用黃金公式找到隱藏版潛力股: 自組投資組合年賺19.9%,價值+獲利+慣性3指標,在最小的波動下得到最大效益 | 拾書所

用黃金公式找到隱藏版潛力股: 自組投資組合年賺19.9%,價值+獲利+慣性3指標,在最小的波動下得到最大效益

$ 340 元 原價 340
內容簡介


創造19.9%的年化報酬率,其實沒有那麼難!
三個指標就夠了:股東權益報酬率、股價淨值比、過去20日股價報酬率
創造30%的年化報酬率?其實也沒有特別難!
利用上述三個指標做多,同時利用股東權益報酬率、股價淨值比做空。
以上一切都禁得起嚴格的統計方法檢視,不是空口說白話,隨便說說

作者在2014年出版的《誰都學得會的最強選股公式GVI:每月選股1小時,勝過每天盯盤8小時。股市新手平均報酬15%!》。提出成長價值指標(GVI),以股東權益報酬率及股價淨值比兩項指標,來選擇股票。

在2019年,統一綜合證券將之發展為「統一特選價值成長報酬指數投資證券」(020018)公開發行。發行以來績效完勝0050。(以2021年7月16日之前的一年為例,特選價值成長報酬指數的報酬率為98.27%,0050則是60.27%)

GVI是考量一個公司股價是否便宜(用股價淨值比來衝量)以及是否有成長性(用股東權益報酬率來衡量)。但是一公司股價便宜又有成長性,也可能股價多年不漲。於是作者開始設法解決這個問題。

因此除了股東權益報酬率及股價淨值比之外,決定引進股價在過去20個交易日的漲幅這個因子,發展為以下選股指標:
(1/3)×ROE評分+(1/3)×P/B評分+(1/3)×過去20日股價報酬評分

而個選股指標在過去11年的年化報酬率高達19.9%,高於GVI的13.4%。

作者更進一步討論如何利用以上公式才可以達到最好的效果?
投資組合要含多少支股票:15檔
選股的周期要多久:1~2個月
選股的範圍是否須限制市值:只考慮市值前50%的股票

本書論述經過科學方法的檢驗,比一般以個人經驗值為依據的著作,有更較高的信及可重複性。

本書特色
  
經過統計驗證的投資方法
本書提出的立論經過2010年至2020年間,長達11年的股市資料庫的電腦回測。準確性絕對不是只憑記憶經驗及質化推論可以比擬的。
回測資料庫包括下市個股,避免生存者偏差。如果不包括,只用現在都存在的個股進行回測,會讓投資模型不會踩雷(事實上任何投資方法都可能踩到地雷),自然高估了投資模型的績效。
用最新的軟體進行分析
本書採用CMoney法人投資決策支援系統回測,其回測參數可以參考本書附錄。此為線上(on line) 回測系統,不只回測結果理論上較為精確,更可以回測許多精緻的投資策略,也可以產生詳細的回測交易報表。主要的缺點是回測速度慢,但這只困擾作者,對讀者不是問題。
考慮績效的所有層面
一套投資方法要考處的不只是年化報酬率,有許多面向也須一併考量,本書同時考量以下三個績效指標:
年化報酬率:投資組合的報酬率,以年化的方式表現。
年化報酬率標準差:投資組合的報酬率波動性,是否會有些年度很好,有些年度很差。
系統風險 (beta):投資組合波動與市場波動的關係,以系統風險的方式表現。
考慮所有投資要素
一個投資公式產生後,把個股依公式計算的排名,由高而低排列。要選擇前30檔或是前5檔?要多久調整一次投資組合?要不要限定個股的市值規模?
以上本書都利用資料庫的回測,提出效果最好的答案。
投資組合的市值限制:選擇市值前50%的股票。
投資組合的股數:選擇排名最佳的30檔股票,因為有市值限制,實際持股約15檔。

你一個月花一小時,就可以自組一個投資組合
由於零股交易開放,個人持有15檔股票不是難事。你可以利用本書教你的知識,每個月檢查一次持股依公式產生的排名。賣掉跌出排行的股票,買進擠入排行的股票。每個月公式化操作一次,你不用再深入研究公司營運或是技術線型。就可以長期獲得19.9%的報酬率。


作者簡介


葉怡成
  目前任教於淡江大學,開設資料探勘、財務管理等課程。研發的GVI選股指標授權統一證券公司使用在「統一特選價值成長報酬指數ETN」。著有專書多種:《台灣股市何種選股模型行得通?》、《誰都學得會的最強選股公式GVI》、《誰都學得會的算股公式》、《工程經濟與財務管理》、《工程經濟》、《美股研究室》、《台股研究室》、《用Excel做商業預測:終身受用的原理與實作》、《資料探勘:程序與模式─ 使用Excel實作》、《證券投資分析:使用Excel實作》、《AI 證券投資分析:探索超額報酬 使用Excel實作》等。

林昌燿
目前任職於凱基證券債券部,擔任計量交易組經理,工作為計量研究、交易與風險管理,台科大財務金融所博士班進修中。


內容目錄


第1章 找出完美的選股標
─1+1>2的哲學
1-1 選到股價便宜的好公司
1-2 選股因子的類別:價值、獲利、慣性、風險、規模選股因子的選股綜效
1-3 綜效前緣與效率前緣
1-4 以選股綜效創造1+1大於2的投資績效
1-5 實驗計畫法:布下天羅地網
1-6 績效指標:報酬、風險、流動性
1-7 回測期間:2000~2020年
1-8 股市大數據
1-9 實驗設計:選股模型權重
1-10 實驗實施:選股模型回測

第2章 單一指標選股最有效?
─獨木難撐大廈
2-1 單因子選股的績效
2-2 獲利因子:只有公司賺錢是不夠的
2-3 價值因子:便宜還是王道
2-4 慣性因子:市場具有趨勢
2-5 風險因子:風險低的股票報酬反而高
2-6 總結:獨木難撐大廈
第3章 兩個指標選股最有效?
─結合價值因子與獲利因子效果佳
3-1 雙因子選股的績效
3-2 獲利因子+價值因子:賺錢又便宜,具有選股綜效
3-3 獲利因子+獲利因子:觀點相重疊,不具選股綜效
3-4 加上近四季本益比:良師兼益友,一體兩面因子
3-5 加上趨勢因子:見機當行事,掌握起飛時間點
3-6 加上風險因子:行穩能致遠,結合獲利有綜效
3-7 總結:異類因子才能有1+1>2的綜效

第4章 三個指標最有效
─價值因子+獲利因子+股價已經開始上漲,績效驚人
4-1 三因子選股的績效
4-2 獲利、價值、慣性三因子:綜效強大的三劍客
4-3 因子權重的影響:相等權重的績效最佳
4-4 慣性長短的影響:前月報酬率績效最佳
4-5 風險因子的影響:風險與報酬都降低
4-6 股票市值的影響:大型股依然有效
4-7 交易周期的影響:每季交易仍有效
4-8 日報酬率分布:真理虛實一髮分,勝負常在一點點
4-9 總結:綜效是選股模型的關鍵
第5章 四個以上指標最有效?
─ 多多未必益善
5-1 四因子以上選股的績效
5-2 加入風險因子可降低風險,但也降低報酬
5-3 四因子以上的績效不會更好
5-4 總結:選股因子並非多多益善
第6章 企業規模與產業類別對選股的影響
─市值前50%最優
6-1 股票的質與量:產業與市值
6-2 不同產業下的績效:不區分產業效果最佳
6-3 不同市值下的績效:前50%是適當的門檻
6-4 總結:選股不須區分產業,只須排除小型股
第7章 三因子選股模型穩定性佳
─長期績效要好,過程還必須平穩
7-1 選股模型必須有縱向與橫向穩健性
7-2 三因子選股模型在多頭/平盤/空頭市場表現均佳
7-3 三因子選股模型在早期/近期台灣股市表現相近
7-4 價值股/成長股輪動明顯,結合獲利與價值因子績效穩健
7-5靠月報酬率的平均值取勝,不是每個月都贏
7-6靠很少大賠及少量大賺的股票,贏過大盤
7-7 總結:三因子選股模型具有縱向與橫向穩健性
第8章 選股公式最佳操作參數
─ 選股股數與選股周期的影響
8-1 選股模型的參數
8-2 賣出規則:拉高賣出門檻可提高持股多元性
8-3 選股股數:持有15檔股票最佳
8-4 資訊效應:財報資訊的效應衰減迅速
8-5 選股周期:以交易日為準時,每30個交易日交易一次最佳
8-6 財報影響:以日曆天為準時,在財報公告隔日交易最佳
8-7 每月日期:每月交易一次時,在月初交易最佳
8-8 總結:突破報酬率的天花板並不容易
第9章 選股模型的做空操作策略
─ 股市做空比做多難
9-1 做空策略的基礎
9-2 選股因子:獲利因子做空效果佳
9-3 市值規模:市值較大的股票做空效果差
9-4 交易周期:在季報日換股做空效果佳
9-5 選股數目:選股數較多,做空效果差
9-6 回測時期:不同選股時期績效差異大
9-7 總結:做空操作策略遠比做多難
第10章 選股模型的多空操作策略
─ 攻守兼備的操作策略
10-1 多空策略的基礎
10-2 選股因子:ROE-PB-R做多、ROE-PB做空效果佳
10-3 市值規模:市值較大股票效果佳
10-4 交易周期:季報日換股效果仍相同
10-5 選股數目:較多選股股數效果佳
10-6 回測時期:不同選股時期效果懸殊
10-7 總結:多空操作策略迷人又危險

第11章 建立自己的投資組合
─靠耐心與邏輯獲得長期高報酬
11-1 投資的目標
11-2 操作的策略
11-3 選股的方法
11-4 選股的限制
11-5 持股的數目
11-6 換股的周期
11-7 建立自己的投資組合
11-8 30年後煮酒論英雄
附錄A 2010~2020年 以三因子模型買賣股票
附錄B 2010~2020年 三因子模型的投資績效

ISBN: 9789860619461

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