內容簡介

Python for Excel：自動化與資料分析的現代開發環境


內容簡介

幫助沒有任何Python基礎的使用者，學會自動化Excel工作，在Excel中，輕鬆借助Python的資料分析和科學計算工具完成任務

在微軟的相關論壇中，使用者期望Excel支援Python的呼聲不斷，為什麼這個組合如此受人矚目？在這本實用的手冊當中，xlswings開發者Felix Zumstein，將現身說法，告訴您如何使用Python來達成Excel的自動化作業。

雖然Excel在過去幾年加入許多新功能，但其內建的腳本語言VBA已經停滯多年，許多Excel高手都已經開始運用Python來達成自動化作業，本書可以幫助您：

．無需進階程式設計知識即可運用Python
．使用現代化工具，包括Jupyter Notebook和Visual Studio Code
．使用Pandas取得、清理與分析資料，並取代傳統的Excel計算
．將繁瑣的工作自動化，如彙整工作簿與產出報表
．透過xlswings建立使用Python作為運算引擎的Excel互動式工具
．透過Python程式協助Excel自資料庫、CSV檔與網路取得資料
．使用Python取代VBA與樞紐分析表

＂本書告訴你如何整合Excel和Python，將你從不可避免的龐大活頁簿、數以千計的公式，以及狼狽不堪的VBA 程式碼中解放出來。這是我看過最有用的Excel工具書，也是Excel進階使用者必讀的一本佳作。＂－Andreas F. Clenow, Acies資產管理資訊長暨暢銷財經書作家

內容目錄

目錄

第Ⅰ部 Python 導論
第一章 為什麼要用 Python 寫 Excel？
第二章 開發環境
第三章 從零開始學 Python

第Ⅱ部 Pandas 導論
第四章 NumPy 基礎
第五章 以 pandas 執行資料分析
第六章 以 pandas 執行時間序列分析

第Ⅲ部 在 Excel 軟體之外讀取和編寫 Excel 檔案
第七章 以 pandas 處理 Excel 檔案
第八章 以 Reader 和 Writer 套件處理 Excel 檔案

第Ⅳ部 以 xlwings 設計 Excel 應用程式
第九章 自動化 Excel
第十章 以 Python 打造的 Excel 工具
第十一章 Python Package Tracker
第十二章 使用者定義函式（UDF）

附錄A Conda 環境
附錄B VS Code 進階功能
附錄C Python 進階概念