內容簡介
Deep Learning深度學習基礎｜設計下一代人工智慧演算法
深度學習（Deep Learning）如今已成為非常活躍的研究領域，同時也為現代機器學習鋪展了一條康莊大道。本書提供許多範例與清楚的說明，引導讀者進一步了解這個複雜領域中的一些主要概念。
包括Google、微軟和Facebook這樣的業界龍頭，全都在其內部積極發展深度學習團隊。不過對於一般人來說，深度學習仍舊是個相當複雜而困難的主題。如果您熟悉Python，並具備微積分的背景知識，加上對於機器學習的基本理解，本書即可幫助您入門。
．瞭解機器學習和神經網路的基礎知識
．瞭解如何訓練正向饋送神經網路
．用TensorFlow實現你的第一個神經網路
．網路越來越深度時，相關問題的管理
．建立能夠分析複雜圖片的神經網路
．使用自動編碼器進行有效的降維操作
．深入序列分析以處理自然語言
．瞭解強化學習的基礎知識
深度學習（Deep Learning）如今已成為非常活躍的研究領域，同時也為現代機器學習鋪展了一條康莊大道。本書提供許多範例與清楚的說明，引導讀者進一步了解這個複雜領域中的一些主要概念。
包括Google、微軟和Facebook這樣的業界龍頭，全都在其內部積極發展深度學習團隊。不過對於一般人來說，深度學習仍舊是個相當複雜而困難的主題。如果您熟悉Python，並具備微積分的背景知識，加上對於機器學習的基本理解，本書即可幫助您入門。
．瞭解機器學習和神經網路的基礎知識
．瞭解如何訓練正向饋送神經網路
．用TensorFlow實現你的第一個神經網路
．網路越來越深度時，相關問題的管理
．建立能夠分析複雜圖片的神經網路
．使用自動編碼器進行有效的降維操作
．深入序列分析以處理自然語言
．瞭解強化學習的基礎知識
作者簡介
Nick Locascio是一位深度學習顧問、作家和研究人員，在Regina Barzilay實驗室從事自然語言處理（NLP）與電腦視覺方面的研究，並取得了學士與工程碩士的學位。他曾做過的專案，包括訓練神經網路使之能夠根據自然語言提示編寫程式碼，以及與MGH放射科合作應用深度學習協助臨床篩查乳房X光相片。Nick的研究成果，曾獲得MIT新聞和CNBC的報導。Nick也為財富500大企業提供深度學習的私人諮詢服務。他還參與創立了具有里程碑意義的MIT課程6.S191「深度學習簡介」，向300名學生、博士後與教授講授相關內容。
Nikhil Buduma是Remedy的聯合創始人兼首席科學家，主要工作是構建一個以資料驅動為基礎的醫療保健新系統。16歲時，他在聖荷西州立大學設立了藥物探索實驗室，並為資源受限社區開發了一些低成本的新型篩查方法。19歲時，他曾兩度於國際生物奧林匹克競賽中獲得金牌。後來他就讀麻省理工學院，專注於開發大型數據系統，對醫療保健、心理健康、醫學研究等各方面都有一定的影響。他在麻省理工學院也共同參與創立了「Lean On Me」，這是一個全國性的非營利組織，主要是以匿名文字熱線的方式，在大學校園中提供有效的同伴支援，並利用數據促進積極正面的心理健康成果。Nikhil透過他的風險投資基金Q Venture Partners投資一些具有高技術與數據相關的公司，並為密爾瓦基釀酒人棒球隊管理一個數據分析團隊。
Nikhil Buduma是Remedy的聯合創始人兼首席科學家，主要工作是構建一個以資料驅動為基礎的醫療保健新系統。16歲時，他在聖荷西州立大學設立了藥物探索實驗室，並為資源受限社區開發了一些低成本的新型篩查方法。19歲時，他曾兩度於國際生物奧林匹克競賽中獲得金牌。後來他就讀麻省理工學院，專注於開發大型數據系統，對醫療保健、心理健康、醫學研究等各方面都有一定的影響。他在麻省理工學院也共同參與創立了「Lean On Me」，這是一個全國性的非營利組織，主要是以匿名文字熱線的方式，在大學校園中提供有效的同伴支援，並利用數據促進積極正面的心理健康成果。Nikhil透過他的風險投資基金Q Venture Partners投資一些具有高技術與數據相關的公司，並為密爾瓦基釀酒人棒球隊管理一個數據分析團隊。
內容目錄
第1章 神經網路
第2章 訓練正向饋送神經網路
第3章 運用TensorFlow 實現神經網路
第4章 超越梯度遞減
第5章 卷積神經網路
第6章 嵌入和表達方式的學習
第7章 序列分析模型
第8章 記憶強化神經網路
第9章 深度強化學習
第2章 訓練正向饋送神經網路
第3章 運用TensorFlow 實現神經網路
第4章 超越梯度遞減
第5章 卷積神經網路
第6章 嵌入和表達方式的學習
第7章 序列分析模型
第8章 記憶強化神經網路
第9章 深度強化學習
ISBN: 9789864768240