內容簡介
本書特色
機率論是理工商管學院的學生在學習其他數理課程之基礎與工具，也是各校通訊所、統計所與數研所必考科目之一，作者為了幫助考生們及有興趣研讀機率論之廣大讀者能擁有一本有效的工具書，特撰寫本書，期許讀者在準備過程中能更得心應手、事半功倍，提升應考實力。
作者依多年教學經驗及分析歷年考題與趨勢，將本書分為五章，各章含括重要概念、定義與定理及經典歷屆試題。
各章之「精選範例」每題均有註明難易指數，讀者可以針對自己的狀況加以練習；在解題過程中也盡量以清晰易懂的方式呈現，避免使用過多或太難的數學技巧編寫解答，讓讀者能有更好的理解和掌握。
書末附錄「精選試題」更是收錄至111年研究所經典試題及難題詳解，供讀者加強演練，提升考試競爭力。
機率論是理工商管學院的學生在學習其他數理課程之基礎與工具，也是各校通訊所、統計所與數研所必考科目之一，作者為了幫助考生們及有興趣研讀機率論之廣大讀者能擁有一本有效的工具書，特撰寫本書，期許讀者在準備過程中能更得心應手、事半功倍，提升應考實力。
作者依多年教學經驗及分析歷年考題與趨勢，將本書分為五章，各章含括重要概念、定義與定理及經典歷屆試題。
各章之「精選範例」每題均有註明難易指數，讀者可以針對自己的狀況加以練習；在解題過程中也盡量以清晰易懂的方式呈現，避免使用過多或太難的數學技巧編寫解答，讓讀者能有更好的理解和掌握。
書末附錄「精選試題」更是收錄至111年研究所經典試題及難題詳解，供讀者加強演練，提升考試競爭力。
作者簡介
作者簡歷
．為高點教師，主授研究所與高普考統計學、迴歸分析、機率論、數理統計學、抽樣方法、工程統計學
．擔任企業資深資料分析師兼相關部門主管
．曾任國內外企業與政府部門之品質教育訓練資深講師、企業之可靠度工程師資深顧問
．具品質管理師證照
．為高點教師，主授研究所與高普考統計學、迴歸分析、機率論、數理統計學、抽樣方法、工程統計學
．擔任企業資深資料分析師兼相關部門主管
．曾任國內外企業與政府部門之品質教育訓練資深講師、企業之可靠度工程師資深顧問
．具品質管理師證照
內容目錄
第一章 機率概論
第一節 集合論(set theory)重要之名詞
第二節 集合之運算定理
第三節 機率定義
第四節 排列(Permutation)組合(Combination)
第五節 條件機率、事件獨立、貝氏定理
第二章 隨機變數與分配函數
第一節 隨機變數(random variable，r.v.)
第二節 單一隨機變數之分配
第三節 多元隨機變數之分配與獨立性
第四節 隨機變數函數之分配
第三章 動 差
第一節 期望值(Expectation)與動差(Moment)
第二節 生成函數(generating function)
第三節 多元隨機變數之動差及生成函數
第四節 動差不等式
第四章 機率分配
第一節 間斷型機率分配
第二節 連續型機率分配
第三節 順序統計量(Order Statistics)
第四節 各分配間之漸近關係
第五章 極限法則
第一節 收歛概念(Convergence concepts)
第二節 中央極限定理(Central limit theorem)
附錄一 分配表
附錄二 精選試題
第一節 集合論(set theory)重要之名詞
第二節 集合之運算定理
第三節 機率定義
第四節 排列(Permutation)組合(Combination)
第五節 條件機率、事件獨立、貝氏定理
第二章 隨機變數與分配函數
第一節 隨機變數(random variable，r.v.)
第二節 單一隨機變數之分配
第三節 多元隨機變數之分配與獨立性
第四節 隨機變數函數之分配
第三章 動 差
第一節 期望值(Expectation)與動差(Moment)
第二節 生成函數(generating function)
第三節 多元隨機變數之動差及生成函數
第四節 動差不等式
第四章 機率分配
第一節 間斷型機率分配
第二節 連續型機率分配
第三節 順序統計量(Order Statistics)
第四節 各分配間之漸近關係
第五章 極限法則
第一節 收歛概念(Convergence concepts)
第二節 中央極限定理(Central limit theorem)
附錄一 分配表
附錄二 精選試題
ISBN: 9786263344815