向AI贏家學習!:日本最先進的26個「深度學習」實踐案例全收錄,深入解析人工智慧創新專案的致勝法則 | 拾書所

向AI贏家學習!:日本最先進的26個「深度學習」實踐案例全收錄,深入解析人工智慧創新專案的致勝法則

$ 378 元 原價 378
內容簡介


商品簡介

――日本「深度學習商業運用大獎」首屆得獎專案全收錄!――


█ 「深度學習商業運用大獎」

最具影響力的日本財經媒體之一《日本經濟新聞社》集團日經BP旗下日經xTREND與日經xTECH主辦
日本深度學習協會協力
表揚對於產業、社會帶來創新影響的「深度學習」企業專案

本書收錄2019年首屆得獎的六個案例,完整記錄開發專案從發想、成形到實踐的過程:

大獎: Kewpie「AI食品原料檢查設備」
優秀獎:樂天「Rakuten Translate」、AnyTech「水質判定AI」、
荏原環境Plant「垃圾焚化爐自動化計畫」
特別獎:Unifa「照片自動判定系統」、PLUG「包裝設計喜好度評估預測AI服務系統」

█ 從研究階段、社會實際運用到商業層面的活用,全方位解析深度學習的實踐法則!

本書將活用深度學習的影響分為四類:
「改變產品開發流程及業界結構」:介紹藉由活用深度學習改變產品開發或行銷方式的案例,統整出通路領域製造商、批發、零售等「勢力平衡」出現變化時的具體做法
「因應消費者的需求」:介紹想要找到附近便宜的加油站、可用的停車位、投資股票讓獲利翻倍時,如何因應需求解決問題
「改革勞動型態」:介紹藉由深度學習代替人工作業後,推動附加價值更高的勞動型態實際案例
「偵測錯誤、異常,解決社會課題」:介紹以攝影機和深度學習技術來偵測不法與虛假資訊、以低價實現高準確率的最新技術

此外,日本深度學習協會理事長松尾豐深入剖析「以深度學習來提高附加價值」的關鍵課題:
․光是減少人事費用還不夠,必須創造新的價值
․要帶來改變業界結構的衝擊
․做好心理準備,得花費二十年才能建立大型商業規模
․對人工智慧投入的心力,和孫正義的共同點
․將需求端與供給端分開考量
․住家、辦公室、醫院等「場所依存」的考量
․對供給端的需求是提高效率
․深度需求也有微笑曲線?
․人工智慧未來賺錢的不是軟體部門

最後,以「了解先進技術的動向」作結,介紹在研究人員和工程師間備受矚目的深度學習最新技術,激發創意思考。

█ 從強化產品開發、因應消費需求、改革勞動方式到解決社會課題,
全方位見證深度學習的具體實踐成果!

01 「AI食品原料檢查設備」,低價格高準確率確保食安
02 「包裝設計喜好度評估預測AI服務系統」,徹底改變市調作業
03 從巧克力到鐵礦,多樣化的流體品質檢查和異常檢測
04 鎖定目標族群推銷商品,改變廠商、通路、批發商之間的角力分配
05 以深度學習技術檢查半導體雷射二極體,打造立基本地、進軍海外的人工智慧基礎
06 用深度學習來掌握超商的香菸陳列狀況,為全民健康助一臂之力
07 開發外食數據的標籤技術,提供分析外食消費服務
08 以數據化來強化選手戰力、分析球隊效益,將訓練強度定量化
09 以人工智慧即時自動進行模糊加工處理,5G時代不只是通訊的多樣化服務
10 從日常對話到跨國商務,運用深度學習的自動翻譯降低語言門檻
11 運用人工智慧連結現實與數位,找便宜的加油站、有空位的停車場輕鬆稿定
12 應用深度學習來協助投資,「AI股票投資組合診斷系統」讓資產變十三倍
13 以人工智慧來取代人眼,提高五倍垃圾處理效率
14 運用深度學習技術自動偵測照片,解決幼兒園照護課題
15 以深度學習進行影像辨識,員工餐廳結帳系統讓用餐更放鬆
16 應用深度學習來辨識貨車車牌影像,縮短在物流據點的貨物等候時間
17 用人工智慧來分析財報數據、製作報告,實現高準確率的自動化智庫
18 以人工智慧偵測駕駛習慣和風險因子,協助減少交通事故
19 人工智慧與機器的「拉鋸戰」展現成果,食品加工製造生產線更進一步商品化
20 自動讀取金屬加工設計圖,解決產業嚴重人力不足的問題
21 光學技術加上深度學習運用,從事務設備轉向多角化經營
22 運用深度學習新手法更精確預測降雨,不用超級電腦即可實現
23 全球首創運用深度學習來偵測證交所不當交易,「假買賣」無所遁形
24 用人工智慧揭發網路名人不法行為,揪出灌水的追蹤者人數
25 以人工智慧從眼底影像解讀健康狀況,將設備的數據資料加工化為商機
26 超低價深度學習系統,運用邊緣裝置實現高準確率臉部辨識

作者簡介


作者簡介

【編者】
日經xTREND 日経クロストレンド

新興市場創業人的數位策略媒體。針對正在開發企業新業務、致力行銷相關業務者,每天提供包括行銷、消費、技術、資料、創新、中國、美國、技能提升等領域的最新相關實務資訊。
http://trend.nikkeibp.co.jp/



相關作者簡介

【監修】
日本深度學習協會 日本ディープラーニング協会

旨在藉由以深度學習為中心的技術,提升日本產業競爭力。協會理事長為東京大學工學研究所松尾豐教授。
https://www.jdla.org/


內容目錄


目錄

前言

【第1章 以深度學習來提高附加價值,應該這樣操作
──專訪日本深度學習協會理事長松尾豐】

【第2章 改變產品開發流程及業界結構】

Kewpie
以影像辨識來檢查食品原料中的異物,維護食安的設備也銷售給其他同業

PLUG
以人工智慧來代替包裝設計的消費者調查,產品開發的流程可能出現一百八十度大轉變

AnyTech
從水處理到巧克力,簡單確認「流體」的品質和狀況

NTT Docomo
自動辨識店內商品,藉由掌握來店顧客屬性的POS資料來建議貨架配置

藤倉 Fujikura
以深度學習技術檢查半導體零件,建構人工智慧平台成為全公司的物聯網基礎

日本菸草產業
以99%準確率來辨識超商的香菸陳列,靠超過一千零一十三人參加的競賽來實現

Toreta
分析餐廳的暢銷菜單,運用深度學習的標籤技術

SportsTechnologyLab
以深度學習來分析運動選手的動作,從加強團隊實力到選手轉隊

軟體銀行
5G × 深度學習,即使是高品質影像也能即時模糊加工

【第3章 因應消費者的需求】

樂天
想要無壓力說外語,運用外國影片播放服務培養出的翻譯技術

日本雅虎
運用深度學習與行車記錄器,尋找附近便宜的加油站、有空位的停車場

SMBC日興證券
了解股票投資組合的更換方式,讓總資產變成十三倍的機制

【第4章 改革勞動型態】

荏原環境Plant
以垃圾焚化設備取代「資深作業員的雙眼」,實現提升五倍效率而不讓靜脈產業斷絕

Unifa
以深度學習技術自動排除幼兒「NG照片」,協助解決幼兒園課題

NTT DATA Getronics
用員工餐廳櫃臺自動結帳,減少人事費用且提高員工滿意度促進社內活絡

Monoful
以人工智慧提升讀取車牌效率,解決貨車人手不足問題

三菱總合研究所
讀取財務報表數值之後自動製作報告書,距離智庫的「夢想」更近一步

DeNA
藉由人工智慧與資料科學標籤化,提供協助減少交通事故的服務

石田 Ishida
從人工智慧與機械的「拉鋸戰」產生新技術,運用深度學習技術夾取義大利麵

AVILEN
自動解讀鐵材加工設計圖,可因應各種格式的設計圖

【第5章 偵測錯誤、異常,解決社會課題】

理光 RICOH
用攝影機+人工智慧來診斷路面老化,從事務設備轉向多角化獲得數千萬日圓訂單

日本氣象協會
將降雨預測的網格與時間變得更詳細,不需超級電腦即可實現並運用來管理水庫

日本交易所自主規制法人
全球首次在證券交易所引進偵測不法的人工智慧,掌握股票不當交易的「假買賣」

misosil
以社群網路廣告揭發網路名人的不法行為,用人工智慧發現灌水的追蹤者人數

拓普康 TOPCON
從眼底影像解讀健康狀態,將設備數據資料加工的「Sensing AI」是什麼?

Ollo
成功以每月三萬日圓引進臉部辨識系統,運用邊緣裝置實現高速、高準確率

【第6章 了解先進技術的動向】

結語

ISBN: 9789862358948

Brand Slider