內容簡介
文科生也看得懂的工作用統計學：商務前線的最強武器！在大數據時代聞一知十，洞燭先機！
內容簡介
～搭起文科和理科橋樑～
「讓工作和生活變順利，幸福機率最高」的解答，
就是統計學！
本書特色
◎只要加減乘除，就學得會初階統計：
以「搭起文科和理科橋樑」為使命，僅使用圖片和簡單算數說明統計學概念，讓你不知不覺攻克統計的山嶺！
◎8大章節，啟動統計即戰力：
【平均數】、【變異數】、【統計分析】、【多變量分析】工作中可即時使用的初階運用方式，大幅拉開你與同儕的距離！
◎即便工作不是分析資料，仍能靠統計大幅提升幸運值血條：
身處在大數據時代，左右成功與失敗的「運氣」，全是靠統計學計算出來的。這本書，就是提升幸運氣場的吉祥之物！
「對於追求效率的公民而言，統計思維總有一天會和讀寫能力一樣必要。」
——美國著名科幻作家 H．G．威爾斯
但對不以資料分析為業的人來說，學習統計學有什麼好處？
◎對學生而言：
了解【平均數】、【中位數】、【眾數】，
製作問卷時能判斷資料的可信度，
上台報告時，更能運用「圓餅圖」、「柱形圖」直觀地呈現研究結果。
◎對上班族而言：
在開會的時候，說「就我的經驗來看……」難免會讓人覺得主觀。
然而，善用【統計分析】、【多變量分析】來說明，有根據地推理，
就會產生不容辯駁的說服力！
◎對決策者而言：
【貝氏統計學】能讓決策不再無條件固守過去的常識，
有條理的指出「效率最高的對策是什麼」，
找到成功的最短路徑！
——統計學，就是這種替自己壯膽的友軍！
肩負著「搭起文科和理科橋樑」這使命，
本書用極簡的敘述、圖表，甚至人物對話，
教導沒接觸過統計學的大家理論和概念，
即便是文科生，循著8個章節，
都能如福爾摩斯般抽絲剝繭，做出信心水準99%的預測。
從【平均數、變異數】➡【常態分配】➡【由樣本「估計」母體特徵】➡【假設檢定】，
無論是「管制倉儲」、「估計收視率」、「計算問卷發送數目」甚至「到大賣場買菜」，
都能運用極簡統計，推論出風險最低、成本最小、成功率最高的結果。
Google首席經濟學家Hal Varian：
「我不斷強調，未來十年內最具吸引力的職業，將會是統計學家。」
一旦推開統計學大門，就會發現工作聽一知十，成效昇華到另一個境界。
為了降低阻力，書中將以最親民的方式表現重要的統計概念，
可謂讓人對統計恐懼之心煙消雲散的吉祥之物！
內容簡介
～搭起文科和理科橋樑～
「讓工作和生活變順利，幸福機率最高」的解答，
就是統計學！
本書特色
◎只要加減乘除，就學得會初階統計：
以「搭起文科和理科橋樑」為使命，僅使用圖片和簡單算數說明統計學概念，讓你不知不覺攻克統計的山嶺！
◎8大章節，啟動統計即戰力：
【平均數】、【變異數】、【統計分析】、【多變量分析】工作中可即時使用的初階運用方式，大幅拉開你與同儕的距離！
◎即便工作不是分析資料，仍能靠統計大幅提升幸運值血條：
身處在大數據時代，左右成功與失敗的「運氣」，全是靠統計學計算出來的。這本書，就是提升幸運氣場的吉祥之物！
「對於追求效率的公民而言，統計思維總有一天會和讀寫能力一樣必要。」
——美國著名科幻作家 H．G．威爾斯
但對不以資料分析為業的人來說，學習統計學有什麼好處？
◎對學生而言：
了解【平均數】、【中位數】、【眾數】，
製作問卷時能判斷資料的可信度，
上台報告時，更能運用「圓餅圖」、「柱形圖」直觀地呈現研究結果。
◎對上班族而言：
在開會的時候，說「就我的經驗來看……」難免會讓人覺得主觀。
然而，善用【統計分析】、【多變量分析】來說明，有根據地推理，
就會產生不容辯駁的說服力！
◎對決策者而言：
【貝氏統計學】能讓決策不再無條件固守過去的常識，
有條理的指出「效率最高的對策是什麼」，
找到成功的最短路徑！
——統計學，就是這種替自己壯膽的友軍！
肩負著「搭起文科和理科橋樑」這使命，
本書用極簡的敘述、圖表，甚至人物對話，
教導沒接觸過統計學的大家理論和概念，
即便是文科生，循著8個章節，
都能如福爾摩斯般抽絲剝繭，做出信心水準99%的預測。
從【平均數、變異數】➡【常態分配】➡【由樣本「估計」母體特徵】➡【假設檢定】，
無論是「管制倉儲」、「估計收視率」、「計算問卷發送數目」甚至「到大賣場買菜」，
都能運用極簡統計，推論出風險最低、成本最小、成功率最高的結果。
Google首席經濟學家Hal Varian：
「我不斷強調，未來十年內最具吸引力的職業，將會是統計學家。」
一旦推開統計學大門，就會發現工作聽一知十，成效昇華到另一個境界。
為了降低阻力，書中將以最親民的方式表現重要的統計概念，
可謂讓人對統計恐懼之心煙消雲散的吉祥之物！
作者簡介
作者簡介
本丸諒
橫濱市立大學畢業後進入出版社，負責企劃、編輯許多科普暢銷書籍。特別擅長統計學相關主題，由入門書到多變量分析、統計分析等全面性的內容，到用Excel進行統計、迴歸分析、貝氏統計學、統計學用語事典等，催生超過30本統計學相關書籍。此外也身兼資料專業誌（月刊）的總編，成功提升雜誌銷量。
獨立後成立編輯工房Siracusa。作為科普書籍的獨立編輯，以及「將理科主題寫給文科人看〈超翻譯〉」的科普作家，不論是編輯能力或寫作能力，都深受好評。日本數學協會會員。
著作（含共同著作）包含《解開隱藏在數學符號裡的祕密》、《永久磁鐵》、《3小時讀通幾何》、《世界一カンタンで実戦的な 文系のための統計学の教科書》。
審定簡介
陳耀茂
1972年日本政府獎學金公費留日
國立日本電氣通信大學 經營工學工學碩士、博士
東海大學企管系暨管理研究所教授，目前（退休）兼任教授
曾擔任中華民國品質學會理事、國家品質獎評審委員、全國團結圈活動競賽評審委員等。
出版著作有：《商品企劃七工具（中衛發展中心）》、《工程統計學》、《醫護統計與SPSS》、《醫護統計與AMOS》、《EXCEL品質管理》、《工業調查與資料分析》等。
譯者簡介
李貞慧
臺大工商管理學系畢業，日本國立九州大學經濟學碩士，取得中國生產力中心第十屆中日同步口譯人才培訓研習班結業證書，擅長中日對譯，目前專職從事醫學、核能、光電、機械設備、電機工程、金融商業、美容等口筆譯工作。
譯有《統計學圖鑑》、《工作一定要用到的統計》。
本丸諒
橫濱市立大學畢業後進入出版社，負責企劃、編輯許多科普暢銷書籍。特別擅長統計學相關主題，由入門書到多變量分析、統計分析等全面性的內容，到用Excel進行統計、迴歸分析、貝氏統計學、統計學用語事典等，催生超過30本統計學相關書籍。此外也身兼資料專業誌（月刊）的總編，成功提升雜誌銷量。
獨立後成立編輯工房Siracusa。作為科普書籍的獨立編輯，以及「將理科主題寫給文科人看〈超翻譯〉」的科普作家，不論是編輯能力或寫作能力，都深受好評。日本數學協會會員。
著作（含共同著作）包含《解開隱藏在數學符號裡的祕密》、《永久磁鐵》、《3小時讀通幾何》、《世界一カンタンで実戦的な 文系のための統計学の教科書》。
審定簡介
陳耀茂
1972年日本政府獎學金公費留日
國立日本電氣通信大學 經營工學工學碩士、博士
東海大學企管系暨管理研究所教授，目前（退休）兼任教授
曾擔任中華民國品質學會理事、國家品質獎評審委員、全國團結圈活動競賽評審委員等。
出版著作有：《商品企劃七工具（中衛發展中心）》、《工程統計學》、《醫護統計與SPSS》、《醫護統計與AMOS》、《EXCEL品質管理》、《工業調查與資料分析》等。
譯者簡介
李貞慧
臺大工商管理學系畢業，日本國立九州大學經濟學碩士，取得中國生產力中心第十屆中日同步口譯人才培訓研習班結業證書，擅長中日對譯，目前專職從事醫學、核能、光電、機械設備、電機工程、金融商業、美容等口筆譯工作。
譯有《統計學圖鑑》、《工作一定要用到的統計》。
內容目錄
目錄
．前言
．序章 垃圾資料只能分析出垃圾！
．1 只有900戶的資料也行嗎？
．2 那份資料可信嗎？
．3 統計學到底有什麼用？
．4 了解統計學用處的三個問答題
．第一章 欲速則速！一口氣讀完統計學！
．1 把「統計學地圖」記在腦海中
．2 將原始資料整理成一個代表值──敍述統計學1
．3 資料離散的程度？──敍述統計學2
．4 用樣本來思考──推論統計學1
．5 如同福爾摩斯的推理──推論統計學2
．6 先假設再驗證──推論統計學3
．7 什麼是統計分析、多變量分析？
．8 傳統統計學VS貝氏統計學
．第二章 避免資料和圖表讓自己出糗！
．1 連續資料和非連續資料？
．2 用尺度分類資料！
．3 名目尺度就是「北海道＝1」……這種分配的資料
．4 順序尺度就是有「順序」的資料
．5 區間尺度和比例尺度？
．統計學講座──百分比和點的區別
．6 難以啟齒的「圓餅圖的禁忌」
．統計學講座──南丁格爾「極座標圓餅圖」
．第三章 先理解「平均數、變異數」！
．1 「平均數」是代表值中的代表？
．2 最不受異常值影響的「中位數」
．3 資料最多的「眾數」
．統計學講座──被用來解讀密碼的「眾數」
．4 平均數、中位數、眾數三者的位置關係？
．5 代表離散程度的「四分位數、箱形圖」
．6 由平均數到變異數
．7 用「變異數」來計算離散程度
．8 由「變異數」到「標準差」
．9 計算「標準差」
．統計學講座──天氣預報「和往年一樣」指的是平均數？中位數？
．第四章 體驗常態分配！
．1 將資料化為次數分配表
．2 如果發現雙峰型直方圖……
．3 由直方圖到分配曲線
．4 移動常態分配（1）變更平均數
．5 移動常態分配（2）變更標準差
．6 用常態分配來看機率
．7以「管制圖」管理品質
．統計學講座──用Excel畫出常態分配曲線的步驟
．8 二個不同的常態分配合而為一？
．9 標準常態分配真是太好用了！
．10 試著比較二個不同的群組
．統計學講座──彭加勒和麵包店不講情義的攻防戰
．第五章 由樣本「估計」母體特徵
．1 要「估計」什麼？
．2 先來整理統計學用語
．3 「點估計」是瞎貓碰上死耗子？
．4 「平均數的平均」分配和中央極限定理
．5 用區間來表示的「區間估計」
．6 樣本多又會如何改變？
．7 信心係數99%時的區間估計
．8 t分配、Ｘ2分配
．9 如何估計收視率？
．10 問卷回收幾份才行？
．統計學講座──Student t分配
．第六章 先假設，再用機率判斷正確與否
．1 假設檢定的始祖是品茶婦人？
．2 什麼是假設檢定？
．3 什麼是單尾檢定？雙尾檢定？
．4 假設檢定的步驟
．5 檢定時要小心二種誤差
．番外篇 「人的直覺」其實一點兒也不可靠？
．1 獎品在哪邊？1/2的機率？
．2 應該怎麼看罕病的陽性反應？
．統計學講座──真是令人意外！橫綱的體重「不到平均數」？
．前言
．序章 垃圾資料只能分析出垃圾！
．1 只有900戶的資料也行嗎？
．2 那份資料可信嗎？
．3 統計學到底有什麼用？
．4 了解統計學用處的三個問答題
．第一章 欲速則速！一口氣讀完統計學！
．1 把「統計學地圖」記在腦海中
．2 將原始資料整理成一個代表值──敍述統計學1
．3 資料離散的程度？──敍述統計學2
．4 用樣本來思考──推論統計學1
．5 如同福爾摩斯的推理──推論統計學2
．6 先假設再驗證──推論統計學3
．7 什麼是統計分析、多變量分析？
．8 傳統統計學VS貝氏統計學
．第二章 避免資料和圖表讓自己出糗！
．1 連續資料和非連續資料？
．2 用尺度分類資料！
．3 名目尺度就是「北海道＝1」……這種分配的資料
．4 順序尺度就是有「順序」的資料
．5 區間尺度和比例尺度？
．統計學講座──百分比和點的區別
．6 難以啟齒的「圓餅圖的禁忌」
．統計學講座──南丁格爾「極座標圓餅圖」
．第三章 先理解「平均數、變異數」！
．1 「平均數」是代表值中的代表？
．2 最不受異常值影響的「中位數」
．3 資料最多的「眾數」
．統計學講座──被用來解讀密碼的「眾數」
．4 平均數、中位數、眾數三者的位置關係？
．5 代表離散程度的「四分位數、箱形圖」
．6 由平均數到變異數
．7 用「變異數」來計算離散程度
．8 由「變異數」到「標準差」
．9 計算「標準差」
．統計學講座──天氣預報「和往年一樣」指的是平均數？中位數？
．第四章 體驗常態分配！
．1 將資料化為次數分配表
．2 如果發現雙峰型直方圖……
．3 由直方圖到分配曲線
．4 移動常態分配（1）變更平均數
．5 移動常態分配（2）變更標準差
．6 用常態分配來看機率
．7以「管制圖」管理品質
．統計學講座──用Excel畫出常態分配曲線的步驟
．8 二個不同的常態分配合而為一？
．9 標準常態分配真是太好用了！
．10 試著比較二個不同的群組
．統計學講座──彭加勒和麵包店不講情義的攻防戰
．第五章 由樣本「估計」母體特徵
．1 要「估計」什麼？
．2 先來整理統計學用語
．3 「點估計」是瞎貓碰上死耗子？
．4 「平均數的平均」分配和中央極限定理
．5 用區間來表示的「區間估計」
．6 樣本多又會如何改變？
．7 信心係數99%時的區間估計
．8 t分配、Ｘ2分配
．9 如何估計收視率？
．10 問卷回收幾份才行？
．統計學講座──Student t分配
．第六章 先假設，再用機率判斷正確與否
．1 假設檢定的始祖是品茶婦人？
．2 什麼是假設檢定？
．3 什麼是單尾檢定？雙尾檢定？
．4 假設檢定的步驟
．5 檢定時要小心二種誤差
．番外篇 「人的直覺」其實一點兒也不可靠？
．1 獎品在哪邊？1/2的機率？
．2 應該怎麼看罕病的陽性反應？
．統計學講座──真是令人意外！橫綱的體重「不到平均數」？
ISBN: 9789863775140