內容簡介

塊數據2.0：大數據時代的範式革命


內容簡介

★ 美國《中美郵報》、英國《華商報》、西班牙《僑聲報》、日本《日中商報》、南非《非洲時報》等世界各大媒體好評推薦！
★ 阿里巴巴集團—馬雲、河北省副省長—陳剛好評推薦！
★ 全國信標委大數據、上海交通大學等知名機構好評推薦！


有八種人必須看這本書：90後、科技工作者、社會科學研究者、領導幹部、新生代企業家、白領、社群領袖、創客。


《塊數據2.0》是《塊數據1.0：大數據時代真正到來的標誌》的延續和深化。塊數據顛覆傳統的世界觀、價值觀和方法論，進而改變和形成新的知識體系、價值體系和生活方式，並將深刻影響人類政治、經濟、文化和社會生活的方方面面。這種改變和影響就是大數據時代的範式革命。

本書預示隨著以人為原點的數據社會學分析方法，以及激活數據學的應用，新的社會文明即將到來。想了解箇中原理，以及未來發展十大趨勢、應用場景八大預測，本書是不二之選。

塊數據是一個創新的課題。本書嘗試從四個層面加以論述。第一個層面提出塊數據的定義，進一步闡釋塊數據的基本屬性和本質，並指出塊數據是大數據的解決方案；第二個層面提出塊數據概念模型，以激活數據學為核心進一步闡釋塊數據的形成機制及其運行規律；第三個層面提出塊數據的全產業鏈、全服務鏈和全治理鏈，從塊數據組織、塊數據經濟和塊數據治理三個視角進一步闡釋塊數據在民用、商用和政用方面的應用價值；第四個層面提出塊數據安全，既闡明塊數據開放應用中的數據風險不可避免，又指出塊數據安全防禦的十大對策。


本書特色：

‧ 團隊專業：匯聚大數據相關專業的研究者、管理者和決策者
‧ 理論創新：重新定義大數據，闡釋激活數據學的理論和應用
‧ 高瞻遠矚：提出未來發展十大趨勢、應用場景八大預測


各界好評推薦：

「數據是驅動商業向前發展的核心，更是人類社會的未來。這不僅僅是技術的升級，更是思想意識的巨大變革，我可以肯定地說，這無疑是一個波瀾壯闊的大時代。」
——馬雲　阿里巴巴集團

「塊數據強調的是數據、演算法、場景融合應用的價值體系，是大數據時代的價值觀和方法論。數據、演算法、場景是治理科技的三大核心要素。」
——日本《日中商報》

「共用是新一輪科技革命和產業變革的關鍵力量，借助共用，人類文明必將走向更高階段。可以說，基於數據力與數據關係提出的『共用價值理論』，是繼剩餘價值理論之後頗具革命性的理論。」
——南非《非洲時報》

「互聯網帶來了超越空間的資訊傳遞、共用與價值交換、增值，卻面臨著從無界、無價、無序走向有界、有價、有序的挑戰。《塊數據3.0》提出的主權區塊鏈，為從信息互聯網、價值互聯網向秩序互聯網的演進帶來了暢想空間。」
——英國《華商報》

「面對超數據時代帶來的數據擁堵難題，《塊數據4.0》運用啟動數據學有效挖掘、分析大數據背後人的運行規律，把超數據從『厚』做到『薄』，從『大』做到『小』，為大數據時代清除認知障礙，平衡利益矛盾，讓不確定性對抗確定性成為可能。」
——西班牙《僑聲報》

「《塊數據5.0》圍繞構建以人為原點的數據社會學理論與方法，創新性地提出數據進化論、數據資本論、數據博弈論的理論體系，研究和探索人與技術、人與經濟、人與社會的內在關係，以此分析人的行為、把握人的規律、預測人的未來。」
——美國《中美郵報》

「本書適合互聯網的創業者閱讀，適合企業管理者閱讀，適合金融家及投資者閱讀……本書同樣適合政府公職人員閱讀。」
——陳剛　前貴州省委常委、貴陽市委書記

作者簡介

作者簡介

大數據戰略重點實驗室

成立於2015年4月，是貴陽市人民政府及北京市科學技術委員會共建的跨學科、專業化、國際化、開放型研究平台，是中國大數據發展新型高端智庫。

大數據戰略重點實驗室依托北京國際城市發展研究院和貴陽創新驅動發展戰略研究院，建立了大數據戰略重點實驗室北京研發中心和貴陽研發中心，批准成立了貴州省塊數據理論與應用創新研究基地、貴州省城市空間決策大數據應用創新研究基地和貴州省文化大數據創新研究基地，並建立了中央黨校研究基地、全國科學技術名詞審定委員會研究基地、浙江大學研究基地、中國政法大學研究基地和中國（綿陽）科技城研究基地，構建了「兩中心、三平台、五基地」的研究新體系和區域協同創新新格局。

大數據戰略重點實驗室研究推出的《塊數據》、《數據法》、《主權區塊鏈》「三部曲」是大數據理論發展新的里程碑，被譽為重構數字文明新秩序的三大支柱，在國內外具有較大影響。

內容目錄

目錄

總序
主編序　

緒論　大數據時代的範式革命
　
第一章　重新定義大數據
第一節　知識、信息和數據　
第二節　大數據是什麼　
第三節　從大數據到塊數據
　
第二章　結構化數據、抽象化數據與暗數據
第一節　結構化數據　
第二節　抽象化數據　
第三節　暗數據　

第三章　塊數據的本質
第一節　塊數據的定義　
第二節　塊數據的基本屬性　
第三節　塊數據與大數據的區別　
第四節　塊數據的範式轉移　

第四章　塊數據模型
第一節　模型理論與塊數據模型　
第二節　平台化：從數據到數聚　
第三節　關聯度：從跨界到融合　
第四節　聚合力：從解構到重構　

第五章　激活數據學
第一節　複雜理論與激活數據學　
第二節　激活數據學的運行規律　
第三節　基於複雜理論的激活數據學模型探索
　
第六章　塊數據價值鏈
第一節　塊數據價值鏈　
第二節　塊數據全產業鏈　
第三節　塊數據全服務鏈　
第四節　塊數據全治理鏈　
第五節　塊數據價值鏈的關鍵因素
　
第七章　塊數據組織
第一節　數據人假設　
第二節　塊數據組織的超穩定結構　
第三節　數據力：塊數據組織的核心競爭力
　
第八章　塊數據經濟
第一節　塊數據與新經濟　
第二節　區塊鏈與塊數據金融　
第三節　痛客：無痛點不創新　
第四節　容錯性創新試驗　

第九章　塊數據治理
第一節　數據政府　
第二節　公權治理力　
第三節　「數據鐵籠」
　
第十章　塊數據安全
第一節　開放數據與數據安全　
第二節　塊數據風險源　
第三節　塊數據安全防禦　

結語　塊數據場景應用八大預測　
參考文獻　
術語索引　
後記