內容簡介

AI 大局：鳥瞰人工智慧技術全貌，重塑 AI 時代的領導力


內容簡介

AI 邁向商轉時代，決策者該如何導入企業？

在 AI 商轉的時代，各企業都想導入 AI，但是懂 AI 技術和做決策的人往往是不同的人，不只 AI 的執行者需要深入研究，決策者也必須對 AI 有正確的認識，才能相互溝通並做出正確的決策。

本書由日本著名的產業研究機構「野村總合研究所 (NRI)」的專家群所撰寫，不僅帶您綜觀 AI 的核心技術也具體說明未來的趨勢，並列舉 30 餘家大企業如何活用 AI，希望本書對於想推動 AI 的企業決策者或資訊決策主管有所助益。


【業界聯合推薦】

▌中國信託金控∣技術長　賈景光

▌台北榮民總醫院∣副院長　陳適安

▌台積電∣資訊技術組織主管　陳文耀

▌群光電子∣總管理處資訊長　張玉雲

▌群益金鼎證券∣總經理　賈中道

▌聯發科∣資訊工程本部總經理　李益青

▌聯齊科技∣產品發展總監　小長井教宏

(以上依照公司筆劃順序排列)


本書特色

AI 已經不是未來式，而是現在進行式
唯有掌握前瞻技術，企業才能持續創新

•機器學習 － 引爆 AI 商機的靈魂要角
監督式學習／非監督式學習／強化式學習

•深度學習 － 目前超夯的 AI 前瞻技術

．CNN (卷積神經網路)：不再只是影像辨識，也能進行信號處理及自然語言處理
卷積層／池化層／雜訊／對抗式樣本／對抗式攻擊

．RNN (循環神經網路)：不只處理自然語言
LSTM／時間序列資料／IOT 物聯網／機器異常檢測

．GAN (對抗式生成網路)：相互較勁的神經網路，可創建真假難分的影像，還會寫文章
識別器／生成器／深層卷積對抗式生成網路 (DCGAN)／Deepfake

．DRL (深層強化式學習)：從嘗試錯誤中學習，廣泛應用到金融及製造業
智慧代理人／損失函數／行為模仿

•AI 雲端平台 － 取得更多開發資源
Amazon Web Services／Google Cloud Platform／Microsoft Azure／IBM Cloud

•AI 函式庫／框架 － 用少行的程式就能快速建構 AI 模型
PyTouch／Keras／TensorFlow／Scikit-learn

•AI 在各領域的應用
．「語音辨識」的殺手級應用：智慧音箱／手機內建的語音助理 (如：Siri)
．「影像辨識」已超越人類對影像的辨識力：自駕車／生產線品管／視障輔助系統
．「自然語言處理」已進化成懂人類語言的專家：機器翻譯／文章自動摘要／問答系統
．「聊天機器人」全年無休的客服人員：FB、LINE、金融網站已紛紛導入此技術
．「協作機器人」解決企業缺工問題：工業型機器人／服務型機器人／軟體機器人

作者簡介

作者簡介

古明地正俊

野村總合研究所 首席研究員
東京工業大學研究所碩士，曾在大企業的研究部門從事圖形辨識等研究。2001 年進入野村總合研究所。目前為 IT 分析師，主要進行高科技的趨勢調查及技術策略籌備等工作。


長谷佳明

野村總合研究所 高級研究員
同志社大學研究所工學研究科碩士，曾任外資企業軟體供應商的顧問，於 2014 年進入野村總合研究所。目前為 IT 分析師，負責先進 IT 技術和新興實例的調查及諮詢。專門研究人工智慧、機器人的開發技術 / 開發方法等。

內容目錄

目錄

Ch01　人工智慧的發展與最新的核心技術

AI 的進化與商業應用／AI 技術的發展／深度學習／「成人的 AI」與「兒童的 AI」

Ch02　掌握人工智慧技術全貌

機器學習／深度學習／語音辨識／影像辨識／自然語言處理／自然使用者介面／聊天機器人／感測器／AI 裝置／機器人

Ch03　顛覆產業結構！活用 AI 的商業案例

農業／電商、零售業／交通運輸業／金融業／汽車業／營造業／電力能源業／休閒娛樂業／飯店住宿業／醫療業／製造業

Ch04　人工智慧的訓練與開發

AI 開發的流程／群眾外包／資料分析／AI 雲端開發平台／AI 中介軟體／GPU 和 TPU／AI 的專利與智財權

Ch05　AI 最前線！深度學習的原理與應用

CNN (卷積神經網路)／RNN (循環神經網路)／GAN (對抗式生成網路)／DRL (深層強化式學習)

Ch06　AI 會超越人類嗎？AI 的發展與未來

強 AI 與弱 AI／奇點／AI 與未來的就業市場／創造企業未來的 AI 人才／AI 的擴展能力