內容簡介
ChatGPT 具備了類人的邏輯、思考與溝通的能力
並擁有一定的記憶能力，能夠進行連續對話
用戶量增長速度最快的消費級應用程式
目前，ChatGPT 已經突破了1億月活用戶量，在全球範圍內掀起了一股衝擊波，引發了中國、美國人工智慧產業的爆發，並震盪了資本市場。
ChatGPT 具有成熟乃至驚人的理解和創作能力，不僅可以寫程式、寫劇本、詞曲創作，還能夠與人類對答如流，並充分體現出自己的辯證分析能力。ChatGPT 甚
至會主動質疑不正確的前提和假設，承認錯誤以及回答無法回答的問題，拒絕不合理的問題。
ChatGPT 實現了人工智慧從量變到質變的過程，一場新的AI革命已經到來——本書正是立基於此，以ChatGPT 為主題，介紹了 ChatGPT 的誕生和爆發，以及ChatGPT 成功背後的技術路線。
ChatGPT 的出現，預示著一個真正的人工智慧時代已經開啟，人機協作的時代正在加速到來。本書文字表達通俗易懂，易於理解，富於趣味，內容上深入淺出，循序漸進，能幫助讀者瞭解突然爆發的 ChatGPT，並在紛繁的資訊中梳理出認識人工智慧行業變革以及即將到來的通用人工智慧時代的線索。
人工智慧不僅是當今時代的科技標籤，它所引導的科技變革更是在雕刻著這個時代，而我們需要有所準備。
本書不僅適合人工智慧領域的研究者、開發者和愛好者閱讀，也適合廣大讀者了解 ChatGPT 所帶來的機遇與挑戰，體驗人工智慧帶來的無限可能。無論你是誰，本書都將為你帶來意想不到的啟示。
並擁有一定的記憶能力，能夠進行連續對話
用戶量增長速度最快的消費級應用程式
目前，ChatGPT 已經突破了1億月活用戶量，在全球範圍內掀起了一股衝擊波，引發了中國、美國人工智慧產業的爆發，並震盪了資本市場。
ChatGPT 具有成熟乃至驚人的理解和創作能力，不僅可以寫程式、寫劇本、詞曲創作，還能夠與人類對答如流，並充分體現出自己的辯證分析能力。ChatGPT 甚
至會主動質疑不正確的前提和假設，承認錯誤以及回答無法回答的問題，拒絕不合理的問題。
ChatGPT 實現了人工智慧從量變到質變的過程，一場新的AI革命已經到來——本書正是立基於此，以ChatGPT 為主題，介紹了 ChatGPT 的誕生和爆發，以及ChatGPT 成功背後的技術路線。
ChatGPT 的出現，預示著一個真正的人工智慧時代已經開啟，人機協作的時代正在加速到來。本書文字表達通俗易懂，易於理解，富於趣味，內容上深入淺出，循序漸進，能幫助讀者瞭解突然爆發的 ChatGPT，並在紛繁的資訊中梳理出認識人工智慧行業變革以及即將到來的通用人工智慧時代的線索。
人工智慧不僅是當今時代的科技標籤，它所引導的科技變革更是在雕刻著這個時代，而我們需要有所準備。
本書不僅適合人工智慧領域的研究者、開發者和愛好者閱讀，也適合廣大讀者了解 ChatGPT 所帶來的機遇與挑戰，體驗人工智慧帶來的無限可能。無論你是誰，本書都將為你帶來意想不到的啟示。
作者簡介
Kevin Chen（陳根）
知名科技作家，教授級高級工程師。波士頓大學博士後，北京大學特邀課程教授，南京航空航天大學客座教授，北京林業大學碩士研究生導師，華東理工大學創新創業導師。時任人民日報、CCTV、第一財經、澎湃、福布斯、鳳凰網、新浪、網易及英國金融時報、彭博社、路透社、日本每日經濟等多家媒體的特約評論員與專欄作家。出版專著多部，涉及金融、科技、地產、醫療、工業設計等多個領域。
曾多次為國家重大政策、改革建言獻策。曾承擔多項國家部委託課題及相關專案評審，多次參與有關政策的制定討論，內容涉及房地產調控、金融監管、醫療改革、智慧製造、資本市場改革、教育改革等領域。
既有厚重的理論功底，又有豐富的實戰經驗。曾任央視大型紀錄片《大國重器》特邀策劃，承擔過三星集團的五年戰略規劃制定工作和國家三峽二期機櫃設計規劃專案；曾協助多家企業成功IPO，順利解決境內外融資等事項，也幫助多家大型企業成功處理重大危機事件。曾任多家上市公司顧問，在戰略規劃、企業轉型、經營管理和資本運作方面均有突出成就。
作者微信：chenhk0632
知名科技作家，教授級高級工程師。波士頓大學博士後，北京大學特邀課程教授，南京航空航天大學客座教授，北京林業大學碩士研究生導師，華東理工大學創新創業導師。時任人民日報、CCTV、第一財經、澎湃、福布斯、鳳凰網、新浪、網易及英國金融時報、彭博社、路透社、日本每日經濟等多家媒體的特約評論員與專欄作家。出版專著多部，涉及金融、科技、地產、醫療、工業設計等多個領域。
曾多次為國家重大政策、改革建言獻策。曾承擔多項國家部委託課題及相關專案評審，多次參與有關政策的制定討論，內容涉及房地產調控、金融監管、醫療改革、智慧製造、資本市場改革、教育改革等領域。
既有厚重的理論功底，又有豐富的實戰經驗。曾任央視大型紀錄片《大國重器》特邀策劃，承擔過三星集團的五年戰略規劃制定工作和國家三峽二期機櫃設計規劃專案；曾協助多家企業成功IPO，順利解決境內外融資等事項，也幫助多家大型企業成功處理重大危機事件。曾任多家上市公司顧問，在戰略規劃、企業轉型、經營管理和資本運作方面均有突出成就。
作者微信：chenhk0632
內容目錄
Chapter 1 ChatGPT，爆紅了
1.1 橫空出世的 ChatGPT
1.1.1 六邊形 AI 戰士
1.1.2 ChatGPT 並不完美
1.1.3 2023 年的決定性技術
1.2 ChatGPT 是如何煉成的？
1.2.1 出色的 NLP 模型
1.2.2 巧婦難為無米之炊
1.2.3 集優勢之大成
1.3 「ChatGPT+」無所不能
1.3.1 疊加 buff 的 ChatGPT
1.3.2 讓「ChatGPT+」飛起來
1.4 AI 生成大流行
1.4.1 AIGC 爆紅
1.4.2 AIGC 大展身手
1.4.3 內容生產的全新變革
Chapter 2 通用 AI，奇點將近
2.1 一個世界，兩套智慧
2.1.1 智慧的起源
2.1.2 從人類智慧到人工智慧
2.1.3 智慧的本質是什麼？
2.2 從狹義 AI 到通用 AI
2.2.1 當前的 AI 世界
2.2.2 通用 AI 和超級 AI
2.2.3 如何實現通用 AI
2.3 ChatGPT 是不是通用 AI
2.3.1 ChatGPT 的通用性
2.3.2 大模型路線的勝利
2.3.3 大模型的問題
2.4 奇點隱現，未來已來
2.4.1 超越人類只是時間問題
2.4.2 技術奇點的前夜
Chapter 3 ChatGPT 商業激戰
3.1 OpenAI：從非營利組織，到全球獨角獸
3.1.1 ChatGPT 之父的傳奇人生
3.1.2 非營利組織 OpenAI
3.1.3 接受投資，攜手微軟
3.1.4 一邊燒錢，一邊成長
3.1.5 高估值背後的底氣
3.2 微軟：和 ChatGPT 深度綁定
3.2.1 搜尋引擎之爭
3.2.2 AI 革命的潮頭
3.3 Google：如何回應 ChatGPT 狂潮？
3.3.1 被挑戰的搜尋引擎
3.3.2 Google 迎戰 ChatGPT
3.3.3 那條沒有走的路
3.4 Apple：基於 AIGC 的發展
3.4.1 AIGC 的無限可能
3.4.2 用戶使用黏性的挑戰
3.5 Meta：AI 探索之困
3.5.1 不是創新性發明
3.5.2 AI 落地有多難？
3.6 亞馬遜：新機還是危機？
3.6.1 AI 與雲端運算走向融合
3.6.2 亞馬遜電商會被攻破嗎？
3.7 英偉達：ChatGPT 大贏家？
3.7.1 AI 晶片第一股
3.7.2 淘金熱中賣水
3.7.3 這波紅利能吃多久？
3.8 馬斯克：被衝擊的商業版圖
3.8.1 為他人做了嫁衣
3.8.2 馬斯克的野心
3.8.3 ChatGPT 的攔截
Chapter 4 尋找中國的 ChatGPT
4.1 ChatGPT 的商業化狂想
4.1.1 一場新技術革命
4.1.2 被點燃的 AI 市場
4.2 百度：衝刺首發中國版 ChatGPT
4.2.1 即將面世的「文言一心」
4.2.2 十年磨一劍的全棧公司
4.2.3 還有很長的路要走
4.3 阿里巴巴：加速佈局，展開防禦
4.3.1 通義大模型
4.3.2 阿里電商會失火嗎？
4.4 騰訊：看好 AIGC，發力 AIGC
4.4.1 混元大模型
4.4.2 騰訊的社交隱憂
4.5 字節跳動：能否守住流量城池？
4.5.1 神秘的演算法機制
4.5.2 鏖戰 ChatGPT
4.6 京東雲：打造產業版 ChatGPT
4.6.1 走向「產業 AI」
4.6.2 發佈「125 計畫」
4.7 AI 產業的「二次洗牌」
4.7.1 狂潮下的虛假繁榮
4.7.2 商湯還有可能嗎？
4.7.3 應用 ChatGPT 相關技術
Chapter 5 ChatGPT 革了誰的命
5.1 ChatGPT 會取代搜尋引擎嗎？
5.1.1 降維打擊搜尋引擎
5.1.2 變身高級助手
5.1.3 一觸即發的搜尋引擎之爭
5.2 被顛覆的內容生產
5.2.1 從 PGC 到 AIGC
5.2.2 AIGC 重構內容生產法則
5.2.3 ChatGPT 賦能百業
5.3 ChatGPT 進軍醫療，結果如何？
5.3.1 ChatGPT 比醫生更可靠嗎？
5.3.2 數位療法指日可待
5.3.3 ChatGPT 能煉藥嗎？
5.4 ChatGPT 要搶律師的飯碗？
5.4.1 AI 走進法律行業
5.4.2 ChatGPT 通過司法考試
5.5 教育界，如何迎接 ChatGPT 狂潮？
5.5.1 能用 ChatGPT 來寫作業嗎？
5.5.2 ChatGPT 會代替老師嗎？
5.5.3 向學術界發起衝擊
5.6 ChatGPT 下的新零售狂飆
5.6.1 新零售背後的技術支援
5.6.2 ChatGPT 為新零售帶來什麼？
5.7 金融圈的 ChatGPT 之風
5.7.1 AI 闖入金融圈
5.7.2 為人工智慧金融添一把火
5.8 人形機器人爆發前夜
5.8.1 人類的機器人夢想
5.8.2 ChatGPT+ 人形機器人
Chapter 6 人類準備好了嗎？
6.1 不完美的 ChatGPT
6.1.1 會犯錯的 ChatGPT
6.1.2 演算法正義的難題
6.2 從算力之困到能耗之傷
6.2.1 ChatGPT 算力之困
6.2.2 ChatGPT 能耗之傷
6.3 ChatGPT 深陷版權爭議
6.3.1 AI 生成席捲社會
6.3.2 誰創造了作品？
6.3.3 版權爭議何解？
6.4 ChatGPT 換人進行時
6.4.1 誰會被 ChatGPT 取代？
6.4.2 創造未來就業
6.4.3 回應「替換」挑戰
6.5 ChatGPT 路向何方？
6.5.1 ChatGPT 是善還是惡？
6.5.2 人類的理性困境
6.5.3 技術狂想和生存真相
1.1 橫空出世的 ChatGPT
1.1.1 六邊形 AI 戰士
1.1.2 ChatGPT 並不完美
1.1.3 2023 年的決定性技術
1.2 ChatGPT 是如何煉成的？
1.2.1 出色的 NLP 模型
1.2.2 巧婦難為無米之炊
1.2.3 集優勢之大成
1.3 「ChatGPT+」無所不能
1.3.1 疊加 buff 的 ChatGPT
1.3.2 讓「ChatGPT+」飛起來
1.4 AI 生成大流行
1.4.1 AIGC 爆紅
1.4.2 AIGC 大展身手
1.4.3 內容生產的全新變革
Chapter 2 通用 AI，奇點將近
2.1 一個世界，兩套智慧
2.1.1 智慧的起源
2.1.2 從人類智慧到人工智慧
2.1.3 智慧的本質是什麼？
2.2 從狹義 AI 到通用 AI
2.2.1 當前的 AI 世界
2.2.2 通用 AI 和超級 AI
2.2.3 如何實現通用 AI
2.3 ChatGPT 是不是通用 AI
2.3.1 ChatGPT 的通用性
2.3.2 大模型路線的勝利
2.3.3 大模型的問題
2.4 奇點隱現，未來已來
2.4.1 超越人類只是時間問題
2.4.2 技術奇點的前夜
Chapter 3 ChatGPT 商業激戰
3.1 OpenAI：從非營利組織，到全球獨角獸
3.1.1 ChatGPT 之父的傳奇人生
3.1.2 非營利組織 OpenAI
3.1.3 接受投資，攜手微軟
3.1.4 一邊燒錢，一邊成長
3.1.5 高估值背後的底氣
3.2 微軟：和 ChatGPT 深度綁定
3.2.1 搜尋引擎之爭
3.2.2 AI 革命的潮頭
3.3 Google：如何回應 ChatGPT 狂潮？
3.3.1 被挑戰的搜尋引擎
3.3.2 Google 迎戰 ChatGPT
3.3.3 那條沒有走的路
3.4 Apple：基於 AIGC 的發展
3.4.1 AIGC 的無限可能
3.4.2 用戶使用黏性的挑戰
3.5 Meta：AI 探索之困
3.5.1 不是創新性發明
3.5.2 AI 落地有多難？
3.6 亞馬遜：新機還是危機？
3.6.1 AI 與雲端運算走向融合
3.6.2 亞馬遜電商會被攻破嗎？
3.7 英偉達：ChatGPT 大贏家？
3.7.1 AI 晶片第一股
3.7.2 淘金熱中賣水
3.7.3 這波紅利能吃多久？
3.8 馬斯克：被衝擊的商業版圖
3.8.1 為他人做了嫁衣
3.8.2 馬斯克的野心
3.8.3 ChatGPT 的攔截
Chapter 4 尋找中國的 ChatGPT
4.1 ChatGPT 的商業化狂想
4.1.1 一場新技術革命
4.1.2 被點燃的 AI 市場
4.2 百度：衝刺首發中國版 ChatGPT
4.2.1 即將面世的「文言一心」
4.2.2 十年磨一劍的全棧公司
4.2.3 還有很長的路要走
4.3 阿里巴巴：加速佈局，展開防禦
4.3.1 通義大模型
4.3.2 阿里電商會失火嗎？
4.4 騰訊：看好 AIGC，發力 AIGC
4.4.1 混元大模型
4.4.2 騰訊的社交隱憂
4.5 字節跳動：能否守住流量城池？
4.5.1 神秘的演算法機制
4.5.2 鏖戰 ChatGPT
4.6 京東雲：打造產業版 ChatGPT
4.6.1 走向「產業 AI」
4.6.2 發佈「125 計畫」
4.7 AI 產業的「二次洗牌」
4.7.1 狂潮下的虛假繁榮
4.7.2 商湯還有可能嗎？
4.7.3 應用 ChatGPT 相關技術
Chapter 5 ChatGPT 革了誰的命
5.1 ChatGPT 會取代搜尋引擎嗎？
5.1.1 降維打擊搜尋引擎
5.1.2 變身高級助手
5.1.3 一觸即發的搜尋引擎之爭
5.2 被顛覆的內容生產
5.2.1 從 PGC 到 AIGC
5.2.2 AIGC 重構內容生產法則
5.2.3 ChatGPT 賦能百業
5.3 ChatGPT 進軍醫療，結果如何？
5.3.1 ChatGPT 比醫生更可靠嗎？
5.3.2 數位療法指日可待
5.3.3 ChatGPT 能煉藥嗎？
5.4 ChatGPT 要搶律師的飯碗？
5.4.1 AI 走進法律行業
5.4.2 ChatGPT 通過司法考試
5.5 教育界，如何迎接 ChatGPT 狂潮？
5.5.1 能用 ChatGPT 來寫作業嗎？
5.5.2 ChatGPT 會代替老師嗎？
5.5.3 向學術界發起衝擊
5.6 ChatGPT 下的新零售狂飆
5.6.1 新零售背後的技術支援
5.6.2 ChatGPT 為新零售帶來什麼？
5.7 金融圈的 ChatGPT 之風
5.7.1 AI 闖入金融圈
5.7.2 為人工智慧金融添一把火
5.8 人形機器人爆發前夜
5.8.1 人類的機器人夢想
5.8.2 ChatGPT+ 人形機器人
Chapter 6 人類準備好了嗎？
6.1 不完美的 ChatGPT
6.1.1 會犯錯的 ChatGPT
6.1.2 演算法正義的難題
6.2 從算力之困到能耗之傷
6.2.1 ChatGPT 算力之困
6.2.2 ChatGPT 能耗之傷
6.3 ChatGPT 深陷版權爭議
6.3.1 AI 生成席捲社會
6.3.2 誰創造了作品？
6.3.3 版權爭議何解？
6.4 ChatGPT 換人進行時
6.4.1 誰會被 ChatGPT 取代？
6.4.2 創造未來就業
6.4.3 回應「替換」挑戰
6.5 ChatGPT 路向何方？
6.5.1 ChatGPT 是善還是惡？
6.5.2 人類的理性困境
6.5.3 技術狂想和生存真相
ISBN: 9786263334106