內容簡介
Power BI零售大數據分析應用
內容簡介
前行政院長 張善政、台灣微軟首席技術與策略長 丁維揚 專文推薦！
．瞭解零售大數據的實務分析與自助式商業智慧分析流程，提升人員決策能力
．強調用戶型商業智慧，人人都能實做大數據，案例內容逐步操作，縮短學習成本
資料視覺化分析是許多企業相當看重的大數據分析技術之一。從資料工程、機器學習到視覺化，整個過程即為人工智慧(AI)應用，因此資料視覺化分析是扮演詮釋此過程的關鍵角色。
本書精彩內容：
．闡述零售大數據概論應用模式。
．以零售相關數據做為主題，介紹Microsoft Power BI的實際運用，範疇涵蓋Power BI價值與重要性、操作Power BI Desktop開發工具的技巧、儀表板權限管理觀念。
．建置零售數據分析指標+實作視覺化分析模型儀表板。
．介紹零售大數據+實作主題式營運分析常用儀表板。
．介紹客戶360度圖像標籤+實作客戶360度圖像標籤常用儀表板。
本書屬於產業大數據分析書籍，無論是內容或範例資料，都利於讀者從貼近自身的市場分析經驗切入。案例均搭配詳細的步驟說明與軟體操作畫面。適合Power BI使用人員、大數據分析人員及從事零售電商分析或營運人員。
內容簡介
前行政院長 張善政、台灣微軟首席技術與策略長 丁維揚 專文推薦！
．瞭解零售大數據的實務分析與自助式商業智慧分析流程，提升人員決策能力
．強調用戶型商業智慧，人人都能實做大數據，案例內容逐步操作，縮短學習成本
資料視覺化分析是許多企業相當看重的大數據分析技術之一。從資料工程、機器學習到視覺化，整個過程即為人工智慧(AI)應用，因此資料視覺化分析是扮演詮釋此過程的關鍵角色。
本書精彩內容：
．闡述零售大數據概論應用模式。
．以零售相關數據做為主題，介紹Microsoft Power BI的實際運用，範疇涵蓋Power BI價值與重要性、操作Power BI Desktop開發工具的技巧、儀表板權限管理觀念。
．建置零售數據分析指標+實作視覺化分析模型儀表板。
．介紹零售大數據+實作主題式營運分析常用儀表板。
．介紹客戶360度圖像標籤+實作客戶360度圖像標籤常用儀表板。
本書屬於產業大數據分析書籍，無論是內容或範例資料，都利於讀者從貼近自身的市場分析經驗切入。案例均搭配詳細的步驟說明與軟體操作畫面。適合Power BI使用人員、大數據分析人員及從事零售電商分析或營運人員。
作者簡介
作者簡介
謝邦昌 教授
國立台灣大學生物統計學博士
現任：臺北醫學大學管理學院院長／台灣人工智慧發展學會理事長
中華資料採礦協會榮譽理事長／中華市場研究協會理事長／世界中醫藥學會聯合會專業委員理事會副會長
蘇志雄 副教授
國立台灣大學生物統計學博士
現任：致理科技大學AI暨大數據研究中心召集人／中華資料採礦協會理事／中華市場研究協會理事／台灣人工智慧發展學會顧問
宋龍華
輔仁大學應用統計研究所碩士
現任：銀行資料分析經理／臺北醫學大學大數據研究中心課程顧問／中華市場研究協會理事
謝邦昌 教授
國立台灣大學生物統計學博士
現任：臺北醫學大學管理學院院長／台灣人工智慧發展學會理事長
中華資料採礦協會榮譽理事長／中華市場研究協會理事長／世界中醫藥學會聯合會專業委員理事會副會長
蘇志雄 副教授
國立台灣大學生物統計學博士
現任：致理科技大學AI暨大數據研究中心召集人／中華資料採礦協會理事／中華市場研究協會理事／台灣人工智慧發展學會顧問
宋龍華
輔仁大學應用統計研究所碩士
現任：銀行資料分析經理／臺北醫學大學大數據研究中心課程顧問／中華市場研究協會理事
內容目錄
目錄
第1章 零售大數據概論
第2章 認識Power BI
第3章 淺談資料視覺化分析觀念
第4章 使用Power BI 擷取資料和模型設計
第5章 Power BI視覺化設計和操作
第6章 Power BI管理服務
第7章 零售大數據架構與實戰（本章彩色印刷）
第8章 零售大數據的應用儀表板（本章彩色印刷）
第9章 零售客戶360度圖像標籤（本章彩色印刷）
參考文獻
第1章 零售大數據概論
第2章 認識Power BI
第3章 淺談資料視覺化分析觀念
第4章 使用Power BI 擷取資料和模型設計
第5章 Power BI視覺化設計和操作
第6章 Power BI管理服務
第7章 零售大數據架構與實戰（本章彩色印刷）
第8章 零售大數據的應用儀表板（本章彩色印刷）
第9章 零售客戶360度圖像標籤（本章彩色印刷）
參考文獻
ISBN: 9789865021153