內容簡介

我是文組的，搞不懂統計學！
我數學超爛拿什麼跟人讀統計學！

……認真？
請你立刻、馬上拋棄這些偏見！！！
統計學一點也不困難。
文組？那又如何！

通篇解說淺顯易懂，
就算數學只有國中程度也完全沒問題。
內容紮實，學得會、用得上。

希望各位都能養成「所向披靡的數字力」！

【超直白文科腦思維】 X 【不客套統計即戰力養成】
你以為的統計學就只是數字加上符號嗎？
還在害怕被數字打擊得天昏地暗嗎？
解放腦內神秘計算區塊，
靈活運用統計學，
突破文組的職場隱形天花板！

 統計學是什麼？
　　店鋪的營業額、業績的達成率、顧客的滿意度……生活周遭充滿了各式各樣的數字。

【統計學就是將這些資料統整得更簡單明瞭，並進行正確分析的一門學問。】

　　當今商業場合上最火熱的話題，莫過於機器學習和應用此項技術的AI（人工智慧）了。機器學習就是讓電腦進行跟人類相同「學習行為」的一項科技，而進行機器學習的電腦要從海量的資料中找出規律和判斷基準，藉以預測未來時，就會用到統計學。

　從幾年前開始，「大數據」以及「資料探勘」等詞彙已經成了商業場合上人人朗朗上口的詞彙了。資料探勘的意思就是分析資料，藉以推導出人們至今尚未發現的有益（又意外）的資訊。未來統計學將不再單純只是一項專業，更是一般商務人士面對解讀、活用資料時不可或缺的素養。

不要再找藉口了！現在就翻書！培養最強統計力！

作者簡介

作者簡介
本丸 諒 （Honmaru Ryo）

　　橫濱市立大學畢業後，進入出版業界，擔任無數本暢銷科普書籍的企劃、編輯，尤擅長統計學相關內容，至今已催生超過30本統計學書籍，主題包含統計學入門、多變量分析、統計分析等概論，以及Excel上的統計、迴歸分析、貝氏統計學、統計學術語字典等專題。另外也於擔任資料專業誌（月刊）總編時，幫助雜誌銷量連年創下新高。
　　自立門戶後，創立編輯工房Siracusa。既為科普書籍的自由編輯，亦為「將理科主題寫給文科人看〈超翻譯〉」的科普作家，其編輯與寫作能力有目共睹。日本數學協會會員。
　　著作（含共同著作）包含《文科生也看得懂的工作用統計學：商務前線的最強武器！在大數據時代聞一知十，洞燭先機！》、《一看就懂的微積分》（『意味がわかる微分・積分』／Beret出版）、《解開隱藏在數學符號裡的祕密》、《看漫畫學幾何》（『マンガでわかる幾何』／SB Creative）、《永久磁鐵》等。

內容目錄

目次
前言──念文科的人搞不懂統計學？ 6
登場人物介紹 18

第１章 湊巧？事實？ 如何判斷？
～「科學方式判斷」的基準在哪裡！～
1話 章魚拉比歐的神預測！ 20
2話 真的「碰巧」猜中的機率有多少？ 24
3話 他人要如何「推測」只有本人知道的事情？ 33
4話 何謂抵換 43

第２章 只要有２項工具就能進行統計？
～學會平均與標準差，船到橋頭自然直！～
1話 只用1個數字表示!? 50
2話 集中量數有3個？ 55
3話 真的假的？平均1800萬圓？ 60
4話 為何需要離散趨勢？ 68
5話 討厭變異數的話，改用「標準差」？ 78

第３章 常態分配是什麼？
～跨出分析資料的第一步～
1話 陌生的「常態分配」 86
2話 利用「平均與標準差」畫出常態分配？ 96
3話 平均數與標準差決定了什麼？ 103
4話 統計學中出現的68%、95%是什麼意思？ 107
5話 什麼是標準常態分配？ 111

第４章 樣本掌握了統計學的命脈！
～如何做到「聞一知百」？～
1話 抽樣比想像中困難？ 120
2話 試喝味噌湯就是抽樣行為！ 124
3話 為什麼會爆出世紀大冷門？ 129
4話 企業內的抽樣調查？ 138

第５章 派出所越多，犯罪率越高？
～相關關係與因果關係到底有沒有關係～
1話 相關可以看出什麼？ 144
2話 有相關就有因果……嗎？ 151
3話 小心虛假關係！ 158
4話 看霍亂學因果？ 162

第６章 畫「１條線」幫助思考！
～迴歸分析的進擊～
1話 大膽畫下一直線後的發現 170
2話 借助Excel的力量畫出迴歸直線 175
3話 一項結果可不只一個原因喔！ 182
4話 Amazon計算錯誤？ 186

第７章 真實收視率有多少？
～點估計與區間估計的用法～
1話 點估計？區間估計？ 192
2話 藉由收視率進行深入探討！！ 197

專欄
統計學的世界 31
這什麼東西？「Σ」非記不可嗎？ 83
還有很多屬於連續量的資料？ 95
奎特雷慧眼獨具、南丁格爾神來一筆 99
「常態分配算式」揭露的大秘密 116
均值回歸？ 180

結語
（學會統計學，就有辦法推出暢銷書？） 205
索引 208
作者介紹 211