內容簡介

Python+TensorFlow人工智慧、機器學習、大數據：超炫專案與完全實戰


內容簡介

【聯合推薦】
嘉義基督教醫院 兒童醫學部兒童腎臟科主任、嘉基創新育成中心主任 周信旭醫師
Eco-City智慧生活科技區域整合中心執行長、國立交通大學土木工程系 曾仁杰教授
台北榮民總醫院 關艾琛醫師


【嚴選經典】美國矽谷創業家/全球科技大廠與業界指定工研院顧問講師之Python TensorFlow 人工智慧機器學習入門鉅作!

本書為作者柯博文老師在各大企業教授Python、機器學習、人工智慧的課程內容匯集而成。歷經業界頂尖工程師的學員多次的考驗，實戰多年後才匯集成冊。內容包含：Python、機器學習、人工智慧、TensorFlow、Keras、OpenCV等相關API的使用方法。

本書針對Python人工智慧和數機器學習有興趣的程式開發者，由淺到深，分為三階段介紹：
◎以豐富的範例淺而易懂的解說Python程式語言，並加入詳細的程式註解，使讀者瞭解每個程式的動作。
◎介紹業界統計分析相關的機器學習資料分析程式，並大量使用業界數據，進行分析和預測。
◎使用Tensorflow.Keras實踐人工智慧，以MLP類神經的原理和案例，並且讓讀者瞭解如何修改程式，才能達到百分百的準確率的目標，並用CNN的手寫辨識方法，結合OpenCV達到學習人工智慧，並且實際應用在生活中。

內容目錄

目錄

1.Python程式語言
2.Python程式語言安裝
3.開發程式和工具
4.Python程式基礎
5.函數和物件導向OOP
6.視窗處理GUI Tkinter
7.資料定義Containers
8.圖表函式庫matplotlib.pylib
9.檔案處理和Open Data 開放資料
10.網路
11.資料庫MySQL
12.自然語言處理－文字、語意分析和繁簡體的轉換
13.人工智慧標記語言AIML
14.網頁伺服器
15.網路爬蟲BeautifulSoup4
16.Pandas數據分析和量化投資
17.Numpy 矩陣運算數學函數函式庫
18.執行檔包裝程式Pyinstaller
19.機器學習演算法－Regression迴歸分析
20.機器學習演算法－KNN最近鄰居法
21.機器學習演算法－K-means平均演算法
22.機器學習演算法－Decision Tree決策樹演算法
23.機器學習演算法－Random Forest隨機森林演算法
24.機器學習演算法－Bayes’ theorem貝氏分類器
25.TensorFlow介紹和安裝
26.TensorFlow的類神經網路－MLP 快速上手
27.TensorFlow改善類神經模型MLP 結果
28.TensorFlow花的辨識－MLP
29.TensorFlow存取模型和訓練結果
30.TensorFlow實戰圖形和手寫辨識MLP
31.TensorFlow卷積神經網路CNN
32.OpenCV和TensorFlow卷積神經網路CNN即時辨識