高勝算的本事:用數據思維打造破局思考力 | 拾書所

高勝算的本事:用數據思維打造破局思考力

$ 315 元 原價 315
內容簡介


從公司職員到一流自雇者、從寫作曝光到受邀出書,
一套做什麼都上手、都得其法,甚至還能成為專業的致勝思維
一流職場工作者都在用的思考術!
不必懂算數、熟統計,只要腦中有「數」,人生所有難事變簡單

你是否一碰到新問題就卡關?面對難題總是束手無策?
又或者,總是依循過去經驗來辦事,甚至是純粹靠直覺來賭一把?
在任何領域,打破問題僵局的能力,決定了你的待遇。
要想勝出,不該再憑感覺行事,要用「數據思維」來處事!

◎像達人一樣思考,任何領域都取得較高的成功機會
高產出達人劉奕酉,曾在高科技產業擔任策略行銷與高階幕僚十餘年,時常需要面對工作中的各種難題,並在短時間消化大量相應數據,藉此找出最佳解。不只如此,他還有以下的驚人事蹟:

‧只花一年,就成功從公司職員離職成為一流自雇者。
‧費時兩年,由寫作曝光到出版橫跨簡報、高產出、視覺化的書籍。
‧短短六年,受各大企業競相邀約進行數百場的演講和課程。

究竟他是怎麼做到在短時間內就快速解決排除萬難,在各個領域都能勝出,成功站穩腳步?
他成為高勝算達人的祕密,就在「數據思維」!

你可能會想說,數據思維不就是說話或分析會使用數據嗎?哪有什麼了不起!其實顧名思義,「數據思維」是一種使用數據來思考、表達與解決問題的思維方式,但究竟該怎麼運用才能取得這麼高的成功機率呢?這次,他不藏私的揭密自己的大腦,將這套思維模式具體化──透過2個核心能力「數據敏銳度」和「數據洞察力」,與4階段「問題診斷」、「脈絡拆解」、「分析判讀」、「論點表明」來幫助大家落地實踐,用數據創造價值。

◎為什麼高勝算達人能快速解決問題,你卻做不到?差別就在「數據思維」
‧當老闆問你「最近業績如何?」,你會怎麼答?
憑感覺的你:立刻去翻數據、尋解答,但卻以錯誤的問題來找答案,最後答非所問、白費時間。
高勝算達人:會先回到問題本身,確認真正具體、明確的問題是什麼。以這個問題來說,應該確認「最近」究竟是這個月或這季?「業績」是指銷售量還是淨利?老闆問這個問題的意圖?等問題,才能再進行下一步。
‧拿到這個月OO產品的銷售數據,你會怎麼做?
憑感覺的你:直接嘗試分析,但卻不知道問題與數據是否合宜,最後取得流於表面的結果。
高勝算達人:一樣得先確認目前要回應的問題是什麼,並將問題進行拆解,以確認目前的數據是否充足後,才能開始分析。以這個問題來說,應該是先確認上司想看到什麼?是不是還需要蒐集其他同期的數據或類似產品的數據做比較、分析?接著再根據上司的期望找出有勝率的行動策略。

你看出不同了嗎?高勝算達人之所以能又快又好的解決問題,正是因為他們比起一般人慣性運用直覺和經驗,更懂得運用數據思維達到這三點:
一、洞悉問題的本質:用數據釐清問題脈絡,找到問題的核心。
二、打破常規的思維:藉由數據提供新的思路與解決方案。
三、提高決策的勝率:透過數據減少主觀判斷、直覺盲點或經驗偏誤。
而這三點價值,就是數據思維能「降低不確定性、增加勝率」的祕密。

◎想加入高勝算俱樂部,你得先認識「數據」是什麼!
在資訊爆炸的時代,「數據」比比皆是又唾手可得,包括「看得見」的文字、數值、圖像,以及「看不見」的聲音、情緒等。而這些數據,都是我們可以進行蒐集整合的來源,也會影響我們做出的每一個決定。
因此,數據在思維中所扮演的角色,其實是用來澄清問題、驗證想法與支持決策和行動。而了解數據並懂得蒐集整合數據,更是數據思維模型的基礎,和執行數據思維的各階段有著密不可分的關係。

◎數據思維2核心 × 4階段,練就你的高勝算本事
當我們遭遇問題,數據思維的解題路徑是以下這樣的,包含了2核心與4階段:

‧能力1:數據敏感度,是理解數據來釐清真正問題
這常常是許多人忽略的能力,更是讓許多人失敗的原因,包含了數據意識、問題敏銳度的結合。當我們看到一組數據時,能否理解數據背後的意義與脈絡,進而聯想到存在某些問題或影響的可能性,也知道該尋求哪些數據來澄清問題或驗證自己的想法。要想具體實踐,有2階段:
【階段1:問題診斷】從問題出發,才能找對方向;方向錯了,方法再對也到不了目的地。
【階段2:脈絡拆解】確認問題後,理解問題背後的數據脈絡,找出影響問題的因素有哪些,了解需要蒐集那些數據來澄清問題。
→生活實例「超市賣的某巧克力比便利商店划算嗎?」
直覺聯想超市常以批發價計算,比起超商較便宜,回答「划算」!
先用問題診斷,確認「划算」的定義是什麼?發現除了CP值還需要加上各種成本,也就是問題應該是「獲得相同內容的巧克力,哪裡付出的成本比較低?」。再進一步脈絡拆解,列出這樣的公式關係「獲得相同內容的付出成本=購買成本+交通成本+時間成本」。因此這個問題的答案,不一定是划算,而須視情況而異。

‧能力2:數據洞察力,是使用數據來找出回應問題的答案
這是職場工作者、一般生活中最常使用的能力,不單懂得操作數據工具,而是必須知道如何蒐集數據、該運用哪些分析技巧、如何判讀分析結果,以及如何有說服力的展現自己的見解或觀點,這一連串從數據中挖掘出價值的過程。要想具體實踐,有2階段:
【階段3:分析判讀】依數據脈絡取得數據後,基於問題來進行的數據分析與對分析結果的判讀,並歸納為自己的見解與結論。
【階段4:論點表明】取得結論和見解後,如果需要進一步將這些結論或見解說給別人聽,甚至需要爭取他人的認同進而採取行動,就必須以有說服力的方式「表明」你的論點和根據,也就是運用「圖像」表達純粹的數字,藉由本書從點線面切入的八個圖表,讓人一眼就能理解你的意圖。
→職場應用「說服主管在提升今年公司某商品的市場競爭力的辦法」
以業界經驗為依據,直接就建議主管採取「降價促銷和花錢打廣告」的策略。
假設問題本身正確,因此為了了解消費者心理,先依照行銷與業務端的建議,進行問卷調查,接著利用「柏拉圖分析」判讀問卷數據,進而了解消費者其實更加注重商品品質而非售價,後續再將這個論點化為圖像,如「斜線圖」來呈現改善商品品質可以帶來的銷售數量變化,讓主管一眼就能被你說服。因此這個問題的答案,用經驗不一定最具成效。

是不是跟一般人很不同呢?不再仰賴感覺做事,只要學會數據思維,就能做出更好的判斷和決策。不論是職場工作者應對老闆和任務,又或是管理者需要進行決策,甚至是父母對育兒理念上的衝突、情侶之間的吵架溝通,善用數據思維不只通通有解,更能勝出取得優勢。

推薦人

必勝推薦

于為暢|個人品牌創業教練
瓦基|「閱讀前哨站」站長
李全興(老查)|數位轉型顧問
李君婷|知名企業管理顧問、講師
愛瑞克|《內在原力》系列作者、TMBA共同創辦人
蔡明順|台灣人工智慧學校校務長
鄭俊德|閱讀人社群主編
賴以威|台師大電機系副教授、數感實驗室共同創辦人

作者簡介


任何領域都勝出的一流自雇者 
劉奕酉

擅長邏輯思考、數據分析、策略規畫、資訊視覺化與商務簡報等領域,曾在高科技產業任職超過十年,具有策略行銷與高階幕僚經驗。任職高階幕僚期間,他時常需要面對各種難題,並在短時間內釐清問題真相,消化大量相應的數據,分析判讀找出最佳解。在這樣的經驗下,他逐漸建構出一套能萬事勝出的「數據思維」,不僅職場商業的問題都能解,各種跨領域的困難和癥結,也能迅速做出最好回應。

現為鉑澈行銷顧問策略長、「簡報.簡單報」創辦人。曾於微軟旗下最大簡報分享網站SlideShare 獲得年度Top 5 %簡報者殊榮,於2017年成為知識型自雇者,專注在職人簡報、邏輯思考與商業思維的研究、思考、表達與問題的培訓與顧問服務上,至今已累計百場以上培訓與演講,客戶包括微軟、松下、太古可口可樂、聯詠、微星、中信、富邦、國泰等知名外商與台灣百大企業。著有暢銷書《我用模組化簡報,解決99.9%的工作難題》、《高產出的本事》、《20道資料視覺化難題全解析》
了解更多關於他的本事:https://portaly.cc/kevin

內容目錄


自序 等待好運,不如創造自己的勝率
前言 用數據理出勝算,各個領域都得利

第一章 像高勝算者一樣思考的「數據思維」
01 什麼是數據思維?別以為想到數據就算
缺一不可,數據思維的兩大核心
實踐數據思維的四個階段
裝備在數據思維上的其他知識與技能
02 「數據蒐集與整合」幫思維打底
數據的定義與分類
把握五原則 × 四步驟,蒐集正確數據
取得數據,但少了整合等於做白工
找不到數據?三種技巧獲取替代數據
03 數據不是一切,但沒有數據思維的人先輸一半!
用數據「做事」是基本,拿數據「思考」更重要
掌握競爭力,得了解專家們的數據思維能力
  檢查看看,是否有錯用數據思維的習慣
04 數據思維的優勢,就是到哪都能占得大勢

第二章 數據思維核心①:理解問題的「數據敏銳度」
05 實踐階段一:問題診斷
打上「問號」,卻不一定就是真正的問題
拿到問題就找答案,恐遇三危險
問題數據化的三種技巧
06 實踐階段二:脈絡拆解
四張圖,梳理問題背後的脈絡
三步驟,找出高機率解決問題的數據
圖解四盲點,小心愈思考愈混亂
脈絡拆解實例:遠距上班工作效率低落的問題

第三章 數據思維核心②:高效解答的「數據洞察力」
07 實踐階段三:分析判讀
  職場必備,數據分析判讀的三目的
  分析難度愈大,判讀愈有價值
  不只是觀察,還要有促進行動的「洞見」
  數據分析六方法,九成問題都有解
  五個統計觀點,擺脫分析判讀的偏誤
  分析判讀老是失敗,當心誤踩三陷阱
08 實踐階段四:論點表明
  重點一、讓對方理解的三個說明原則
  重點二、陳述論點的兩個加分架構
  重點三、提升數據說服力的四個關鍵

第四章 養成數據思維習慣,凡事都能取得勝算
  09 人人都能做的,日常五項練習
    練習一、看到數據,想想它為什麼在這裡?
    練習二、發現數據,能不能找到出處來源?
    練習三、解讀數據,哪些參考數據可拿來比較?
    練習四、拆解數據,能否還原計算的關係公式?
    練習五、呈現數據,什麼方式能讓人更好理解?
  10 職場高手必學,回應四道工作難題
    難題一、什麼是最重要的事?衡量輕重緩急
    難題二、市場到底有多大?推估規模與比例
    難題三、如何改善與成長?發現可行的機會
    難題四、還有哪些訊息與洞見?運用圖表視覺化
  11 想靠個人品牌變現,需要跨越的兩個挑戰
    挑戰一、從零到一:思考市場定位、布局知識產品
    挑戰二、穩步向上:建構個人品牌與知識變現的商業模式
  12 精進決策管理,決策前後的兩項課題
    課題一、做對決策:思考如何做出好決策
    課題二、做好覆盤:無論決策結果好壞,從中汲取教訓

結語 用高勝算的選擇,加上高產出的努力,創造無往不利的人生

ISBN: 9786267079683

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