內容簡介
在這個充滿機遇和挑戰的時代,AI已經成為引領科技和社會進步的重要力量。作為一個不斷演進和崛起的領域,AI正以其無限的潛力和廣泛的應用領域吸引著人們的目光。本書《AI:探索未來的智慧之旅》將帶您深入了解AI的世界,從基礎知識到應用實例,再到展望未來,揭示這一領域的精彩之處。
第一部分,我們將深入探討AI的基礎知識。解析AI的定義、歷史背景和核心原理,為讀者打下了解AI的基礎。您將了解到機器學習、深度學習、自然語言處理等關鍵概念。通過深入淺出的解釋,我們將讓讀者掌握AI的基本概念和工作原理,從而建立對這一領域的深刻認識。
第二部分,我們將聚焦於AI的應用。AI已經滲透到我們生活的方方面面,從日常生活中的智慧助手到醫療診斷、金融風險管理、交通智慧化等重要領域的應用。我們將展示AI如何改變人們的生活和社會,您將看到自動駕駛汽車如何實現無人駕駛,醫療領域如何利用AI技術提高診斷精度,以及金融領域如何運用AI進行風險評估等等。通過這些應用解釋,我們將帶領讀者領略AI帶來的巨大變革和無限可能。
第三部分,我們將展望AI的未來。AI正處於迅猛發展的階段,未來將會呈現出怎樣的發展趨勢?我們將探討AI在各個領域的發展前景,並對可能出現的挑戰和道德問題進行思考。深入探討AI與人類的關係,如何監管AI,以及如何確保AI技術的安全性和可持續發展。
本書希望能夠為讀者提供全面而深入的AI知識,讓讀者了解這一領域的基本概念、應用領域和未來發展。我們相信,只有通過深入了解和積極探索,我們才能更好地應對AI時代的挑戰和機遇。
最後,希望這本書能夠激發讀者對AI的興趣,並幫助讀者更好地理解和應用AI技術。無論您是學生、研究人員、工程師,還是對AI感興趣的普通讀者,我們都相信這本書將為您提供有價值的見解和啟發,讓您更好地走進AI的世界。
第一部分,我們將深入探討AI的基礎知識。解析AI的定義、歷史背景和核心原理,為讀者打下了解AI的基礎。您將了解到機器學習、深度學習、自然語言處理等關鍵概念。通過深入淺出的解釋,我們將讓讀者掌握AI的基本概念和工作原理,從而建立對這一領域的深刻認識。
第二部分,我們將聚焦於AI的應用。AI已經滲透到我們生活的方方面面,從日常生活中的智慧助手到醫療診斷、金融風險管理、交通智慧化等重要領域的應用。我們將展示AI如何改變人們的生活和社會,您將看到自動駕駛汽車如何實現無人駕駛,醫療領域如何利用AI技術提高診斷精度,以及金融領域如何運用AI進行風險評估等等。通過這些應用解釋,我們將帶領讀者領略AI帶來的巨大變革和無限可能。
第三部分,我們將展望AI的未來。AI正處於迅猛發展的階段,未來將會呈現出怎樣的發展趨勢?我們將探討AI在各個領域的發展前景,並對可能出現的挑戰和道德問題進行思考。深入探討AI與人類的關係,如何監管AI,以及如何確保AI技術的安全性和可持續發展。
本書希望能夠為讀者提供全面而深入的AI知識,讓讀者了解這一領域的基本概念、應用領域和未來發展。我們相信,只有通過深入了解和積極探索,我們才能更好地應對AI時代的挑戰和機遇。
最後,希望這本書能夠激發讀者對AI的興趣,並幫助讀者更好地理解和應用AI技術。無論您是學生、研究人員、工程師,還是對AI感興趣的普通讀者,我們都相信這本書將為您提供有價值的見解和啟發,讓您更好地走進AI的世界。
作者簡介
張瑞雄校長,民國 47 年出生於台南市白河區,台北市建國中學畢業、台灣大學電機工程系學士和清華大學計算機管理決策研究所博士,曾任職於中山科學研究院、國立臺灣科技大學、國立東華大學副校長、臺灣觀光學院校長、國立臺北商業大學校長,現為國立台北商業大學資訊與決策科學研究所教授,研究專長在大數據、人工智慧應用、網路商業應用等等。張瑞雄教授平時關心時事, 時常於各大報發表對於社會議題、教育問題和科技發展的看法,秉持著讀書人 「風聲雨聲讀書聲,聲聲入耳。家事國事天下事,事事關心」的態度筆耕不輟。
內容目錄
PART 1 人工智慧介紹
1 什麼是人工智慧
2 人工智慧的歷史
3 人工智慧的基礎
4 人工智慧的可解釋性
5 培養人工智慧人才
6 什麼是機器學習(Machine Learning)?
7 什麼是深度學習(Deep Learning)?
8 機器學習和深度學習的差別
9 什麼是生成式人工智慧(Generative Artificial Intelligence)?
10 什麼是通用人工智慧 (Artificial General Intelligence)?
11 再論通用人工智慧
12 人工智慧學習蜜蜂
13 人工智慧的管理
14 AI 的發展
15 合成數據(Synthetic Data)
16 ChatGPT 簡介
17 自動駕駛簡介
18 人工智慧與教育
PART 2 人工智慧的應用
1 運動比賽靠 AI
2 NBA 加 AI
3 AI 幫助人事的判斷
4 元宇宙和人工智慧
5 人工智慧預測未來
6 人工智慧與偽造
7 AI 用於購物
8 人臉辨識
9 自動駕駛汽車
10 人工智慧與行銷
11 人工智慧與金融
12 人工智慧在農業的應用
13 人工智慧提升醫療品質和降低成本
14 社交媒體中的人工智慧
15 人工智慧幫助電腦與網路遊戲
16 人工智慧與人臉辨識
17 利用 ChatGPT 的搜尋引擎
18 我們都是 ChatGPT 的白老鼠
19 ChatGPT 非銀行朋友
20 自動駕駛的難題(AI 的倫理問題)
21 ChatGPT 寫文章
PART 3 人工智慧的未來
1 奇異點的來到
2 AI: 2041
3 人工智慧的創作
4 企業推動 AI
5 智慧城市
6 AI 的偏見
7 AI 的反彈
8 智慧家庭
9 人工智慧問題
10 交談機器人(ChatBot)
11 AI 的能力
12 AI 可否被控制
13 AI 與工作
14 AI 權利法案
15 AI 內容的監管
16 AI 決定人生
17 AI 解決社會問題
18 AI 武器化
19 AI 的一致性
20 AI 的治理
21 人工智慧的矛盾
22 人工智慧的未來應用
23 不要變成人工禍害
24 人工智慧的未來
25 人工智慧的問題
26 人工智慧需要了解因果的能力
27 錯誤 AI 的危害
28 ChatGPT 是破壞式創新?還是壞蛋的工具?
29 AI 和自動駕駛
30 AI 的發展問題
31 AI 是否有智慧
1 什麼是人工智慧
2 人工智慧的歷史
3 人工智慧的基礎
4 人工智慧的可解釋性
5 培養人工智慧人才
6 什麼是機器學習(Machine Learning)?
7 什麼是深度學習(Deep Learning)?
8 機器學習和深度學習的差別
9 什麼是生成式人工智慧(Generative Artificial Intelligence)?
10 什麼是通用人工智慧 (Artificial General Intelligence)?
11 再論通用人工智慧
12 人工智慧學習蜜蜂
13 人工智慧的管理
14 AI 的發展
15 合成數據(Synthetic Data)
16 ChatGPT 簡介
17 自動駕駛簡介
18 人工智慧與教育
PART 2 人工智慧的應用
1 運動比賽靠 AI
2 NBA 加 AI
3 AI 幫助人事的判斷
4 元宇宙和人工智慧
5 人工智慧預測未來
6 人工智慧與偽造
7 AI 用於購物
8 人臉辨識
9 自動駕駛汽車
10 人工智慧與行銷
11 人工智慧與金融
12 人工智慧在農業的應用
13 人工智慧提升醫療品質和降低成本
14 社交媒體中的人工智慧
15 人工智慧幫助電腦與網路遊戲
16 人工智慧與人臉辨識
17 利用 ChatGPT 的搜尋引擎
18 我們都是 ChatGPT 的白老鼠
19 ChatGPT 非銀行朋友
20 自動駕駛的難題(AI 的倫理問題)
21 ChatGPT 寫文章
PART 3 人工智慧的未來
1 奇異點的來到
2 AI: 2041
3 人工智慧的創作
4 企業推動 AI
5 智慧城市
6 AI 的偏見
7 AI 的反彈
8 智慧家庭
9 人工智慧問題
10 交談機器人(ChatBot)
11 AI 的能力
12 AI 可否被控制
13 AI 與工作
14 AI 權利法案
15 AI 內容的監管
16 AI 決定人生
17 AI 解決社會問題
18 AI 武器化
19 AI 的一致性
20 AI 的治理
21 人工智慧的矛盾
22 人工智慧的未來應用
23 不要變成人工禍害
24 人工智慧的未來
25 人工智慧的問題
26 人工智慧需要了解因果的能力
27 錯誤 AI 的危害
28 ChatGPT 是破壞式創新?還是壞蛋的工具?
29 AI 和自動駕駛
30 AI 的發展問題
31 AI 是否有智慧
ISBN: 9786269712779