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AI經濟的策略思維:善用人工智慧的預測威力,做出最佳商業決策

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內容簡介


第一本專為經理人與策略專家寫的AI評估指南

到底該如何應用AI、找出創造新價值的機會?
了解人工智慧最強大的力量,就在預測,
用經濟學的分析架構,設計出最佳的策略選擇!

「AI 對你的企業有什麼意義?看這本書就知道。」
--Google首席經濟學家哈爾.韋瑞安

自動駕駛、物體辨識、語言翻譯、詐騙偵測……
AI的應用正快速滲入每一個領域,人工智慧大普及的時代即將來臨。但是,能夠利用AI脫穎而出的企業屈指可數。AI科技對企業到底有什麼影響?

備受科技界與決策領導人推崇的多倫多大學羅特曼管理學院的三位教授艾格拉瓦、格恩斯、高德法布,是專門研究科技影響的經濟學家。在本書中,他們解答經理人該如何思考AI影響的各種問題。

‧ 對企業來說,AI到底是什麼?AI是預測的科技,而預測是決策的生產要素。
‧ AI的關鍵影響是什麼?AI的重大經濟意義,就是使得預測變得更便宜。可以被人工智慧預測取代的都會貶值;與人工智慧預測互補的都會升值。未來無可取代的就是資料與判斷。
‧ 當預測便宜到人人可以負擔,企業的工作流程、事業規模與範圍、商業模式、策略選擇全都會改變。三位教授發展出一套評量AI策略的AI Canvas,用輸入、預測、訓練、判斷、行動、結果、回饋這七個面向,幫助企業回答:
1. 什麼樣的預測對你的事業很重要?AI的發展會如何改變你倚重的預測?
2. 如何重新配置工作,AI與人類該如何合作?
3. 在工作流程中,哪些AI工具的投資報酬率最高?
4. 如何判斷推出AI產品的時機與對企業的衝擊?

每一個選擇,都是社會資源重分配的取捨。在本書中,艾格拉瓦等三位教授也探討大家普遍對AI的擔憂,包括:人類工作即將終結嗎?貧富不均是否將更惡化?幾家超級企業將贏者通吃?

AI是這個世代最具變革力的科技。了解AI 的本質與經濟意涵,才能準確評估AI的潛力,真正善用AI的預測能力,做出最好的決策。

作者介紹

推薦序 提升台灣產業的關鍵技術 陳昇瑋
各界推薦

第一章 AI經濟學
第二章 平價改變一切

PART I 預測
第三章 預測機器的魔法
第四章 為什麼說這是人工智慧?
第五章 數據的投資報酬
第六章 人類與機器的分工

PART II 決策
第七章 決策的要素
第八章 判斷的價值
第九章 預測人類的判斷
第十章 控制複雜性
第十一章 完全自動化的考量要素

PART III 工具
第十二章 解構工作流程
第十三章 拆解決策
第十四章 AI時代的工作內容

PART IV 策略
第十五章 經理人的角色
第十六章 AI時代的事業調整
第十七章 機器學習的發展策略
第十八章 AI的風險管理

PART V 社會
第十九章 AI對社會的衝擊
各章註釋

目錄

阿杰艾格拉瓦(Ajay Agrawal)
策略管理學教授、多倫多大學羅特曼管理學院教授、創造性破壞實驗室(Creative Destruction Lab)創辦人;也是麻州美國國家經濟研究局(National Bureau of Economic Research)研究員,Next 36及Next AI創業學分學程的共同創辦人。艾格拉瓦的研究專長是科技策略、科學政策、創業財務與創新地理學,並擔任《管理科學》(Management Science)、《策略管理期刊》(Strategic Management Journal),及《城市經濟學期刊》(Journal of Urban Economics)的編輯委員。他在許多機構發表研究,包括倫敦政經學院、哈佛大學、麻省理工學院、史丹佛、卡內基美隆大學、柏克萊大學、華頓商學院,以及布魯金斯研究院。艾格拉瓦是AI機器人公司Kindred的共同創辦人。公司的使命是建立有人類水準的智慧機器。

約書亞格恩斯(Joshua Gans)
策略管理學教授、多倫多大學羅特曼管理學院科技創新及創業講座教授;也是多倫多大學創造性破壞實驗室的首席經濟學家。格恩斯發表超過120篇論文,也是《管理科學》編輯(策略)。他還編寫過兩本成功的教科書以及五本暢銷書,包括《父母經濟學》(Parentonomics, 2009)、《資訊共享》(Information Wants to Be Shared, 2012)、《破壞性創新的兩難》(The Disruption Dilemma, 2016),及《學術出版及其不滿足》(Scholarly Publishing and Its Discontents, 2017)。格恩斯是史丹佛大學經濟學博士,並在2008年獲頒澳洲經濟學會青年經濟學人獎。

阿維高德法布(Avi Goldfarb)
多倫多大學羅特曼管理學院行銷學教授,也是創造性破壞實驗室首席數據科學家、《行銷科學》(Marketing Science)資深編輯,以及國家經濟研究局研究員。他的研究著重在數位經濟的機會與挑戰,經費來自Google、加拿大工業部、加拿大貝爾電信公司(Bell Canada)、AIMIA、社會科學與人文研究委員會(SSHRC)、美國國家科學基金會(National Science Foundation)、史隆基金會(Sloan Foundation)等。這項工作曾獲得白宮報告、國會證詞、歐盟委員會文件、《經濟學人》(Economist)、《環球郵報》(Globe and Mail)、《國家郵報》(National Post)、加拿大廣播公司電台(CBC Radio)、美國全國公共廣播電台(National Public Radio)、《富比士》(Forbes)、《財星》(Fortune)、《大西洋》(Atlantic)、《紐約時報》、《金融時報》、《華爾街日報》等媒體討論。高德法布是西北大學經濟學博士。

林奕伶
曾任電視台國際新聞編譯,國際通訊社財經新聞編譯。譯有《人體素描聖經》、《行動思維時代》、《訂價背後的心理學》、《真希望我第一次買股票就知道這些事》、《FBI教你讀心術》等書。

各界推薦

台灣人工智慧學校執行長/陳昇瑋
美國前財政部長/桑默斯
《連線》雜誌創始主編/凱文.凱利
科技三巨頭Google 首席經濟學家、蘋果AI 研究總監、前微軟新英格蘭研究院顧問
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