決斷的演算：預測、分析與好決定的11堂邏輯課
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編輯推薦
讀《決斷的演算》，看演算法的生活應用
生活中充滿抉擇與策略。
從晚餐怎麼吃？到書櫃怎麼整理？這些都有玄機在其中。對我而言，這篇評論要利用早上醒來的時間寫，還是兒子午睡的時間寫，也是需要決策的。
《決斷的演算》的作者，略過冗長的計算細節，讓讀者能夠直接以常識閱讀演算法的概念精華，建立新的常識。
跟電腦演算法學習？是不是會不夠人性？其實現代的演算法許多是相當彈性、具有人性的。會不會太複雜？其實我們不必隨身帶一台電腦來做大量計算，可以採取一些概念性、好掌握的原則，就能讓問題解決得更好。
《決斷的演算》這本書，各個章節都有引人入勝的故事和例子，介紹在演算法中不同的概念以及它們在科學、商業以及貼近生活的應用：
在〈最佳停止點〉一章中，提到無論找工作接案子、求婚時機都可參考的策略，即「思而後行」：先花一些時間建立標準，再依據標準選擇後來遇上的人。找停車位也是，何時該適可而止、見好就收？這是很民生常見的問題。
在〈開發與善用〉一章中，提到嘗試新事物和享受熟悉事物之間的權衡。例如外食時要試新的店，還是選熟悉的店、要點新的菜還是熟悉的菜？為什麼剛搬到新家時喜歡探索新館子、快搬離舊家時喜歡上舊館子吃飯？作者用演算法的角度給了明確的分析。如果你覺得點菜沒那麼重要，這和醫學研究新療法、網站設計者的A/B測試都有關係。
在〈排序〉一章中，介紹常用於評估演算法複雜度的大O記號，以及各種不同的排序策略，例如氣泡排序和合併排序法，還討論它們在有誤差時的表現。最有效率的排序法，抵抗誤差的能力卻是較弱的。它也提到為什麼單淘汰制中，只有冠軍是真的，其他名次都有很大的問題；以及如果有弱能勝強的機率時，連冠軍都很有問題。那還有哪些常見的賽制可以採用呢？利弊得失又是什麼？
在〈快取〉一章中，介紹了容量和反應速度的矛盾，以及電腦在記憶體上面的分層結構，還有快取的概念如何應用到收拾房子。最常用到的東西隨手擺在最常用到的位置，乍看起來好像很亂，其實是很聰明的策略。讀完之後，或許你會覺得該買兩個新書櫃來解決空間不足的問題，而不是在擠滿書的空間一直微調。
在〈排程〉一章中，提到了各種不同安排工作順序的方法，從最簡單的事先做、最快到期的事先做，以及某些事做不完可以放棄不做時策略的變化。還有「打擾」的代價。對於常被打擾、沒時間好好做事的人來說，給自己夠長的專注時間只做一件事，可能是必要的解套方案。對於需要專注的事來說，打擾的代價是很大的。
在〈貝氏法則〉一章中，介紹了如何以小數據預測未來，以及為什麼少看點新聞反而有助於建立較佳的常識。其中也提到著名的棉花糖實驗，反映的未必只是小朋友的自制力，還包含所處環境中的成人是否值得信任，能不能建立起可信賴的「期望」。
在〈過度配適〉一章中提到，簡單的模型往往是最好的模型。為了符合有小量誤差的資料點，而建立複雜模型的話，往往會導至災難。好加在，簡單的模型往往是人腦可以理解和善用的。其中也提到過度訓練的危險：有一名員警下意識地搶走攻擊者手中的槍，接著又下意識地馬上還給他，原因是在訓練時做過太多次這樣的練習。
在〈鬆弛〉一章中，介紹了對付「業務員出差」路徑規劃等「難解問題」，先把條件放寬，求得一個解後，再加回原本的條件。這種策略稱為「鬆弛」。或許人生許多難題在面對時，也要先放鬆一些。有時先解決假設性的問題，對思考人生很有幫助。例如：「如果明天我就要死了 ，今天我會怎麼過？」、「如果我這輩子再也不必賺錢，我會想從事什麼工作？」等等。
在〈隨機性〉一章中，介紹了以隨機抽樣估計圓周率的蒙地卡羅法，還有密碼學中選取大質數的問題，以及隨機漫步對於找到一個問題的較佳解，有什麼樣的助益。還在為小事傷腦?嗎？丟個銅板隨便作個決定吧！
在〈網路〉一章中，介紹了通訊協定以及封包傳輸的概念，以及在對話當中，聆?者適時的回饋，對說者的重要性。 溝通的品質來自雙方，就像說故事時，好的聽者會適時的回饋說者，讓故事能說得更精彩。
在〈賽局理論〉一章中提到，設定及更改遊戲規則的重要。除了介紹著名的「囚犯兩難」、「公有地悲劇」外，也以「維克里拍賣」（出價最高者支付第二高價得標）介紹了從規則面的設計，可以使參與者的誠實變成最佳策略。在「囚犯兩難」等賽局中，改變規則也可以讓合作變得比背叛來得好。許多時候，我們不是要在舊規定的籠子中找尋最佳策略，而是要改變規則本身，才是最佳策略。
所謂演算法，其實就是一個明白寫下的策略和行事規則。就像食譜一樣。我認為，《決斷的演算》這本書，可以讓讀者對於演算法感到更親切。它的行文簡明易懂又充滿趣味，引誘人不知不覺就往深入讀，就深入淺入的設計來說，可謂一帖包著糖衣的「補藥」。
本文作者／唐宗浩
政大應用數學系、教育學程畢業，目前擔任自主學習促進會資訊長，研發「自學地圖」與「自學2.0」互認平台，著有《跟孩子一起玩數學》與《另類教育在台灣》等書，近作為《普格碼島的法師：歡樂自學寫程式》。
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