Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書
| 作者 | 寺田学 |
|---|---|
| 出版社 | 聯合發行股份有限公司 |
| 商品描述 | 用Python快速上手資料分析與機器學習：幫助您在最短的時間內學到資料科學必備的技術與基礎知識本書的目標族群是想成為資料分析工程師的讀者、對Python有一定程度了解的工程 |
內容簡介
內容簡介 幫助您在最短的時間內學到資料科學必備的技術與基礎知識 本書的目標族群是想成為資料分析工程師的讀者、對Python有一定程度了解的工程師。所謂「有一定程度了解」，指的是能讀懂Python官方手冊的程度，本書只介紹最低限度所需的Python語法與規格。至於資料分析方法，會使用NumPy或pandas介紹處理資料的方法，接著會介紹以Matplolib具體呈現資料的方法，最後再解說以scikit-learn進行機器學習的分類或預測的方法。除了工具的使用方式之外，也會解說基礎的數學知識。 搞懂資料分析與機器學習必懂的數學知識 要分析資料或是進行機器學習，就必須具備相關的數學知識，所以本書將從數學公式開始講解，直到大家能了解數學公式為止。再者，實際分析資料時，收集資期待各位讀者能透過本書全面地學習資料分析，進而踏出成為資料分析工程師的第一步。 ．資料分析必備的基礎數學知識 ．基本的Python語法 ．使用NumPy或pandas處理資料的方法 ．利用Matplolib進行資料視覺化的方法 ．以scikit-learn進行機器學習的分類或預測 ．實作網路爬蟲 ．實作自然語言處理 ．實作影像分類
作者介紹
作者介紹 寺田學 目前主要是提供Python Web相關的諮詢與建置手法。從2010年開始積極從事日本國內Python社群的活動，也盡力舉辦PyCon JP。2013年3月開始擔任一般社團法人PcCon JP代表理事，目前也主辦其他OSS相關社群或是擔任相關社群的工作人員。為了說明Python的魅力，最近也全心全意擔任初學者課程與機械學習領域的Python講師。 辻 真吾 研究所畢業後，於IT創投企業服務，但不到三年就離職。回歸博士課程，從事生物資訊科學的研究。目前隸屬東京大學先端科學技術研究中心Genome Science領域。從2015年開始主辦Start Python Club，每個月舉辦一次每個人都可參考的『大家的Python讀書會』。 鈴木TAKANORI 為了建立部內網站而與Zope Plone相遇，有需要的時候就會使用Python。2011年1月擔任PyCon mini JP的工作人員，2014年～2016年擔任PyCon JP座長。其他的主要活動有擔任Python攀岩部（#kabepy）部長與主辦Python mini Hack-a-thon（#pyhack）。 福島真太朗 研究所時期開始利用C語言與C++語言進行非線性力學的數值計算，進入社會後，從事機械學習、資料剖析的工作，才與Python（與R）相遇。目前在株式會社TOYOTA IT開發中心利用Python與Julia進行工廠感測器資料、車輛資料、影像資料、物理性質、材料資料的剖析。
產品目錄
產品目錄 Chapter 1 資料分析工程師所扮演的角色 1.1 資料分析的世界 1.2 機械學習的定位與流程 1.3 主要用於資料分析的套件 Chapter 2 Python與環境 2.1 建置執行環境 2.2 Python的基礎 2.3 Jupyter Notebook Chapter 3 數學的基礎 3.1 閱讀公式所需的基礎知識 3.2 線性代數 3.3 基礎解析 3.4 機率與統計 Chapter 4 利用函式庫分析 4.1 NumPy 4.2 pandas 4.3 Matplotlib 4.4 scikit-learn Chapter 5 進階：資料的收集與加工 5.1 網路爬蟲 5.2 自然語言的處理 5.3 圖檔處理
商品規格
| 書名 / | 用Python快速上手資料分析與機器學習 |
|---|---|
| 作者 / | 寺田学 |
| 簡介 / | 用Python快速上手資料分析與機器學習：幫助您在最短的時間內學到資料科學必備的技術與基礎知識本書的目標族群是想成為資料分析工程師的讀者、對Python有一定程度了解的工程 |
| 出版社 / | 聯合發行股份有限公司 |
| ISBN13 / | 9789865021894 |
| ISBN10 / | 9865021897 |
| EAN / | 9789865021894 |
| 誠品26碼 / | 2681785727009 |
| 頁數 / | 332 |
| 注音版 / | 否 |
| 裝訂 / | P:平裝 |
| 語言 / | 1:中文 繁體 |
| 尺寸 / | 23X17CM |
| 級別 / | N:無 |
| 重量(g) / | 728.2g |
最佳賣點
最佳賣點 : 幫助您在最短的時間內學到資料科學必備的技術與基礎知識
試閱文字
自序 : 「想學習Python 的資料分析，可是該從何學起才好呢？」記得是2017年年中，在社群裡聽到這個問題。市面上雖然已有許多資料分析、機器學習的書籍，卻也因此讓人覺得某些相關書籍不是那麼充足，例如介紹Python基本工具的書，或是介紹分析資料所需的數學知識的書，所以我才決定要寫這本書，也感謝共同作者的幫助，這本書才得以問世。
本書算是一本教科書，主要介紹Python資料分析工具與分析所需的數學知識，也會針對資料分析所需的資訊進行完整又簡潔的說明。希望大家能透過本書學習最基礎的知識，再利用其他官方文件或書籍學習本書未及之處。
本書的目標族群是想成為資料分析工程師的讀者、對Python有一定程度了解的工程師。所謂「有一定程度了解」，指的是能讀懂Python官方教戰手冊的程度，本書也只介紹最低限度所需的Python語法與規格。至於資料分析方法，會使用NumPy或pandas介紹處理資料的方法，接著會介紹以Matplolib具體呈現資料的方法，最後再解說以scikit-learn進行機器學習的分類或預測的方法。除了工具的使用方式之外，也會解說基礎的數學知識。
要分析資料或是進行機器學習，就必須具備相關的數學知識，所以本書將從數學公式開始講解，直到大家能了解數學公式為止。再者，實際分析資料時，收集資料、將資料轉換成方便分析的格式都是非常重要的一環，所以本書也將簡單地介紹網路爬蟲、自然語言處理、影像處理這些內容。
期待各位讀者能透過本書全面地學習資料分析，進而踏出成為資料分析工程師的第一步。
作者代表 寺田學