機率與統計推論: R語言的應用 | 誠品線上

機率與統計推論: R語言的應用

內容簡介

內容簡介 ●以專章介紹動差與條件動差，並以資本定價模型 （Capital Asset Pric- ing Model） 作為機率模型的一個應用。●以專章介紹常態分配以及與其相關的重要分配如卡方分配，學生 t 分配與 F 分配。●對無母數統計與變異數分析捨棄不提。 相反地，對於機率模型，隨機變數，漸近理論 （大樣本理論），估計以及迴歸分析則有較一般初等統 計更為深入的探討。●對於迴歸分析，由條件期望值出發，之後再談迴歸的機率模型。 在迴 歸參數估計上，除了一般常用的最小平方法，我們也使用介紹過的類 比法，動差法，以及最大概似法，與之前章節相呼應。 此外，揚棄古典迴 歸模型中，將解釋變數視為非隨機的假設，並且不再假設分配為常態。 因此，對於迴歸模型的統計推論與分析，需仰賴條件機率分配與大樣 本漸近理論。●介紹時間序列，多變量常態分配，蒙地卡羅模擬，Bootstrap 樣本重抽法與貝氏統計學。●提供 R 統計軟體的介紹，並在相關章節中說明其應用。

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作者介紹 ■作者簡介陳旭昇

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