大學國際客座教授
◎IEEE Taipei Section Broadcasting Technology Society主席
◎IEEE Big Data Congress 2015國際主席
◎臺北市政府產業發展局SBIR技術審查會評審委員
◎IEEE CloudCom Conference 2017國際主席
【獲獎】
◎經濟部第5屆國家產業創新獎
◎ACM台灣分會，李國鼎青年研究獎
◎國立臺北科技大學電資學院，院傑出研究獎
◎國立臺北科技大學，校傑出研究獎
◎國立臺北科技大學，Dr.Shechtman年輕學者獎
林敬傑
【學歷】
◎國立臺北科技大學電子工程系博士
【經歷】
◎BlueNet交通大平台最佳化演算法研究人員
◎BlueNet交通大平台後端服務工程師
◎BlueNet交通大平台雲端運算工程師
黃士嘉
【經歷】
◎國立臺北科技大學電子工程系教授
◎加拿大安大略理工大學國際客座教授
◎IEEE Taipei Section Broadcasting Technology Society主席
◎IEEE Big Data Congress 2015國際主席
◎臺北市政府產業發展局SBIR技術審查會評審委員
◎IEEE CloudCom Conference 2017國際主席
【獲獎】
◎經濟部第5屆國家產業創新獎
◎ACM台灣分會，李國鼎青年研究獎
◎國立臺北科技大學電資學院，院傑出研究獎
◎國立臺北科技大學，校傑出研究獎
◎國立臺北科技大學，Dr.Shechtman年輕學者獎
林敬傑
【學歷】
◎國立臺北科技大學電子工程系博士
【經歷】
◎BlueNet交通大平台最佳化演算法研究人員
◎BlueNet交通大平台後端服務工程師
◎BlueNet交通大平台雲端運算工程師
內容目錄
目錄
CHAPTER01 介紹NoSQL
1.1 觀念說明
1.2 文件導向資料庫（Document Oriented Database）
1.3 鍵值資料庫（Key-value Oriented Database）
1.4 列式資料庫（Column Oriented Database）
1.5 圖形資料庫（Graph Oriented Database）
CHAPTER02 安裝MongoDB資料庫與啟動服務
2.1 觀念說明
2.2 下載MongoDB主程式
2.3 設定MongoDB的前置步驟
2.4 檢查與啟動MongoDB服務
CHAPTER03 MongoDB資料庫管理工具的基本操作
3.1 觀念說明
3.2 mongo shell 連接MongoDB伺服器
3.3 基本操作
3.4 查詢資料庫狀態
3.5 資料備份與還原
CHAPTER04 安裝MongoDB資料庫的圖形用戶介面與基本操作
4.1 觀念說明
4.2 安裝Robo 3T
4.3 連接MongoDB伺服器
4.4 GUI基本操作
CHAPTER05 MongoDB基本操作：查詢（Find）
5.1 觀念說明
5.2 查詢運算子（Query Operators）
5.3 映射運算子（Projection Operators）
CHAPTER06 MongoDB基本操作：新增、更新與刪除
6.1 觀念說明
6.2 MongoDB新增操作（Create Operation）
6.3 MongoDB刪除操作（Delete Operation）
6.4 MongoDB更新操作（Update Operation）
6.5 MongoDB批次新增操作（Bulk Write Operation）
CHAPTER07 MongoDB進階應用：效能分析與優化
7.1 索引（Indexes）與查詢計畫（Query Plan）的概念
7.2 查詢優化與分析（Query Optimization and Analysis）
7.3 新增操作效能分析（Write Operation Analysis）
CHAPTER08 MongoDB進階操作：聚合（Aggregation）
8.1 聚合概念
8.2 mapReduce的概念與範例
8.3 aggregate的概念與範例
CHAPTER09 MongoDB進階功能：複製（Replication）
9.1 複製概念（Replication）
9.2 操作步驟
9.3 資料庫成員操作
CHAPTER10 MongoDB應用程式範例：實作一個會員系統的Web API
10.1 Web API觀念說明
10.2 實作Web API伺服器的操作步驟
10.3 測試API指令的功能
10.4 單元測試
10.5 程式除錯方法
10.6 發行Web API專案
10.7 專案根據組態檔切換字串
CHAPTER01 介紹NoSQL
1.1 觀念說明
1.2 文件導向資料庫（Document Oriented Database）
1.3 鍵值資料庫（Key-value Oriented Database）
1.4 列式資料庫（Column Oriented Database）
1.5 圖形資料庫（Graph Oriented Database）
CHAPTER02 安裝MongoDB資料庫與啟動服務
2.1 觀念說明
2.2 下載MongoDB主程式
2.3 設定MongoDB的前置步驟
2.4 檢查與啟動MongoDB服務
CHAPTER03 MongoDB資料庫管理工具的基本操作
3.1 觀念說明
3.2 mongo shell 連接MongoDB伺服器
3.3 基本操作
3.4 查詢資料庫狀態
3.5 資料備份與還原
CHAPTER04 安裝MongoDB資料庫的圖形用戶介面與基本操作
4.1 觀念說明
4.2 安裝Robo 3T
4.3 連接MongoDB伺服器
4.4 GUI基本操作
CHAPTER05 MongoDB基本操作：查詢（Find）
5.1 觀念說明
5.2 查詢運算子（Query Operators）
5.3 映射運算子（Projection Operators）
CHAPTER06 MongoDB基本操作：新增、更新與刪除
6.1 觀念說明
6.2 MongoDB新增操作（Create Operation）
6.3 MongoDB刪除操作（Delete Operation）
6.4 MongoDB更新操作（Update Operation）
6.5 MongoDB批次新增操作（Bulk Write Operation）
CHAPTER07 MongoDB進階應用：效能分析與優化
7.1 索引（Indexes）與查詢計畫（Query Plan）的概念
7.2 查詢優化與分析（Query Optimization and Analysis）
7.3 新增操作效能分析（Write Operation Analysis）
CHAPTER08 MongoDB進階操作：聚合（Aggregation）
8.1 聚合概念
8.2 mapReduce的概念與範例
8.3 aggregate的概念與範例
CHAPTER09 MongoDB進階功能：複製（Replication）
9.1 複製概念（Replication）
9.2 操作步驟
9.3 資料庫成員操作
CHAPTER10 MongoDB應用程式範例：實作一個會員系統的Web API
10.1 Web API觀念說明
10.2 實作Web API伺服器的操作步驟
10.3 測試API指令的功能
10.4 單元測試
10.5 程式除錯方法
10.6 發行Web API專案
10.7 專案根據組態檔切換字串
ISBN: 9789864343942