內容簡介
智慧商務導論
內容簡介
本書的出版是為因應全球工業4.0的來臨，配合教育部推動智慧商務人才培育的目標，在教育部技職司的支持下，高科大於2016-2017年執行了「智慧商務跨領域人才培育計畫」。
在該計畫執行完成後產出一些具體的成果：第一，設置了四個實作場域，包括：「智慧物流實作場域」、「智慧零售實作場域」、「智慧科技實作場域」、「智慧金融實作場域」；第二，管院相關系所除配合場域的建置修改課程，更開設了：「智慧物流」、「智慧零售」、「智慧金融」三個學分學程，其目的是為了培育跨領域智慧商務人才，以符合產業對人才的需求。
本書特色
1.智慧商務大整合：全書分為「導論」、「智慧零售」、「智慧物流」、「智慧金融」四大篇，循序漸進地介紹智慧商務的發展。
2.新興商業模式大解析：包含大數據、物聯網、互聯網、工業4.0、FinTech、AR/VR、5G行動通訊等，理論結合實務案例，使讀者能理解更全面性的概念。
3.智慧商務案例新趨勢：內文具備豐富多元的個案，輔以照片說明，清楚好懂。
內容簡介
本書的出版是為因應全球工業4.0的來臨，配合教育部推動智慧商務人才培育的目標，在教育部技職司的支持下，高科大於2016-2017年執行了「智慧商務跨領域人才培育計畫」。
在該計畫執行完成後產出一些具體的成果：第一，設置了四個實作場域，包括：「智慧物流實作場域」、「智慧零售實作場域」、「智慧科技實作場域」、「智慧金融實作場域」；第二，管院相關系所除配合場域的建置修改課程，更開設了：「智慧物流」、「智慧零售」、「智慧金融」三個學分學程，其目的是為了培育跨領域智慧商務人才，以符合產業對人才的需求。
本書特色
1.智慧商務大整合：全書分為「導論」、「智慧零售」、「智慧物流」、「智慧金融」四大篇，循序漸進地介紹智慧商務的發展。
2.新興商業模式大解析：包含大數據、物聯網、互聯網、工業4.0、FinTech、AR/VR、5G行動通訊等，理論結合實務案例，使讀者能理解更全面性的概念。
3.智慧商務案例新趨勢：內文具備豐富多元的個案，輔以照片說明，清楚好懂。
內容目錄
目錄
Part1 導論
CH1 智慧商務導論
1.1 未來商業科技與應用樣貌
1.2 新零售體驗與服務創新
1.3 創新服務的最後一哩路：智慧物流應用
1.4 交易支付新技術：FinTech 技術應用
1.5 本書章節之安排
CH2 智慧商務技術─物聯網發展與應用
2.1 網際網路的世界
2.2 全面進化的網際網路：物聯網
2.3 物聯網技術在零售上的應用
2.4 事情不是憨人所想的那麼簡單－物聯網的挑戰與困難
CH3 智慧商務技術─大數據應用案例與分析
3.1 何謂大數據？大數據的重要性與趨勢
3.2 大數據分析架構與工具
3.3 數據分析技術概述
3.4 實務案例與應用
3.5 大數據面臨的挑戰與困難Part2 智慧零售
Part2 智慧零售
CH4 智慧零售導論─產業需求變化
4.1 零售業現況與發展趨勢
4.2 迎接智慧零售的時代
4.3 以顧客旅程地圖規劃顧客需求的服務場域
4.4 智慧零售案例解析
CH5 智慧零售新貌─服務創新應用
5.1 先進技術在智慧零售之應用
5.2 跨境電商於智慧零售之進展
5.3 行動支付於智慧零售之展望
CH6 智慧零售工具─電子商務工具與運用
6.1 智慧零售必植基於電子商務工具運用與優化
6.2 網站優化
6.3 影片優化
6.4 社交媒體優化
6.5 搜尋引擎工具優化
6.6 電子商務工具與運用瓶頸
CH7 智慧零售主角─消費者購物行為分析
7.1 消費者
7.2 網路購物
7.3 社群
7.4 口碑
7.5 消費決策數位化
Part3 智慧物流
CH8 智慧物流導論─產業需求變化
8.1 消費需求的變化與智慧物流發展趨勢
8.2 智慧物流的內涵與運作模式
8.3 智慧物流的關鍵技術
8.4 智慧物流人才需求
CH9 智慧物流架構─商業模式整合
9.1 從互聯網、物聯網到工業4.0
9.2 從傳統通路到全通路的改變歷程
9.3 物流 4.0時代
9.4 統一超商案例
CH10 智慧物流能力─作業管理技術
10.1 智慧倉儲
10.2 智慧配送
10.3 供應鏈管理
10.4 國際物流
CH11 智慧物流資通訊應用案例
11.1 無人化智慧倉儲應用案例
11.2 智慧化中央廚房監控案例
11.3 物流大數據應用案例
CH12 智慧物流實際案例分享
12.1 冷鏈智慧物流運用實例─全日物流操作跨境電商物流
12.2 物聯網技術提供主動式冷鏈物流風險管理解決方案
12.3 城市物流之物聯網技術應用案例
12.4 城市物流之服務模式設計應用案例
Part4 智慧金融
CH13 智慧金融導論─為何智慧金融會崛起
13.1 金融與資訊的火花
13.2 智慧金融的架構
13.3 智慧金融初體驗
13.4 智慧金融的商機與未來
CH14 智慧金融之大數據篇
14.1 大數據時代下金融IT 策略
14.2 金融大數據IT 基礎架構
14.3 金融大數據分析方法與技術
14.4 金融大數據應用
CH15 智慧金融之轉帳篇
15.1 支付方式之發展背景
15.2 行動支付介紹
15.3 線上與第三方支付介紹C
CH16 智慧金融之貸款篇
16.1 網貸的興起與發展
16.2 網貸的營運模式
16.3 網貸的風險與控管
16.4 網貸的前景與未來
CH17 智慧金融之交易市場篇
17.1 群眾募資平台基本概念
17.2 群眾募資平台的類型
17.3 群眾募資產業現況
17.4 群眾募資的法制規章
17.5 群眾募資的潛在風險和因應之道
17.6 股權眾籌的流程
17.7 股權眾籌平台個案商業模式介紹
17.8 結論
Part1 導論
CH1 智慧商務導論
1.1 未來商業科技與應用樣貌
1.2 新零售體驗與服務創新
1.3 創新服務的最後一哩路：智慧物流應用
1.4 交易支付新技術：FinTech 技術應用
1.5 本書章節之安排
CH2 智慧商務技術─物聯網發展與應用
2.1 網際網路的世界
2.2 全面進化的網際網路：物聯網
2.3 物聯網技術在零售上的應用
2.4 事情不是憨人所想的那麼簡單－物聯網的挑戰與困難
CH3 智慧商務技術─大數據應用案例與分析
3.1 何謂大數據？大數據的重要性與趨勢
3.2 大數據分析架構與工具
3.3 數據分析技術概述
3.4 實務案例與應用
3.5 大數據面臨的挑戰與困難Part2 智慧零售
Part2 智慧零售
CH4 智慧零售導論─產業需求變化
4.1 零售業現況與發展趨勢
4.2 迎接智慧零售的時代
4.3 以顧客旅程地圖規劃顧客需求的服務場域
4.4 智慧零售案例解析
CH5 智慧零售新貌─服務創新應用
5.1 先進技術在智慧零售之應用
5.2 跨境電商於智慧零售之進展
5.3 行動支付於智慧零售之展望
CH6 智慧零售工具─電子商務工具與運用
6.1 智慧零售必植基於電子商務工具運用與優化
6.2 網站優化
6.3 影片優化
6.4 社交媒體優化
6.5 搜尋引擎工具優化
6.6 電子商務工具與運用瓶頸
CH7 智慧零售主角─消費者購物行為分析
7.1 消費者
7.2 網路購物
7.3 社群
7.4 口碑
7.5 消費決策數位化
Part3 智慧物流
CH8 智慧物流導論─產業需求變化
8.1 消費需求的變化與智慧物流發展趨勢
8.2 智慧物流的內涵與運作模式
8.3 智慧物流的關鍵技術
8.4 智慧物流人才需求
CH9 智慧物流架構─商業模式整合
9.1 從互聯網、物聯網到工業4.0
9.2 從傳統通路到全通路的改變歷程
9.3 物流 4.0時代
9.4 統一超商案例
CH10 智慧物流能力─作業管理技術
10.1 智慧倉儲
10.2 智慧配送
10.3 供應鏈管理
10.4 國際物流
CH11 智慧物流資通訊應用案例
11.1 無人化智慧倉儲應用案例
11.2 智慧化中央廚房監控案例
11.3 物流大數據應用案例
CH12 智慧物流實際案例分享
12.1 冷鏈智慧物流運用實例─全日物流操作跨境電商物流
12.2 物聯網技術提供主動式冷鏈物流風險管理解決方案
12.3 城市物流之物聯網技術應用案例
12.4 城市物流之服務模式設計應用案例
Part4 智慧金融
CH13 智慧金融導論─為何智慧金融會崛起
13.1 金融與資訊的火花
13.2 智慧金融的架構
13.3 智慧金融初體驗
13.4 智慧金融的商機與未來
CH14 智慧金融之大數據篇
14.1 大數據時代下金融IT 策略
14.2 金融大數據IT 基礎架構
14.3 金融大數據分析方法與技術
14.4 金融大數據應用
CH15 智慧金融之轉帳篇
15.1 支付方式之發展背景
15.2 行動支付介紹
15.3 線上與第三方支付介紹C
CH16 智慧金融之貸款篇
16.1 網貸的興起與發展
16.2 網貸的營運模式
16.3 網貸的風險與控管
16.4 網貸的前景與未來
CH17 智慧金融之交易市場篇
17.1 群眾募資平台基本概念
17.2 群眾募資平台的類型
17.3 群眾募資產業現況
17.4 群眾募資的法制規章
17.5 群眾募資的潛在風險和因應之道
17.6 股權眾籌的流程
17.7 股權眾籌平台個案商業模式介紹
17.8 結論
ISBN: 9789865032722