內容簡介

輕鬆使用Python程式，有效簡化處理Excel繁瑣
數據，提高日常工作效率​
➟徹底了解Python × Excel整合應用技巧​
➟大幅提升資料分析工作效率​
➟輕鬆製作圖表及報表的商業需求​
➟快速自動化實作樞紐分析、圖表、列印​
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本書係針對Python × Excel各種資料分析應用的需求，以主題分類的方式，提供大量實用技巧的程式範例，全書完整且詳實介紹如何結合Python語法實作Excel資料運算、格式化、自動化、篩選、排序、彙總、分組、樞紐分析、視覺化圖表…等整合性應用，絕對是學習Python及Excel整合應
用的關鍵必修課程，藉助書中所提供的194個實戰例，必能充份滿足以Python語言實作Excel來進行高效率資料分析的工作。​
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【你將學會】​
✔工作表、儲存格欄(列)自動化​
✔資料運算與篩選排序​
✔彙總分組和樞紐分析​
✔圖表、報表列印​
✔工作表串接、合併與拆分

內容目錄

第01章 Python資料分析實用模組與套件​
1-1 認識模組與套件 ​
1-2 常見資料分析內建模組 ​
1-3 常見資料分析外部模組 ​

第02章 活頁簿自動化操作​
2-1 活頁簿新建、開啟與儲存 ​
2-2 取得檔名與重新命名 ​
2-3 活頁簿保護與加密 ​
2-4 檔案搜尋與檔案格式轉換 ​
2-5 活頁簿整理與分類 ​
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第03章 工作表自動化操作​
3-1 工作表名稱取得與命名 ​
3-2 工作表新增、複製與刪除 ​
3-3 工作表拆分 ​
3-4 工作表隱藏 ​
3-5 其他工作表實用操作 ​
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第04章 儲存格、欄（列）自動化操作​
4-1 儲存格基本操作 ​
4-2 列高與欄寬 ​
4-3 欄列範圍的選取 ​
4-4 插入空白欄、列 ​
4-5 刪除空白欄（列）及刪除數值 ​
4-6 新增資料列及資料欄 ​
4-7 其他儲存格、欄列實用技巧 ​
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第05章 以Python實作資料匯入與整理​
5-1 資料匯入 ​
5-2 資料讀取與取得資訊 ​
5-3 資料整理前置工作 ​
5-4 取代資料 ​
5-5 索引設定​
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第06章 以Python實作資料運算、排序與篩選​
6-1 資料的運算 ​
6-2 資料的排序 ​
6-3 資料篩選 ​
6-4 其他資料操作技巧 ​
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第07章 以Python實作儲存格格式設定​
7-1 儲存格-字型、色彩、欄寬、對齊方式 ​
7-2 合併儲存格 ​
7-3 格式化設定 ​
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第08章 以Python實作資料彙總、分組與樞紐分析​
8-1 資料分組統計與彙總 ​
8-2 實作互動式樞紐分析表 ​
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第09章 以Python實作視覺化圖表—使用matplotlib及openpyxl​
9-1 長條圖、橫條圖與新增圖表元件 ​
9-2 直方圖 ​
9-3 折線圖 ​
9-4 圖形圖 ​
9-5 散佈圖 ​
9-6 泡泡圖 ​
9-7 雷達圖 ​
9-8 區域圖 ​
9-9 其他實用的圖表技巧 ​
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第10章 以Python實作視覺化圖表—使用pyecharts​
10-1 直條圖 ​
10-2 文字雲 ​
10-3 儀錶板 ​
10-4 水球圖 ​
10-5 漏斗圖 ​
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第11章 以Python全自動化執行列印工作​
11-1 活頁簿及工作表列印 ​
11-2 實戰特殊列印技巧 ​
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第12章 以Python實作工作表串接、合併與拆分​
12-1 兩表格有共同鍵的橫向連接 ​
12-2 具共同鍵的4種連結方式 ​
12-3 沒有共同鍵的橫向連接 ​
12-4 兩表格的縱向連接 ​
12-5 其他合併與拆分的實用技巧 ​
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附錄A Python程式語言快速入門​
A-1 Python的入門基礎 ​
A-2 基本資料處理 ​
A-3 輸出print與輸入input ​
A-4 運算子與運算式 ​
A-5 流程控制​
A-6 序列資料型別 ​
A-7 函數